트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2490

 
Michael Marchukajtes # :

어째서인지 벌써 웃는 얼굴을 하고 있는데 아직 못 하고 있다.

역사를 위해 떠나다

VBA 손익분기 변동성 스큐 계산 - (다른 dte 고려)

- 라이브러리가 없는 VBA에서는 때때로 매우 편리하지 않습니다.

추신

결국 Python(예: 시계열 분석 의 경우)이 더 예쁘게 보입니다. 링크에 대한 기사 작성자 덕분에 ... 그리고 그의 다른 기사 목적:

발견된 패턴 을 활용하는 간단한 거래 전문가를 작성해 보겠습니다.

 
mytarmailS # :
나는 아무것도 이해하지 못했지만 음악은 여전히 내 머리에서 윙윙 거리는 소리)

당신의 비판으로 만든 자막을 켜십시오! 이제 더 나은?

 
Aleksey Vyazmikin # :

당신의 비판으로 만든 자막을 켜십시오! 이제 더 나은?

네 니라즈 욕한게 아니라 그냥 소리내서 생각..

제가 깊게 파고들지 않아서 아무것도 이해하지 못하고 기사를 훑어 보았으므로 아무것도 이해하지 못했다는 것은 순전히 제 문제이므로 침착하십시오))

====================

나는 접근 방식의 깊은 본질을 이해했습니다 ...

1) 우리는 모든 것을 연속적으로 예측하지 않고 우리의 규칙에 맞는 이력에서 일부 사례만을 선택합니다. 이것을 "초기 규칙 / TC의 규칙 등"이라고 할 수 있습니다.

2) 다음과 같은 경우 해당 데이터에 대해서만 모델을 훈련합니다.   "초기 규칙/규칙 TS" 작동

따라서 우리는 정보를 날카롭게 압축 / 지우고

 
JeeyCi # :

역사를 위해 떠나다

VBA 손익분기 변동성 스큐 계산 - (다른 dte 고려)

- 라이브러리가 없는 VBA에서는 때때로 매우 편리하지 않습니다.

추신

결국 Python(예: 시계열 분석 의 경우)이 더 예쁘게 보입니다. 링크에 대한 기사 작성자 덕분에 ... 그리고 그의 다른 기사 목적:

멋지다, 나는 아직 그것을 읽지 않았지만 나중에 확실히 읽을 것이다!!!!
 
mytarmailS # :

네 니라즈 욕한게 아니라 그냥 소리내서 생각했어요..

제가 깊게 파고들지 않아서 아무것도 이해하지 못하고 기사를 훑어 보았으므로 아무것도 이해하지 못했다는 것은 순전히 제 문제이므로 침착하십시오))

글쎄요. R과 Python 없이 MT5에서 CatBoost를 실행하고 사용하는 방법에 대한 가이드가 필요하다면 기사를 읽고 동영상을 시청하세요.

나에게 그것은 중요합니다. 명확하거나 명시되지 않은 것입니다. 명확하면 아무도 신경 쓰지 않는 것이 분명하고 그렇지 않다면 명확하지 않은 것을 더 잘 쓸 것입니다.

 
Aleksey Vyazmikin # :

글쎄요. R과 Python 없이 MT5에서 CatBoost를 실행하고 사용하는 방법에 대한 가이드가 필요하다면 기사를 읽고 동영상을 시청하세요.

나에게 그것은 중요합니다. 명확하거나 명시되지 않은 것입니다. 명확하면 아무도 신경 쓰지 않는 것이 분명하고 그렇지 않다면 명확하지 않은 것을 더 잘 쓸 것입니다.

글쎄, 나는 확실히 그것을 필요로하지 않는다. 나는 그것을 내 R-ke에서 2 줄로 할 것이다. 당신의 단순화는 나에게 쓰레기이지만 당신에게는 반대로 탈출구가 당신 이 원하지 않기 때문입니다. R-coy와 함께 작업하는 것은 Zhytteian 문제입니다. 무엇을 하느냐의 차이점은 무엇입니까, 무엇을 하느냐가 중요합니다. 그리고 나서 내가 필요하지 않으면 다른 사람들이 필요하지 않다는 것을 의미하지는 않습니다. 나는 확실히 여기에서 깊은 소수에 속하므로 필요하다고 생각하는 것을하십시오 !!!

 
mytarmailS # :

나는 접근 방식의 깊은 본질을 이해했습니다 ...

1) 우리는 모든 것을 연속적으로 예측하지 않고 우리의 규칙에 맞는 이력에서 일부 사례만을 선택합니다. 이것을 "초기 규칙 / TS의 규칙 등"이라고 할 수 있습니다.

2) 다음과 같은 경우 해당 데이터에 대해서만 모델을 훈련합니다.   "초기 규칙/규칙 TS" 작동

따라서 우리는 정보를 날카롭게 압축 / 지우고

일반적으로 그렇습니다. 지금 저는 "중요한 사건"의 개념을 발전시키고 있습니다. 이에 따르면 시장은 시장의 추세를 바꿀 수 있는 중요한 사건으로 구성됨과 동시에 시장에서 이점이 있는 지점입니다. 예측의 품질에는 각각 영향의 시간과 상호 영향이 있습니다.

 
mytarmailS # :

글쎄, 나는 확실히 그것을 필요로하지 않는다. 나는 그것을 내 R-ke에서 2 줄로 할 것이다. 당신의 단순화는 나에게 쓰레기이지만 당신에게는 반대로 탈출구가 당신 이 원하지 않기 때문입니다. R-coy와 함께 작업하는 것은 Zhytteian 문제입니다. 무엇을 하느냐의 차이점은 무엇입니까, 무엇을 하느냐가 중요합니다. 그리고 나서 내가 필요하지 않으면 다른 사람들이 필요하지 않다는 것을 의미하지는 않습니다. 나는 확실히 여기에서 깊은 소수에 속하므로 필요하다고 생각하는 것을하십시오 !!!

단순화가 아니라 더 빠르게 작동하고 여러 컴퓨터를 일괄 사용하여 솔루션을 찾을 수 있는 대안입니다!

예, 말하자면 대중화하기 위해 다른 사람들을 위한 전 세계적으로 이점에 대해 이야기하고 있습니다.

 
Aleksey Vyazmikin # :

일반적으로 그렇습니다. 지금 저는 "중요한 사건"의 개념을 발전시키고 있습니다. 이에 따르면 시장은 시장의 추세를 바꿀 수 있는 중요한 사건으로 구성됨과 동시에 시장에서 이점이 있는 지점입니다. 예측의 품질에는 각각 영향의 시간과 상호 영향이 있습니다.

글쎄, 우리 Mishan은 똑같이하고 그의 "초기 규칙"은 그녀의 "TS 시퀀스"이며 그는 AMO를 훈련시킵니다.

본질적으로 당신은 같은 일을 (절대적으로) 다른 이름으로 부르는 것입니다.

그러나 "초기 규칙"을 선택할 수 있고 하나에 묶여 있기 때문에 podhld가 더 똑똑합니다.


더 말하겠습니다. 특히 1억 개의 예측자를 내 AMO에 삽입하려는 경우, 그렇지 않으면 압축/조기 없이 정확히 동일한 작업을 수행합니다. 규칙/TC 규칙 기술적으로 불가능합니다.

이를 위해 하나의 테이블에 1억 개의 예측자를 유지하지 않도록 "지식 기반"을 생각해 냈습니다. AMO 자체가 적시에 올바른 폴더에서 올바른 것을 호출하지만 이것은 모두 아직 반영 단계입니다. ..
 
mytarmailS # :

글쎄, 우리 Mishan은 똑같이하고 그의 "초기 규칙"은 그녀의 "TS 시퀀스"이며 그는 AMO를 훈련시킵니다.

본질적으로 당신은 같은 일을 (절대적으로) 다른 이름으로 부르는 것입니다.

그리고 이에 대한 응답으로 이 이벤트가 무엇인지 알려 드리겠습니다. 이것은 미소의 기울기 기호의 변화입니다. 지금은 앉아서 실제 시청 중입니다. 아니면 목요일에 빅 플레이어가 마이너스 기호를 플러스로 변경하고 그 이후에 치열한 하락이 시작되는 목요일에 보았습니다. 일반적으로 루트를 보면 신경망이 없어도 모든 것이 밝혀지고 이 도구를 제공하면 폭탄에 불과합니다. 싱어 계산기처럼 질리지도 않고 실수도 하지 않는다!!!!