1) 그녀에게서 본 것을 꺼내어 설정에서 "그녀가 푹 빠진 것"을 이해하고 이를 통해 내가 본 것과 차트의 어떤 특성이 중요한지 이해하는 것이 좋습니다.
신경망은 그녀가 결정을 내린 이유를 이해하지 못합니다. 그러나 단일 트리의 결정은 if(height2>10){ if(delta<50){ .... }}와 같은 여러 조건문으로 다시 작성할 수 있습니다. 그러기 위해서는 한 그루의 나무로 숲을 만들어야 합니다. 예를 들어 100개와 같이 트리가 많은 경우 if(){if(){.... }}에서 이러한 체인 100개의 솔루션을 수동으로 평균화해야 하므로 어려울 것입니다. 그러나 숲은 일반적으로 솔루션 집합을 평균화하여 최상의 솔루션을 갖습니다.
대부분의 경우 소비한 해의 결과로 패턴 1 이후에 패턴 2 가 케이스의 약 50%에서 발생하고 나머지 50%에서는 정확히 반대임을 알 수 있습니다. 다른 옵션의 무리). 이것은 이 지점의 단골들 사이에 성공적인 신호가 없다는 것이 입증됩니다. 사람은 패턴 1의 6개 이상의 막대를 봅니다. 성공하면 1년을 보내는 것보다 수동으로 거래하는 것이 좋습니다.
뉴런에게 두 가지 문제를 해결하기 위해 그것을 (보다 정확하게는 설정 1로 설정된 부분) 보도록 가르치고 싶습니다.
추신: 나는 솔루션에 대해 1, 2년을 보내야 한다는 사실에 대해 침착하고 전문가와의 협업에 대해서는 더욱 침착합니다.
Neuronka(MLP) 및 기타 분류기(랜덤 포레스트, SVM, kNN 등)는 이러한 훨씬 더 사소한 패턴 을 자동으로 검색하는 데 필요하며 간단한 컨볼루션(슬라이딩 스칼라 곱)이 작업에 적합합니다. 한 시간 만에 긁고 몇 분 안에 준비된 도구를 사용하면 1년이 필요하지 않습니다.
그러나 나는 그러한 모든 간단한 구조가 문제없이 자동 장치에 의해 발견되기 때문에 성공 확률이 0에 가깝다는 것을 미리 실망시킬 수 있습니다. 그리고 당신이 플러스에서 손으로 거래 할 수 있다면 패턴 자체 외에도 , 아마도 "명백한" 여러 보조 조건에 의존하지만 그럼에도 불구하고 결과에 상당한 영향을 미칩니다. "도끼에서 나온 수프"에 관한 동화를 기억하십니까? 그래서 수동 트레이더를위한 많은 촛대 형성과 함께 단순한 패턴처럼 보이지만 그 전에 트레이더는 모든 뉴스, 모든 시장을보고 가십과 거래를 듣고 단순한 패턴인지 여부)) )
뭐, 아무도 정말 이해하지 못한 흠 , lib를 복사하는 멍청한 수준에서만? mql에서 약하게 다시 작성 하시겠습니까? 온갖 신경망 똥으로 가득 찬 시장만
그런데 이것이 기초의 기초입니다. 다시 기사를 작성해야합니다
이 스레드와 귀하의 기사 외에 다른 저자의 기사를 읽지 않으시겠습니까? 그러한 일반적인 결론은 어디에서 오는가?
순수한 형태의 은닉 마르코프 모델은 우리의 경우에 적용할 수 없습니다. 시계열에서 상태는 모든 시간 단계에서 변경되지 않습니다. 상태는 여러(다/소) 주기 동안 계속되며 각 단계에서 상태 변경 확률이 변경됩니다. 이러한 Markov 모델을 Semi-Markov 모델이라고 합니다. 내 기사 중 하나에서 이러한 모델을 사용하여 대상의 예측 상태를 매끄럽게 했습니다. 저것들. 가능성이 없는 시퀀스는 hsmm를 사용하여 선별되었습니다. 여기에서 일부 "학자"는 HSMM의 도움으로 명목 시리즈를 매끄럽게 할 수 있다는 사실에 충격을 받았습니다. 그것은 일어난다.
이 주제에 대한 기사를 작성하고 수학을 MCL로 번역하는 데 도움이 되도록 문헌을 동봉합니다. 철저하게 해결했습니다. 링크 의 Dropbox에서 다운로드합니다(~46MB). R의 패키지 : mhsmm, SemiMarkov, markovchain, HiddenMarkov, hmm.discnp, HMMmlselect 이것들은 내가 확인한 것들입니다.
이 스레드와 귀하의 기사 외에 다른 저자의 기사를 읽지 않으시겠습니까? 그러한 일반적인 결론은 어디에서 오는가?
순수한 형태의 은닉 마르코프 모델은 우리의 경우에 적용할 수 없습니다. 시계열에서 상태는 모든 시간 단계에서 변경되지 않습니다. 상태는 여러(다/소) 주기 동안 계속되며 각 단계에서 상태 변경 확률이 변경됩니다. 이러한 Markov 모델을 Semi-Markov 모델이라고 합니다. 내 기사 중 하나에서 이러한 모델을 사용하여 대상의 예측 상태를 매끄럽게 했습니다. 저것들. 가능성이 없는 시퀀스는 hsmm를 사용하여 선별되었습니다. 여기에서 일부 "학자"는 HSMM의 도움으로 명목 시리즈를 매끄럽게 할 수 있다는 사실에 충격을 받았습니다. 그것은 일어난다.
이 주제에 대한 기사를 작성하고 수학을 MCL로 번역하는 데 도움이 되도록 문헌을 동봉합니다. 철저하게 해결했습니다. 링크 의 Dropbox에서 다운로드합니다(~46MB). R의 패키지 : mhsmm, SemiMarkov, markovchain, HiddenMarkov, hmm.discnp, HMMmlselect 이것들은 내가 확인한 것들입니다.
이 희망 없는 사업에서 행운을 빕니다(MKL로의 번역을 의미합니다).
감사합니다. 이미 모든 것을 다시 작성했지만 개별 작업의 경우
계속에 대한 방법을 아직 이해하지 못했습니다
VR Mitramiles가 스무딩하는 대신 필터링 옵션을 제안한 그는 데이터 세트를 미끄러져 sk에서 아무 것도 효과가 없는 이유를 물었습니다. 창문? 그리고 저는 질문했습니다. 단순히 패키지를 사용하는 것이 아니라 수학을 이해하는 것이 약한가요? 그것이 작동하지 않는 이유에 대한 이해는 무엇입니까? 그게 내가 물은 전부야
VR Mitramiles가 스무딩하는 대신 필터링 옵션을 제안한 그는 데이터 세트를 미끄러져 sk에서 아무 것도 효과가 없는 이유를 물었습니다. 창문? 그리고 저는 질문했습니다. 수학을 이해하는 것이 약하고 패키지를 사용하는 것뿐만 아니라 작동하지 않는 이유에 대한 이해는 무엇입니까? 그게 내가 물은 전부야
이 그림은 1단계와 2단계의 예시일 뿐입니다.
네, 그림일 뿐이라는 것을 이해합니다. 하지만 비슷한 설정을 프로그래밍하려면 개인적으로 어떻게 보이는지 더 명확하게 이해해야 합니다. 막대의 높이를 고려하는지 여부에 따라 어떤 제한을 설정해야 합니다. 이 설정의 총 높이...및 기타 설명이 가능합니다.
이 그림은 1단계와 2단계의 예시일 뿐입니다.
캔들 컬러 다 괜찮나요?
이 "설정"을 프로그래밍하는 데 문제가 없는 것 같습니다.뉴런에게 두 가지 문제를 해결하기 위해 그것을 (보다 정확하게는 설정 1로 설정된 부분) 보도록 가르치고 싶습니다.
1) 그녀에게서 본 것을 꺼내서 설정에서 "그녀가 푹 빠진 것"을 이해하고 이를 통해 내가 본 것과 차트의 어떤 특성이 중요한지 이해하는 것이 좋습니다.
2) 무역을 그쪽으로 옮기거나 (적어도) 종을 걸어라.
전문가에게 질문, 문제 설명이 올바른지 그리고 해결하려면 어디로 가야 하나요?
사진은 제가 설정이라고 부르는 것을 명확히 하기 위한 사진일 뿐입니다.
1) 그녀에게서 본 것을 꺼내어 설정에서 "그녀가 푹 빠진 것"을 이해하고 이를 통해 내가 본 것과 차트의 어떤 특성이 중요한지 이해하는 것이 좋습니다.
대부분의 경우 소비한 해의 결과로 패턴 1 이후에 패턴 2 가 케이스의 약 50%에서 발생하고 나머지 50%에서는 정확히 반대임을 알 수 있습니다. 다른 옵션의 무리). 이것은 이 지점의 단골들 사이에 성공적인 신호가 없다는 것이 입증됩니다.
사람은 패턴 1의 6개 이상의 막대를 봅니다. 성공하면 1년을 보내는 것보다 수동으로 거래하는 것이 좋습니다.
뉴런에게 두 가지 문제를 해결하기 위해 그것을 (보다 정확하게는 설정 1로 설정된 부분) 보도록 가르치고 싶습니다.
1) 그녀에게서 본 것을 꺼내서 설정에서 "그녀가 꽂힌 것"을 이해하고 이를 통해 내가 본 것과 차트의 어떤 특성이 중요한지 이해하는 것이 좋습니다.
2) 무역을 그쪽으로 옮기거나 (적어도) 종을 걸어라.
전문가에게 질문, 문제 설명이 올바른지 그리고 해결하려면 어디로 가야 하나요?
사진은 제가 설정이라고 부르는 것을 명확히 하기 위한 사진일 뿐입니다.
가장 간단한 옵션 중 하나는 색상 비율(방향)이 2:1:2:1:2인 8개의 입력 막대와 학습을 수행할 수 있는 예측을 위한 1개의 출력(목표) 막대로 구성된 훈련 샘플을 만드는 것입니다.
물론 이러한 접근 방식은 패턴의 효율성을 감소시키지만 준수 및 인식 가능성은 더 높을 것이며, 이는 물고기가 있는지 여부를 이해하기 위한 시작에 중요합니다.
이 옵션이 적합하면 할 수 있습니다. 신경망에서는 명확하지 않지만 의사 결정 트리에서는 읽을 수 있는 논리로 정상이어야 합니다.
시원한. 진짜 시끄럽다..
예, 거기에서 설정을 변경할 수 있습니다. 게으른 동안
대부분의 경우 모든 예측과 마찬가지로 결국에는 넌센스가 있을 것입니다.
뉴런에게 두 가지 문제를 해결하기 위해 그것을 (보다 정확하게는 설정 1로 설정된 부분) 보도록 가르치고 싶습니다.
추신: 나는 솔루션에 대해 1, 2년을 보내야 한다는 사실에 대해 침착하고 전문가와의 협업에 대해서는 더욱 침착합니다.
Neuronka(MLP) 및 기타 분류기(랜덤 포레스트, SVM, kNN 등)는 이러한 훨씬 더 사소한 패턴 을 자동으로 검색하는 데 필요하며 간단한 컨볼루션(슬라이딩 스칼라 곱)이 작업에 적합합니다. 한 시간 만에 긁고 몇 분 안에 준비된 도구를 사용하면 1년이 필요하지 않습니다.
그러나 나는 그러한 모든 간단한 구조가 문제없이 자동 장치에 의해 발견되기 때문에 성공 확률이 0에 가깝다는 것을 미리 실망시킬 수 있습니다. 그리고 당신이 플러스에서 손으로 거래 할 수 있다면 패턴 자체 외에도 , 아마도 "명백한" 여러 보조 조건에 의존하지만 그럼에도 불구하고 결과에 상당한 영향을 미칩니다. "도끼에서 나온 수프"에 관한 동화를 기억하십니까? 그래서 수동 트레이더를위한 많은 촛대 형성과 함께 단순한 패턴처럼 보이지만 그 전에 트레이더는 모든 뉴스, 모든 시장을보고 가십과 거래를 듣고 단순한 패턴인지 여부)) )
뭐, 아무도 정말 이해하지 못한 흠 , lib를 복사하는 멍청한 수준에서만? mql에서 약하게 다시 작성 하시겠습니까? 온갖 신경망 똥으로 가득 찬 시장만
그런데 이것이 기초의 기초입니다. 다시 기사를 작성해야합니다
이 스레드와 귀하의 기사 외에 다른 저자의 기사를 읽지 않으시겠습니까? 그러한 일반적인 결론은 어디에서 오는가?
순수한 형태의 은닉 마르코프 모델은 우리의 경우에 적용할 수 없습니다. 시계열에서 상태는 모든 시간 단계에서 변경되지 않습니다. 상태는 여러(다/소) 주기 동안 계속되며 각 단계에서 상태 변경 확률이 변경됩니다. 이러한 Markov 모델을 Semi-Markov 모델이라고 합니다. 내 기사 중 하나에서 이러한 모델을 사용하여 대상의 예측 상태를 매끄럽게 했습니다. 저것들. 가능성이 없는 시퀀스는 hsmm를 사용하여 선별되었습니다. 여기에서 일부 "학자"는 HSMM의 도움으로 명목 시리즈를 매끄럽게 할 수 있다는 사실에 충격을 받았습니다. 그것은 일어난다.
이 주제에 대한 기사를 작성하고 수학을 MCL로 번역하는 데 도움이 되도록 문헌을 동봉합니다. 철저하게 해결했습니다. 링크 의 Dropbox에서 다운로드합니다(~46MB). R의 패키지 : mhsmm, SemiMarkov, markovchain, HiddenMarkov, hmm.discnp, HMMmlselect 이것들은 내가 확인한 것들입니다.
이 절망적인 사업에서 행운을 빕니다(MKL로의 번역을 의미합니다).
이 스레드와 귀하의 기사 외에 다른 저자의 기사를 읽지 않으시겠습니까? 그러한 일반적인 결론은 어디에서 오는가?
순수한 형태의 은닉 마르코프 모델은 우리의 경우에 적용할 수 없습니다. 시계열에서 상태는 모든 시간 단계에서 변경되지 않습니다. 상태는 여러(다/소) 주기 동안 계속되며 각 단계에서 상태 변경 확률이 변경됩니다. 이러한 Markov 모델을 Semi-Markov 모델이라고 합니다. 내 기사 중 하나에서 이러한 모델을 사용하여 대상의 예측 상태를 매끄럽게 했습니다. 저것들. 가능성이 없는 시퀀스는 hsmm를 사용하여 선별되었습니다. 여기에서 일부 "학자"는 HSMM의 도움으로 명목 시리즈를 매끄럽게 할 수 있다는 사실에 충격을 받았습니다. 그것은 일어난다.
이 주제에 대한 기사를 작성하고 수학을 MCL로 번역하는 데 도움이 되도록 문헌을 동봉합니다. 철저하게 해결했습니다. 링크 의 Dropbox에서 다운로드합니다(~46MB). R의 패키지 : mhsmm, SemiMarkov, markovchain, HiddenMarkov, hmm.discnp, HMMmlselect 이것들은 내가 확인한 것들입니다.
이 희망 없는 사업에서 행운을 빕니다(MKL로의 번역을 의미합니다).
감사합니다. 이미 모든 것을 다시 작성했지만 개별 작업의 경우
계속에 대한 방법을 아직 이해하지 못했습니다
VR Mitramiles가 스무딩하는 대신 필터링 옵션을 제안한 그는 데이터 세트를 미끄러져 sk에서 아무 것도 효과가 없는 이유를 물었습니다. 창문? 그리고 저는 질문했습니다. 단순히 패키지를 사용하는 것이 아니라 수학을 이해하는 것이 약한가요? 그것이 작동하지 않는 이유에 대한 이해는 무엇입니까? 그게 내가 물은 전부야
감사합니다. 이미 모든 것을 다시 작성했지만 개별 작업의 경우
지속적인 방법을 아직 이해하지 못했습니다
VR Mitramiles가 스무딩하는 대신 필터링 옵션을 제안한 그는 데이터 세트를 미끄러져 sk에서 아무 것도 효과가 없는 이유를 물었습니다. 창문? 그리고 저는 질문했습니다. 수학을 이해하는 것이 약하고 패키지를 사용하는 것뿐만 아니라 작동하지 않는 이유에 대한 이해는 무엇입니까? 그게 내가 물은 전부야
그래서 이전글은 안봤습니다. 제 계정으로 가져왔습니다.
그리고 문헌을 보면 많은 도움이 됩니다. 러시아어로 있습니다.
다시 한 번 행운을 빈다