기고글, 라이브러리 코멘트

Make order with magic number : EA 에서 주문한 것과 같이 매직 넘버를 지정해서 주문하는 기능 작성자: woohaeng heo

새로운 기고글 패턴 검색에서 무자비 대입 방식(5부): 새로운 시각 가 게재되었습니다: 이 글에서는 제가 꽤 오랜만에 찾은 알고리즘 트레이딩에 관한 완전히 색다른 접근법을 보여드리겠습니다. 물론 이 모든 것은 여러 문제를 동시에 해결할 수 있도록 여러 가지 변경을 거친 저의 무자비 대입 프로그램과 관련이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 기사는 더 일반적이고 가능한 한 간단한 것으로 밝혀 졌기 때문에 무자비 대입에 대해 아무것도 모르는 사람들에게도 적합합니다. 저는 알고리즘 트레이딩으로 돈을 벌려고 하는 사람들을 성공적인 결과로

새로운 기고글 MQL5 - 여러분도 이 언어의 마스터가 될 수 있습니다. 가 게재되었습니다: 이 글은 제가 MQL5 언어에 어떻게 첫발을 내딛게 되었는지 알려드리는 일종의 인터뷰 형식의 글입니다. 훌륭한 MQL5 프로그래머가 되는 방법을 알려드리겠습니다. 저는 이 위업을 달성하는 데 필요한 기반을 설명할 것입니다. 유일한 전제 조건은 배우고자 하는 의지입니다. 여러분은 제가 이미 C/C++로 프로그래밍하는 방법을 알고 있기 때문에 바로 MQL5로 복잡하고 정교한 프로젝트를 시작 할수 있었다고 생각할지 모릅니다. 하지만 그렇게 시작된

새로운 기고글 데이터 과학 및 머신 러닝 - 신경망(1부): 피드 포워드 신경망에 대한 이해 가 게재되었습니다: 많은 사람들이 신경망을 좋아하지만 신경망의 전체 작동 원리를 이해하는 사람은 많지 않습니다. 이 글에서 저는 피드 포워드 멀티 레이어 인식의 이면에 있는 모든 것을 평이하게 설명하려고 합니다. 쌍곡선 탄젠트 함수입니다. 공식에 의해 주어집니다: 그래프는 아래와 같습니다: 작성자: Omega J Msigwa

새로운 기고글 앨런 앤드류스의 시계열 분석 방법 가 게재되었습니다: 최신 차트 분석 애플리케이션에는 모두 앤드류스 피치포크가 포함되어 있을 것입니다. 고급 시스템에서는 세 가지 기본 라인에 더해 일부 추가 라인이 추가됩니다(예: MetaTrader 5에서는 편의상 "사이드" 레벨이 추가됨). 일부 개발자는 프로그램에 "쉬프 피치포크", "수정된 쉬프 피치포크" 또는 "안쪽 피치포크"를 포함하기도 합니다. 라인의 이러한 단순함은 개발자가 창의력을 발휘할 수 있도록 합니다. 하지만 앨런 앤드류스의 오리지널 강좌를 읽어 보지 않은

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 원숭이 알고리즘(MA) 가 게재되었습니다: 이 글에서는 원숭이 알고리즘(MA) 최적화 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. 원숭이들이 어려운 장애물을 극복하고 가장 접근하기 어려운 나무 꼭대기에 도달하는 능력은 MA 알고리즘의 아이디어의 기초가 되었습니다. 원숭이가 탐험하는 영역은 피트니스 함수 함수이므로 가장 높은 산이 문제의 해에 해당합니다(전역 최대화 문제를 고려합니다). 각 원숭이는 현재 위치에서 산의 정상에 도달할 때까지 위로 이동합니다. 정상에 가는 프로세스는 목표 함수의 값을 점진적으로

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 하모니 검색(HS) 가 게재되었습니다: 이번 기사에서는 완벽한 하모니를 찾는 과정에서 영감을 얻은 가장 강력한 최적화 알고리즘인 하모닉 서치(HS)에 대해 알아보고 테스트해 보겠습니다. 현재 평가에서 선두를 달리고 있는 알고리즘은 무엇일까요? HS 로직 작업은 완벽한 하모니를 만들어내는 음악가의 작업과 유사합니다. 뮤지션은 완벽한 하모니를 찾을 때까지 다양한 음색을 바꿔가며 연주합니다. 그 후 발견된 하모니 모음은 메모리에 저장됩니다. 최적화 문제에서 하모니는 다양한 변화를 겪습니다. 변화의

새로운 기고글 MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표(헤이켄 아시)를 만드는 방법 가 게재되었습니다: 이 기사에서 우리는 기본 설정에 따라 MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표를 생성하여 MetaTrader 5에서 차트를 읽는 데 사용하거나 자동화된 Expert Advisors에서 사용하는 방법을 알아봅니다. 하이켄 아시 차트는 일반적인 캔들 차트와 비슷하지만 이 캔들을 그리는 계산은 다릅니다. 두 가지 방법이 있습니다. 아시다시피 일반 캔들 차트는 특정 기간의 실제 시가, 고가, 저가, 종가를 기준으로 가격을 계산하지만 하이켄

새로운 기고글 MQL5를 사용하여 트렌드 및 차트 패턴을 감지하는 방법 가 게재되었습니다: 이 글에서는 추세(상승추세, 하락추세, 횡보), 차트 패턴(더블 탑, 더블 바텀)과 같은 가격 움직임의 패턴을 MQL5로 자동 감지하는 방법을 알아보겠습니다. 트렌드 감지 상승 추세: 이러한 유형의 가격 변동은 시장에서 이 유형에 따라 매수세가 강세이기 때문에 가격이 계속 상승하여 더 높은 가격을 달성하게 됩니다. 따라서 차트에서 가격이 더 높은 저점과 더 높은 고점을 명확하게 형성하는 것을 확인할 수 있습니다. 다음 그림은 이러한 유형을

새로운 기고글 Mac OS용 MetaTrader 4 가 게재되었습니다: 당사는 macOS용 MetaTrader 4 트레이딩 플랫폼 전용 설치 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 애플리케이션을 기본적으로 설치할 수 있는 본격적인 마법사 기능을 합니다. 설치 프로그램은 필요한 모든 단계를 수행합니다: 시스템을 식별하고 최신 Wine 버전을 다운로드 및 설치하고 구성한 다음 그 안에 MetaTrader를 설치합니다. 모든 단계는 자동화 모드로 완료되며 설치 후 즉시 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 재구매 알고리즘: 다중 통화 거래 시뮬레이션 가 게재되었습니다: 이 기사에서 우리는 다중 통화 가격 시뮬레이션을 위한 수학적 모델을 만들고 이전 기사에서 이론적인 계산으로 시작한 거래 효율성을 높이기 위한 메커니즘 탐색의 일환으로 다각화 원칙에 대한 연구를 완료할 것입니다. 우리는 자동 및 수동 트레이딩 모두에서 최대한 효율적이고 안전하게 수익을 창출하기 위해 재매수 알고리즘을 포함한 트레이딩 시스템을 올바르게 사용하는 방법을 알아냈습니다. 거래 시스템의 올바른 조합을 위한 자금 관리 및 기타 다양한 상황에 대해

새로운 기고글 재구매 알고리즘: 효율성 향상을 위한 수학 모델 가 게재되었습니다: 이 기사에서 우리는 거래 시스템의 효율성에 대한 더욱 깊은 이해를 위해 재구매 알고리즘과 수학과 논리를 사용하여 거래 효율성을 개선하는 일반적인 원칙관 관련한 작업을 수행하고 절대적인 측면에서 모든 거래 시스템의 사용 효율성을 높이는 가장 비표준 방법을 적용할 것입니다. 이 거래 방식은 다양한 EA에서 활발히 사용되고 있습니다. 또한 다양한 변종과 혼합 방식이 있습니다. 또한 이러한 시스템에 대한 참조 횟수로 판단하면 이 주제는 이 사이트뿐만 아니라

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 중력 검색 알고리즘(Gravitational Search Algorithm;GSA) 가 게재되었습니다: GSA는 무생물에서 영감을 얻은 모집단 최적화 알고리즘입니다. 알고리즘에 구현된 뉴턴의 중력 법칙과 그리고 물리적 객체의 상호 작용을 모델링하는 높은 신뢰성 덕분에 우리로 하여금 행성계와 은하단의 매혹적인 춤을 관찰하게 해 줍니다. 이 기사에서는 가장 흥미롭고 독창적인 최적화 알고리즘 중 하나를 살펴볼 것입니다. 우주의 객체의 움직임에 대한 시뮬레이터도 있습니다. 이 기사에서는 뉴턴의

새로운 기고글 Expert Advisor를 선택하는 방법 트레이딩 봇을 선택하지 않을 20가지 강력한 기준 가 게재되었습니다: 이 글에서는 올바른 Expert Advisor를 어떻게 선택할 수 있을지에 대한 질문에 답하고자 합니다. 우리 포트폴리오에 가장 적합한 트레이딩 봇은 무엇이며 시중에 나와 있는 기나긴 트레이딩 봇의 목록을 어떻게 필터링할 수 있을까요? 이 글에서는 거부해야 할 Expert Advisor에 대해 20가지의 명확하고 강력한 기준을 제시합니다. 각 기준이 제시되고 잘 설명되어 있어 여러분이 결정을 내리고 수익성

새로운 기고글 트레이딩에서 도덕적 기대 가 게재되었습니다: 이 기사는 도덕적 기대치에 관한 내용입니다. 우리는 트레이딩에서 사용하는 몇 가지 예와 이를 통해 얻을 수 있는 결과를 살펴볼 것입니다. 이것은 이론에 불과했습니다. 이제 실제로 무엇을 할 수 있는지 살펴봅시다. 이를 위해 거래 실행을 시뮬레이션 하는 스크립트를 작성하세요. 우리는 고정 손절매와 익절, 변동 손절매와 변동 익절의 세 가지 옵션을 동시에 확인할 것입니다. 언뜻 보면 고정된 손절매와 익절의 옵션(파란색 선)이 이깁니다. 그러나 우리가 최대 손절매와 가능한 최소

새로운 기고글 MQL5를 사용하여 캔들 스틱 패턴을 감지하는 방법 가 게재되었습니다: 이 기사는 MQL5로 가격의 캔들 스틱 패턴을 자동으로 감지하는 방법을 알아보는 새로운 글입니다. 피어싱 라인과 다크 클라우드 커버 패턴: 피어싱 라인 패턴: 이 캔들은 강세 캔들이며 첫 번째 캔들이 약세 캔들이고 그 다음 약세 캔들보다 시가가 낮은 강세 캔들이 상승하여 첫 번째 약세 캔들의 중간점 위에서 종가를 형성하기 때문에 두 개의 캔들로 구성됩니다. 다음 그림은 이를 설명하는 그래프입니다: 이는 매도세의 통제 이후 매수세가 더 강해져 시장을

새로운 기고글 피보나치 트레이딩 시스템 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글에서는 가장 인기 있는 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 만드는 시리즈를 이어가겠습니다. 우리에게는 피보나치라는 새로운 기술 도구가 있으며 이 기술 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배워보겠습니다. 이 섹션에서는 피보나치 되돌림 도구에 대해 알아보고 차트에서 이 도구를 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 피보는 차트에서 지지 또는 저항 영역을 찾는 데 사용할 수 있는 기술적 도구로 우리는 이러한 영역에서 가격의 변동을 기대할 수

새로운 기고글 모집단 최적화 알고리즘: 박테리아 먹이 채집 최적화(BFO) 가 게재되었습니다: 대장균 박테리아 먹이 채집 전략은 과학자들이 BFO 최적화 알고리즘을 개발하는 데 영감을 주었습니다. 이 알고리즘에는 최적화에 대한 독창적인 아이디어와 유망한 접근 방식이며 앞으로 더 연구해 볼 만한 가치가 있습니다. 박테리아 먹이 채집 최적화(BFO) 알고리즘은 매우 복잡하거나 불가능한 수치 함수 최대화/최소화 문제에 대한근사 솔루션을 찾는 데 사용할 수 있는 흥미로운 최적화 기법입니다. 이 알고리즘은 분산 최적화 및 제어를 위한 글로벌

새로운 기고글 예제로 패턴 살펴보기(1부): 멀티 탑 가 게재되었습니다: 이번 글은 알고리즘 트레이딩 프레임워크의 반전 패턴과 관련된 시리즈의 첫 번째 글입니다. 더블 탑과 더블 바텀 패턴에서 유래한 가장 흥미로운 패턴 계열부터 살펴보겠습니다. 이 기사의 주제와 관련하여 더블 탑에서 시작하는 패턴의 트리로 다이어그램을 그려 보겠습니다. 이는 이 개념의 가능성이 얼마나 광범위한지 이해하는 데 도움이 될 것입니다: 저는 여러 패턴의 개념이 거의 동일한 아이디어에 기반한다는 가정 하에 이들을 결합하기로 결정했습니다. 이 아이디어의 시작은

새로운 기고글 스왑(1부): 잠금 및 합성 포지션 가 게재되었습니다: 이 기사에서 저는 스왑 거래 방법의 고전적인 개념을 확장하고자 합니다. 저는 이 개념이 특별한 관심을 기울일 가치가 있고 연구에 절대적으로 권장된다는 결론에 도달했습니다. 이제 그 이유를 설명하겠습니다. 스왑의 개념과 이론에 대해서는 설명하지 않겠습니다. 저는 스왑의 실제 적용에만 관심이 있습니다. 가장 중요한 질문은 스왑을 통해 수익을 창출할 수 있는지 여부입니다. 트레이더의 관점에서 스왑은 이익 또는 손실입니다. 게다가 많은 트레이더들은 장중 거래를 고수하기

새로운 기고글 MetaTrader의 MetaTrader: 하나의 차트에서 여러 로봇 실행하기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 개별 차트에서 각 로봇의 인스턴스를 구성할 필요 없이 하나의 차트에만 연결하면 여러 차트에서 사용할 수 있는 범용 MetaTrader 로봇을 만들기 위한 간단한 템플릿을 살펴보겠습니다. 템플릿 외에도 간단한 인터페이스가 있어 프리랜스 서비스나 다른 목적으로 주문을 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다: 이 인터페이스에 여유 공간을 남겨두었으므로 공간이 충분하지 않은 경우 세 개의 항목으로 충분할 것입니다

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(31부): 미래를 향해(IV) 가 게재되었습니다: 이제 EA에서 별도의 부분을 계속 제거합니다. 이 글은 이 시리즈의 마지막 글입니다. 마지막으로 제거해야 할 것은 사운드 시스템입니다. 이 시리즈를 읽지 않은 분이라면 다소 혼란스러울 수 있습니다. 이 모든 작업이 끝나면 아래 그림과 같이 플랫폼의 정보의 흐름이 완성됩니다: 보시다시피 누가 신호를 제공하든 우리는 항상 동일한 목적지를 갖게 됩니다. 작성자: Daniel Jose

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(30부): 차트 트레이드(Chart Trade)를 지표로 사용하시나요? 가 게재되었습니다: 오늘 우리는 차트 트레이드(Chart Trade)를 다시 사용하겠습니다. 그러나 이번에는 차트 트레이드가 차트에 표시되거나 표시되지 않을 수도 있는 차트상의 지표가 될 것입니다. 이제 지표를 컴파일하면 아래 동영상에 표시된 결과를 얻을 수 있습니다: EA가 아직 완전한 기능을 갖추지는 못했지만 차트 트레이드(Chart Trade)가 EA와 동일한 기능을 갖거나 이전과 현재

새로운 기고글 Expert Advisor 개발 기초부터(29부): 대화형 플랫폼 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MetaTrader 5 플랫폼이 말을 하도록 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. EA를 더 재미있게 만들면 어떨까요? 금융 시장 트레이딩은 너무 지루하고 단조로운 경우가 많지만 우리는 덜 지루하게 만들 수 있습니다. 이 프로젝트는 중독 증세가 있는 사람들에게는 위험할 수 있다는 점에 유의하세요. 하지만 일반적인 경우에는 지루함을 덜 느끼게 해줄 것입니다. 이 스크립트를 실행하면 툴바에 사용할 위치를 나타내는 정보가

새로운 기고글 빌 윌리엄스의 MFI로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 이번 글은 인기 있는 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글입니다. 이번에는 빌 윌리엄스의 시장 촉진 지수(BW MFI)를 다뤄보겠습니다. 전략 1: BW MFI - 이동 상태 이 전략에 따르면 우리는 매 틱마다 네 가지 값을 비교하고 각각의 위치를 결정함으로써 지표의 특성에 따라 결정되는 지표 바의 색상을 기반으로 BW MFI 지표의 움직임에 대한 신호를 얻을 수 있는 거래 시스템을

새로운 기고글 게이토 오실레이터로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기 가 게재되었습니다: 인기 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글, 게이터 오실레이터 보조지표와 간단한 전략을 통해 트레이딩 시스템을 만드는 방법 게이터 오실레이터 청사진 이 부분에서 우리는 살펴본 모든 전략에 대한 단계별 청사진을 작성하여 트레이딩 시스템을 효과적이고 쉽게 만들 수 있도록 해 보겠습니다. 이 단계는 중요한 단계를 잊어버리고 작업을 반복하는 것을 피할 수 있게 해주기 때문에 이 단계를 거치는 것이

새로운 기고글 MQL5에서 라인을 다루는 방법 가 게재되었습니다: 이 글에서는 추세선, 지지선, 저항선과 같은 가장 중요한 선을 MQL5로 다루는 방법을 알아보세요. 우리는 추세선 유형에 따라 주문하는 방식으로 추세선을 트레이딩에 사용할 수 있습니다. 상승 추세선이 있는 경우 우리는 가격이 하락하여 이 추세선을 위에서 테스트한 후 반등하여 상승할 것으로 예상하고 이 추세선을 중심으로 매수 주문을 넣을 수 있습니다. 반대로 하락 추세선이 있다면 가격이 상승하여 이 추세선을 테스트하고 하락할 수 있으며 이 하락 추세선을 중심으로 우리는

새로운 기고글 Scikit-learn 라이브러리의 회귀 모델과 이 모델을 ONNX로 내보내기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Scikit-learn 패키지의 회귀 모델을 적용하고 이를 ONNX 형식으로 변환하고 결과 모델을 MQL5 프로그램 내에서 사용하는 방법에 대해 살펴봅니다. 또한 부동 소수점 및 배정밀도 모두에서 오리지널 모델의 정확도를 ONNX 버전과 비교할 것입니다. 이후 더 나아가 회귀 모델의 내부 구조와 작동 원리를 더 잘 이해하기 위해 회귀 모델의 ONNX 표현을 살펴볼 것입니다. Scikit-learn 은 파이썬