마이클 마르쿠카이테스 : 에코가 여러분을 데려왔습니다. 그냥 높은 물건. 그리고 나는 이것을 말할 것입니다 : 사람이 자신의 자아를 식별하기 시작했을 때 지능이 높아졌습니다. 결국 동물은 다른 종에서 자신을 상상하기가 거의 불가능합니다. 음, 아마도 일부 침팬지가있을 수 있지만 그렇지 않으면 의식은 자신을 볼 수있을 때입니다 외부에서 또는 다른 자신을 상상해보십시오. 그것이 단지 환상일 수도 있지만. 그러나 사고 과정을 뉴런 사이의 전기 신호 전송으로 상상한다면 의식은 특정 상태에 있는 전기 방전의 구름에 불과합니다. 두뇌를 상상해보십시오. 이제 살을 제거하고 전자 신호만 남깁니다. 뭐가 보이나요??? 특정 설정의 요금 구름. 그리고 그렇습니다. 어떤 사람이 말할 수 있든 간에, 자기 자신의 동일시로의 전환을 야기한 것은 향정신성 물질이었습니다.
자의식을 갖고 친척을 애도하고 묻어주는 동물이 있습니다.
훨씬 빠르고 유연한 기억을 가지고 있고 인간의 말을 이해하고 스스로 말할 수 있는 동물이 있습니다(언어 장치가 허용하는 한).
아마도 무리 지능의 관점에서 "의식과 나"라는 주제에 대해 여전히 추측 할 수 있습니다. 예를 들어, a) 한 인간 두뇌의 세포 세트, b) 한 식민지의 개미 세트, c) 한 국가의 사람들 세트. 분명히, 세 가지 경우 모두 집합 전체에 내재된 어떤 의식이 있지만 첫 번째 경우에만 자아에 대한 자각이 있습니다. 문제는 집합의 요소 사이의 질적 및 양적 연결 수준 에 있음이 밝혀졌습니다.
알렉세이 니콜라예프 : 아마도 무리 지능의 관점에서 "의식과 나"라는 주제에 대해 여전히 추측 할 수 있습니다. 예를 들어, a) 한 인간 두뇌의 세포 세트, b) 한 식민지의 개미 세트, c) 한 국가의 사람들 세트. 분명히, 세 가지 경우 모두 집합 전체에 내재된 어떤 의식이 있지만 첫 번째 경우에만 자아에 대한 자각이 있습니다. 문제는 집합의 요소 사이의 질적 및 양적 연결 수준 에 있음이 밝혀졌습니다.
나는 이 스레드에서 글로벌 문제를 제기하는 요점을 (나 자신을 위해) 보지 않습니다. 특별히 훈련된 사람들이 특별히 지정된 장소에서 문제를 처리하도록 하십시오. 반대로, 일부 계산 절차를 구축할 수 있는 유추에 의해 일부 세부 사항은 흥미롭습니다. 본질적으로 기계 학습 알고리즘은 현실 세계의 매우 조잡한 모델을 기반으로 합니다. 뇌는 신경망보다 훨씬 더 복잡하고 진화는 유전 알고리즘보다 훨씬 더 복잡합니다.
TS를 원시 시스템 의 포트폴리오로 구축한다는 아이디어의 관점에서 볼 때 군집 지능 을 통해 의식을 기술한다는 아이디어(본질에 대해 깊이 심화하지 않음)는 나에게 흥미로웠습니다. 간단히 말해서 해당 세대의 유기체에 대해 개별적으로가 아니라 세대 전체에 대해 타겟을 계산하도록 유전자 알고리즘을 수정하는 것이 필요합니다. 대략적인 비유는 단일 볼복스 의 진화입니다. 온라인 포트폴리오 재계산에 유용할 수 있는 계산을 단순화하는 데 약간의 이점이 있을 수 있습니다(가격의 비정상성으로 인해 항상 필요함). 원시 TS 간의 상관 관계는 유기체 간의 연결과 유사한 역할을 합니다.
에코가 여러분을 데려왔습니다. 그냥 높은 물건. 그리고 나는 이것을 말할 것입니다 : 사람이 자신의 자아를 식별하기 시작했을 때 지능이 높아졌습니다. 결국 동물은 다른 종에서 자신을 상상하기가 거의 불가능합니다. 음, 아마도 일부 침팬지가있을 수 있지만 그렇지 않으면 의식은 자신을 볼 수있을 때입니다 외부에서 또는 다른 자신을 상상해보십시오. 그것이 단지 환상일 수도 있지만. 그러나 사고 과정을 뉴런 사이의 전기 신호 전송으로 상상한다면 의식은 특정 상태에 있는 전기 방전의 구름에 불과합니다. 두뇌를 상상해보십시오. 이제 살을 제거하고 전자 신호만 남깁니다. 뭐가 보이나요??? 특정 설정의 요금 구름. 그리고 그렇습니다. 어떤 사람이 말할 수 있든 간에, 자기 자신의 동일시로의 전환을 야기한 것은 향정신성 물질이었습니다.
자의식을 갖고 친척을 애도하고 묻어주는 동물이 있습니다.
훨씬 빠르고 유연한 기억을 가지고 있고 인간의 말을 이해하고 스스로 말할 수 있는 동물이 있습니다(언어 장치가 허용하는 한).
인간의 어떤 언어보다 어휘에 더 많은 단어가 있는 동물이 있습니다.
마음은 매우 이해할 수 없는 것이고 그 크기는 수량화하기 어렵습니다.
아마도 무리 지능의 관점에서 "의식과 나"라는 주제에 대해 여전히 추측 할 수 있습니다. 예를 들어, a) 한 인간 두뇌의 세포 세트, b) 한 식민지의 개미 세트, c) 한 국가의 사람들 세트. 분명히, 세 가지 경우 모두 집합 전체에 내재된 어떤 의식이 있지만 첫 번째 경우에만 자아에 대한 자각이 있습니다. 문제는 집합의 요소 사이의 질적 및 양적 연결 수준 에 있음이 밝혀졌습니다.
위키피디아를 보면 서양철학과 동양철학의 개념이 명확하게 구분되어 있다.
저것들. 어느 쪽에서 볼 것인가
맞아요, 특히 어려운 시기에 더 구체적으로 주셔야 해요)
나는 이 스레드에서 글로벌 문제를 제기하는 요점을 (나 자신을 위해) 보지 않습니다. 특별히 훈련된 사람들이 특별히 지정된 장소에서 문제를 처리하도록 하십시오. 반대로, 일부 계산 절차를 구축할 수 있는 유추에 의해 일부 세부 사항은 흥미롭습니다. 본질적으로 기계 학습 알고리즘은 현실 세계의 매우 조잡한 모델을 기반으로 합니다. 뇌는 신경망보다 훨씬 더 복잡하고 진화는 유전 알고리즘보다 훨씬 더 복잡합니다.
TS를 원시 시스템 의 포트폴리오로 구축한다는 아이디어의 관점에서 볼 때 군집 지능 을 통해 의식을 기술한다는 아이디어(본질에 대해 깊이 심화하지 않음)는 나에게 흥미로웠습니다. 간단히 말해서 해당 세대의 유기체에 대해 개별적으로가 아니라 세대 전체에 대해 타겟을 계산하도록 유전자 알고리즘을 수정하는 것이 필요합니다. 대략적인 비유는 단일 볼복스 의 진화입니다. 온라인 포트폴리오 재계산에 유용할 수 있는 계산을 단순화하는 데 약간의 이점이 있을 수 있습니다(가격의 비정상성으로 인해 항상 필요함). 원시 TS 간의 상관 관계는 유기체 간의 연결과 유사한 역할을 합니다.
위키피디아를 보면 서양철학과 동양철학의 개념이 명확하게 구분되어 있다.
저것들. 어느 쪽에서 볼 것인가
실용적인 측면에서보고 싶습니다) "나무는 열매로 안다"
나는 Nikolaev가 "실질적으로 유용한 측면에서 볼 것"을 제안하고 이미 놀라움으로 질식했다는 것을 읽었습니다 ....
실용적인 측면에서보고 싶습니다) "나무는 열매로 안다"
나는 Nikolaev가 "실제로 유용한 측면에서 볼 것"을 제안하고 이미 놀라움으로 질식했다는 것을 읽었습니다 ....
담즙, 분명히) 당신이 여전히 그것에 질식하지 않은 것이 놀랍습니다)