트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2055

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알렉산더 알렉세비치 :
시계열 예측을 시도 했습니까?

이것은 의미가 없다

 
막심 드미트리예프스키 :

이것은 의미가 없다

왜요?

 
알렉산더 알렉세비치 :

왜요?

봇의 논리는 매수/매도이며 예측을 신호로 변환하는 것이기 때문입니다.

오류의 함수로 오류의 제곱을 사용하면 아무 것도 작동하지 않을 것이라고 즉시 말해야 합니다. 모델은 현재 막대를 예측하는 방법을 학습합니다.
 
막심 드미트리예프스키 :

이것은 의미가 없다

이론적으로 1바 앞을 예측할 수 있습니다. 일일 TF 에서 바의 종가 를 안다면, 예를 들어 시가에서 종가까지의 거리의 50%를 통과한 후 시가로 거래를 시작하고 청산하는 것이 어떻겠습니까? 모델의 정확도가 50% 이상이어야 합니다.

 
알렉산더 알렉세비치 :

이론적으로 1바 앞을 예측할 수 있습니다. 일일 TF 에서 바의 종가 를 안다면, 예를 들어 시가에서 종가까지의 거리의 50%를 통과한 후 시가로 거래를 시작하고 청산하는 것이 어떻겠습니까? 모델의 정확도가 50% 이상이어야 합니다.

회귀 모델은 배우기 어렵고 필요하지 않습니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

회귀 모델은 배우기 어렵고 필요하지 않습니다.

글쎄, 당신은 여기에서 논쟁 할 수 없습니다))) 오, 나는 휴가를 가서 시도 할 것입니다

 
막심 드미트리예프스키 :

먼저 샘플링한 다음 분할합니다.

그 반대의 경우도 가능하며 결과는 동일합니다. 무작위 샘플링

이전에 인용된 f-yu, 아무도 응답하지 않음

맥스, 모든 것을 제대로 하세요. 그러면 반환 시 59%의 사쿠라시를 받을 수 있습니다.


먼저 훈련과 테스트로 나눕니다.

기차 샘플은 샘플링하지 마세요, 카로흐. 하고 싶은 대로 해!! ))

테스트는 모델에 대한 새 데이터의 시뮬레이션이고 새 데이터는 샘플링되지 않은 터미널에서 오기 때문에 테스트를 샘플링하지 마십시오!

이렇게 하고 이런 식으로 해야 할 때 59%를 얻을 수 있고 79%의 흔적은 없지만 솔직히 말해서.

 
mytarmailS :

맥스, 모든 것을 제대로 하세요. 그러면 반환 시 59%의 사쿠라시를 받을 수 있습니다.


먼저 기차와 테스트로 나눕니다.

기차 샘플은 샘플링하지 마세요, 카로흐. 하고 싶은 대로 해!! ))

테스트는 모델에 대한 새 데이터의 시뮬레이션이고 새 데이터는 샘플링되지 않은 터미널에서 오기 때문에 테스트를 샘플링하지 마십시오!

이렇게 하고 이런 식으로 해야 할 때 59%를 얻을 수 있고 79%의 흔적은 없지만 솔직히 말해서.

쿨, 당신은 당신이 표시없이 테스트에서 오류를 어떻게 볼 것인지 알아 냈습니까?

긴장을 풀고, 커피를 마시고, 생각하다


 
막심 드미트리예프스키 :

쿨, 당신은 당신이 표시없이 테스트에서 오류를 어떻게 볼 것인지 알아 냈습니까?

레이블은 어떻습니까? 왜 없이?

나는 당신의 비디오를 보지 않았습니다. 거기에서 표준이 아닌 것을 생각해 냈습니까?


베이비 오프셋)))))

각 데이터 과학자는 이 두 가지를 가지고 있습니다 !!
 
mytarmailS :

레이블은 어떻습니까? 왜 없이?

나는 당신의 비디오를 보지 않았습니다. 거기에서 표준이 아닌 것을 생각해 냈습니까?


아기 오프셋)))))

각 데이터 과학자는 이 두 가지를 가지고 있습니다 !!

피씨..

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