나는 패턴에 대한 "전체 검색"을 수행하려고 생각하고 있습니다. 일반적인 형태의 대상이 없는 패턴은 "다음 캔들에 무슨 일이 일어날까" 등등...
검색은 내가 단순히 패턴을 찾을 것이라는 사실로 구성되며 목표는 패턴을 찾는 것이지 "다음 캔들에 무슨 일이 일어날까", 또한 패턴은 시간에 따라 늘어날 수 있습니다. 예를 들어 오늘 "이벤트 1"이 있었고 그 다음 "이벤트 2" 그리고 "event 3" 그러면 내일 14:05에 이와 같은 촛불이 자랄 것입니다))
나는 그것이 어떻게 생겼는지, 어떤 알고리즘을 적용할지 이미 어느 정도 상상하고 있지만, 아마도 거기에는 없는 컴퓨팅 파워가 필요할 것입니다(
그건 그렇고, 그런 질문은 이벤트를 패턴으로 간주하기 위해 몇 번이나 반복해야합니까?
3은 이미 패턴이며 임의적일 수 있습니다. 요약하고 모집할 때 3% 이상이라고 하면 2% 미만인 사람은 제거하는 것이 좋습니다. 인상하고 분석합니다. 모든 반복이 1% 미만이면 패턴이 없습니다. 10% 이상의 반복이 있으면 있는 것입니다. 그리고 규칙성을 고려해야 합니다. 규칙적인 희귀 반복이 빈번한 무작위 반복보다 낫습니다.
시간과 요일 과 촛불의 색을 그대로 던졌을 뿐...
총 40주간의 별도 주 형태의 데이터, 그 내에서 패턴 검색
Fri_18:20_dw는 금요일을 의미합니다 - 18:20 - 떨어지는 촛불
신뢰도 - 규칙 1의 백분율은 100%입니다.
count - 그러한 규칙이 총 몇 개나 발견되었는지
이 규칙은
목요일 오전 1시에 양초가 자라고 있었다면 금요일 18:20에 떨어지는 양초가있을 것이고 그러한 규칙이 20 개 발견되었으며 규칙이 20 개 중 20 번 작동했음을 의미합니다
등...
분의 또 다른 고조파를 추가하고 정현파를 요약하면 세 가지 기호를 설명하는 하나의 곡선을 얻을 수 있습니다.
그것이 주말과 휴일에해야 할 일입니다.이 모든 것을 고려해야합니다. 도대체 이것이 일반적으로 필요한 것입니다.이것은 단지 일반적인 그림입니다.
그리고 주말(토,일)은 일절 참여하지 않습니다.
나는 나만의 메트릭 을 만들려고 했지만 SL=TP에서만 작동하며 다른 비율에서는 Hurst를 고려해야 합니다.
분명한
다음 40주 동안 확인하십시오.
재미있는 것은 더 이상 가지고 있지 않다는 것입니다))
이것은 촛대 궤적을 예측하지 않고 먼저 패턴을 찾으려고 시도하는 접근 방식의 테스트일 뿐입니다.
전혀 참여하지 마십시오.
휴일 때문이었다
예를 들어 - 목요일, 일종의 휴일, 시장이 작동하지 않고 어리석은 하모니카가 곡선을 그립니다.
따라서 결과는 여기 소년들 사이에서 다릅니다)
휴일 때문이었다
휴일은 고려 대상에서 제외될 수 있습니다. 그리고 휴일의 경우 처리 규칙을 정의합니다.
이것은 단지 일반적인 그림입니다.
그리고 주말(토,일)은 일절 참여하지 않습니다.
휴일은 고려 대상에서 제외될 수 있습니다. 그리고 휴일의 경우 처리 규칙을 정의합니다.
모든 것이 가능합니다. 질문은 왜
시간대에 따라 토요일의 시작이나 일요일의 끝까지 달라붙을 수 있습니다.
예, 있습니다. 그러나 그러한 경우 이러한 변화를 고려하여 조정할 수 있습니다.
모든 것이 가능합니다. 질문은 왜
나는 그러한 표현의 근본적인 가능성에 대해 이야기하고 있습니다.
"왜?"라는 질문 - 이것은 다른 오페라에서 가져온 것입니다.
나는 패턴에 대한 "전체 검색"을 수행하려고 생각하고 있습니다. 일반적인 형태의 대상이 없는 패턴은 "다음 캔들에 무슨 일이 일어날까" 등등...
검색은 내가 단순히 패턴을 찾을 것이라는 사실로 구성되며 목표는 패턴을 찾는 것이지 "다음 캔들에 무슨 일이 일어날까", 또한 패턴은 시간에 따라 늘어날 수 있습니다. 예를 들어 오늘 "이벤트 1"이 있었고 그 다음 "이벤트 2" 그리고 "event 3" 그러면 내일 14:05에 이와 같은 촛불이 자랄 것입니다))
나는 그것이 어떻게 생겼는지, 어떤 알고리즘을 적용할지 이미 어느 정도 상상하고 있지만, 아마도 거기에는 없는 컴퓨팅 파워가 필요할 것입니다(
그건 그렇고, 그런 질문은 이벤트를 패턴으로 간주하기 위해 몇 번이나 반복해야합니까?
3은 이미 패턴이며 임의적일 수 있습니다. 요약하고 모집할 때 3% 이상이라고 하면 2% 미만인 사람은 제거하는 것이 좋습니다. 인상하고 분석합니다. 모든 반복이 1% 미만이면 패턴이 없습니다. 10% 이상의 반복이 있으면 있는 것입니다. 그리고 규칙성을 고려해야 합니다. 규칙적인 희귀 반복이 빈번한 무작위 반복보다 낫습니다.