이 문서에서는 인디케이터들의 메소드와 최적화 알고리즘에 대해 다루어볼 것입니다. 모든 독자분이 자신에게 적합한 메소드를 찾을 수 있을것입니다. 총 3개의 메소드가 다뤄집니다. 그 중 하나는 몹시 간단하며, 두번째 것은 탄탄한 수학적 지식을 필요로 하며 마지막 것은 약간 지혜가 필요합니다. 설명된 메소드 대부분을 이해하기 위해 인디케이터나 MetaTrader5 터미널 디자인 기능이 사용되었습니다. 이 메소드들은 매우 보편적이며 선형 회귀 계산의 가속뿐만 아니라 다른 많은 지표에도 사용할 수 있습니다.
세 가지 방법을 모두 표시하기 위해 사용되는 인디케이터는 선형 회귀 인디케이터입니다. 각 바에 회귀 함수를 생성하고(마지막 바의 정의된 수에 따라), 이 바에 어떤 값이 있어야 하는지 보여줍니다. 이 실선을 결과로 얻습니다:
새로운 기고글 선형 회귀 예시를 통한 인디케이터 가속 그 3가지 방법 가 게재되었습니다:
이 문서에서는 인디케이터들의 메소드와 최적화 알고리즘에 대해 다루어볼 것입니다. 모든 독자분이 자신에게 적합한 메소드를 찾을 수 있을것입니다. 총 3개의 메소드가 다뤄집니다. 그 중 하나는 몹시 간단하며, 두번째 것은 탄탄한 수학적 지식을 필요로 하며 마지막 것은 약간 지혜가 필요합니다. 설명된 메소드 대부분을 이해하기 위해 인디케이터나 MetaTrader5 터미널 디자인 기능이 사용되었습니다. 이 메소드들은 매우 보편적이며 선형 회귀 계산의 가속뿐만 아니라 다른 많은 지표에도 사용할 수 있습니다.
세 가지 방법을 모두 표시하기 위해 사용되는 인디케이터는 선형 회귀 인디케이터입니다. 각 바에 회귀 함수를 생성하고(마지막 바의 정의된 수에 따라), 이 바에 어떤 값이 있어야 하는지 보여줍니다. 이 실선을 결과로 얻습니다:
선형 회귀는 다음과 같이 보입니다:
작성자: ds2