트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1717 1...171017111712171317141715171617171718171917201721172217231724...3399 새 코멘트 Maxim Dmitrievsky 2020.04.18 11:45 #17161 mytarmailS : 그리고 과학자들이 하는 일은... 주성분 계열 분할(PCA) 크기 10의 슬라이딩 창에 있는 따옴표 구성 요소는 8 조각으로 밝혀졌습니다. 알고리즘 자체에서 구성 요소를 천천히 변화하는 구성 요소와 빠르게 변화하는 구성 요소, 크게 기여하는 구성 요소와 약한 구성 요소로 분류하고 정렬합니다. 분해(푸리에, 웨이블릿, pca)의 강력한 속성은 가산성입니다. 즉, 모든 구성 요소를 pc1+pc2+...+pc8을 함께 추가하면 동일한 가격이 반환되며 이 속성을 가산성이라고 합니다. 이제 구성 요소 대신 동일한 지표를 사용한 다음 함께 추가하면 무엇을 얻을 수 있을까요? 이것은 우리가 확률론에 대해 훈련할 때 뉴런의 출력에서 얻는 것과 정확히 같습니다) 지표는 이미 구성 요소 위에 사용할 수 있습니다. 이러한 분해로 생성할 수 있는 기능이 얼마나 되는지 상상해 보세요. 데이터를 필터링하고 불필요한(나쁜 구성 요소)를 찾아 제거할 수 있습니다. 일부 구성 요소를 변경하고 다시 넣을 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 일부 구성 요소의 속도를 높이거나 낮추거나 진폭을 변경할 수 있습니다. 각 구성 요소를 다른 구성 요소 또는 2-3개에 상대적으로 분석할 수 있습니다. 구성 요소가 개별적으로 전체 예측에 합산되는 것으로 예측할 수 있습니다(추가적임). 한 구성 요소는 다른 구성 요소에서 예측할 수 있습니다. 할 수 있다... 할 수 있다.. 할 수 있다.. 할 수 있다.. 할 수 있다.. 과학자들이 무언가를 이해하고 싶을 때 하는 일 무슨 과학자입니까? 이것은 1급 계량경제학 이다 추세 + 주기 + 계절성 + 노이즈. mytarmailS 2020.04.18 12:09 #17162 막심 드미트리예프스키 : 무슨 과학자입니까? 이것은 1급 계량경제학 이다 추세 + 주기 + 계절성 + 노이즈. 내 말에 정확히 동의하지 않는 것은 무엇입니까? Maxim Dmitrievsky 2020.04.18 12:11 #17163 mytarmailS : 내 말에 정확히 동의하지 않는 것은 무엇입니까? 경제학 에 관한 책을 한 권이라도 읽는 것이 정말 그렇게 어려운가(잘못, 올해는 대학교 1, 2학년이다), 샤우브는 영원히 쿠이네로 고통받지 않기 위해 이 모든 구성은 추세가 일정하고 주기가 일정하다면 존재합니다. 모든 분해. 동일한 Prophet 또는 Google 트렌드 또는 Amazon 예측기에서 이 모든 것이 오랫동안 자동화되었습니다. 거기에는 마법이 없습니다. mytarmailS 2020.04.18 12:19 #17164 막심 드미트리예프스키 : 경제학 에 관한 책을 한 권이라도 읽는 게 그렇게 힘든 걸까(잘못, 대학교 1, 2학년이다), 샤우브는 영원히 쿠이네로 고통받지 않기 위해 이 모든 구성은 추세가 일정하고 주기가 일정하다면 존재합니다. 모든 분해. 이 구성은 실시간으로 작동하며 고정식 시리즈도 작동하지 않으며 필수 조건으로 주기 형태의 제한이 없습니다. 당신이 이야기하는 표준 계량 경제학 분해와 달리 ... 나는 오랫동안 당신의 이 거대한 눈보라를 가르치와 림과 함께 뱉어냈습니다. 그러니 x.nu 하지마 Maxim Dmitrievsky 2020.04.18 12:22 #17165 mytarmailS : 이 구성은 실시간으로 작동하며 비고정 계열에서도 작동하며 전제 조건으로 사이클 형태의 제한이 없습니다. 당신이 이야기하는 표준 계량 경제학 분해와 달리 ... 나는 오랫동안 당신의 이 거대한 눈보라를 가르치와 림과 함께 뱉어냈습니다. 그러니 x.nu 하지마 당신은 길을 따라 Moskhams와 그것을 기침했습니다 mytarmailS 2020.04.18 12:27 #17166 막심 드미트리예프스키 : 당신은 길을 따라 Moskhams와 그것을 기침했습니다 스펙트럼 분석이 무엇인지, 어떻게 사용하는지 읽어보세요 Maxim Dmitrievsky 2020.04.18 12:38 #17167 mytarmailS : 스펙트럼 분석이 무엇인지, 어떻게 사용하는지 읽어보세요. 그래서 당신은 시리즈의 적어도 하나의 안정적인 구성 요소를 찾고 그것으로부터 이익을 줄입니다. 그러나 당신은 그것을 찾지 못할 것입니다 Valeriy Yastremskiy 2020.04.18 12:44 #17168 막심 드미트리예프스키 : 그래서 당신은 시리즈의 적어도 하나의 안정적인 구성 요소를 찾고 그것으로부터 이익을 줄입니다. 그러나 당신은 그것을 찾지 못할 것입니다 증거가 없으므로 테스트가 논리적입니다)))) 반대가 입증되지 않을 때 논리적입니다) 물론 결과에 대한 보증 없이. mytarmailS 2020.04.18 12:54 #17169 막심 드미트리예프스키 : 그래서 당신은 시리즈의 적어도 하나의 안정적인 구성 요소를 찾고 그것으로부터 이익을 줄입니다. 그러나 당신은 그것을 찾지 못할 것입니다 비밀을 알려줄게 그들은 모두 안정적입니다 요점은)) 요점이 다릅니다)) 그러나 당신은 당신의 지평을 확장해야하기 때문에 이것을 이해하지 못합니다 .... 그리고 당신은 모든 것을 아는 사람의 입장에서 모든 것을 바라보기 때문에 새로운 것에 닫혀 있습니다.. Maxim Dmitrievsky 2020.04.18 13:08 #17170 mytarmailS : 비밀을 알려줄게)) 그들은 모두 안정적입니다 요점은)) 요점이 다릅니다)) 그러나 당신은 당신의 지평을 확장해야하기 때문에 이것을 이해하지 못합니다 .... 그리고 당신은 모든 것을 아는 사람의 입장에서 모든 것을 바라보기 때문에 새로운 것에 닫혀 있습니다.. 당신의 칸트와 헤겔을 읽으십시오. 이 행의 주기와 새 데이터에 저장되는 주기를 보여줍니다. 1...171017111712171317141715171617171718171917201721172217231724...3399 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
그리고 과학자들이 하는 일은...
주성분 계열 분할(PCA)
크기 10의 슬라이딩 창에 있는 따옴표
구성 요소는 8 조각으로 밝혀졌습니다.
알고리즘 자체에서 구성 요소를 천천히 변화하는 구성 요소와 빠르게 변화하는 구성 요소, 크게 기여하는 구성 요소와 약한 구성 요소로 분류하고 정렬합니다.
분해(푸리에, 웨이블릿, pca)의 강력한 속성은 가산성입니다.
즉, 모든 구성 요소를 pc1+pc2+...+pc8을 함께 추가하면 동일한 가격이 반환되며 이 속성을 가산성이라고 합니다.
이제 구성 요소 대신 동일한 지표를 사용한 다음 함께 추가하면 무엇을 얻을 수 있을까요? 이것은 우리가 확률론에 대해 훈련할 때 뉴런의 출력에서 얻는 것과 정확히 같습니다)
지표는 이미 구성 요소 위에 사용할 수 있습니다. 이러한 분해로 생성할 수 있는 기능이 얼마나 되는지 상상해 보세요.
데이터를 필터링하고 불필요한(나쁜 구성 요소)를 찾아 제거할 수 있습니다.
일부 구성 요소를 변경하고 다시 넣을 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
일부 구성 요소의 속도를 높이거나 낮추거나 진폭을 변경할 수 있습니다.
각 구성 요소를 다른 구성 요소 또는 2-3개에 상대적으로 분석할 수 있습니다.
구성 요소가 개별적으로 전체 예측에 합산되는 것으로 예측할 수 있습니다(추가적임).
한 구성 요소는 다른 구성 요소에서 예측할 수 있습니다.
할 수 있다...
할 수 있다..
할 수 있다..
할 수 있다..
할 수 있다..
과학자들이 무언가를 이해하고 싶을 때 하는 일
무슨 과학자입니까? 이것은 1급 계량경제학 이다
추세 + 주기 + 계절성 + 노이즈.
무슨 과학자입니까? 이것은 1급 계량경제학 이다
추세 + 주기 + 계절성 + 노이즈.내 말에 정확히 동의하지 않는 것은 무엇입니까?
내 말에 정확히 동의하지 않는 것은 무엇입니까?
경제학 에 관한 책을 한 권이라도 읽는 것이 정말 그렇게 어려운가(잘못, 올해는 대학교 1, 2학년이다), 샤우브는 영원히 쿠이네로 고통받지 않기 위해
이 모든 구성은 추세가 일정하고 주기가 일정하다면 존재합니다. 모든 분해.
동일한 Prophet 또는 Google 트렌드 또는 Amazon 예측기에서 이 모든 것이 오랫동안 자동화되었습니다. 거기에는 마법이 없습니다.
경제학 에 관한 책을 한 권이라도 읽는 게 그렇게 힘든 걸까(잘못, 대학교 1, 2학년이다), 샤우브는 영원히 쿠이네로 고통받지 않기 위해
이 구성은 실시간으로 작동하며 고정식 시리즈도 작동하지 않으며 필수 조건으로 주기 형태의 제한이 없습니다.
당신이 이야기하는 표준 계량 경제학 분해와 달리 ...
나는 오랫동안 당신의 이 거대한 눈보라를 가르치와 림과 함께 뱉어냈습니다.
그러니 x.nu 하지마
이 구성은 실시간으로 작동하며 비고정 계열에서도 작동하며 전제 조건으로 사이클 형태의 제한이 없습니다.
당신이 이야기하는 표준 계량 경제학 분해와 달리 ...
나는 오랫동안 당신의 이 거대한 눈보라를 가르치와 림과 함께 뱉어냈습니다.
그러니 x.nu 하지마
당신은 길을 따라 Moskhams와 그것을 기침했습니다
당신은 길을 따라 Moskhams와 그것을 기침했습니다
스펙트럼 분석이 무엇인지, 어떻게 사용하는지 읽어보세요
스펙트럼 분석이 무엇인지, 어떻게 사용하는지 읽어보세요.
그래서 당신은 시리즈의 적어도 하나의 안정적인 구성 요소를 찾고 그것으로부터 이익을 줄입니다.
그러나 당신은 그것을 찾지 못할 것입니다
그래서 당신은 시리즈의 적어도 하나의 안정적인 구성 요소를 찾고 그것으로부터 이익을 줄입니다.
그러나 당신은 그것을 찾지 못할 것입니다
증거가 없으므로 테스트가 논리적입니다)))) 반대가 입증되지 않을 때 논리적입니다) 물론 결과에 대한 보증 없이.
그래서 당신은 시리즈의 적어도 하나의 안정적인 구성 요소를 찾고 그것으로부터 이익을 줄입니다.
그러나 당신은 그것을 찾지 못할 것입니다
비밀을 알려줄게
그들은 모두 안정적입니다
요점은)) 요점이 다릅니다))
그러나 당신은 당신의 지평을 확장해야하기 때문에 이것을 이해하지 못합니다 ....
그리고 당신은 모든 것을 아는 사람의 입장에서 모든 것을 바라보기 때문에 새로운 것에 닫혀 있습니다..
비밀을 알려줄게))
그들은 모두 안정적입니다
요점은)) 요점이 다릅니다))
그러나 당신은 당신의 지평을 확장해야하기 때문에 이것을 이해하지 못합니다 ....
그리고 당신은 모든 것을 아는 사람의 입장에서 모든 것을 바라보기 때문에 새로운 것에 닫혀 있습니다..