Var

행렬/벡터 요소 값의 분산을 계산합니다.

double vector::Var();

double matrix::Var();

vector matrix::Var(
const int axis // 축
);

매개 변수

axis

[in] Axis. 0 — 가로축, 1 — 세로축.

반환값

분산: 스칼라 또는 벡터.

참조

분산은 평균(mean)에서 제곱 편차의 평균입니다. 즉, var = mean(x), 여기서 x = abs(a - a.mean())**2입니다.

평균(mean)은 일반적으로 x.sum() / N으로 계산되며 여기서 N = len(x)입니다.

예

   matrixf matrix_a={{10,3,2},{1,8,12},{6,5,4},{7,11,9}};
   Print("matrix_a\n",matrix_a);

   vectorf cols_var=matrix_a.Var(0);
   vectorf rows_var=matrix_a.Var(1);
   float matrix_var=matrix_a.Var();

   Print("cols_var ",cols_var);
   Print("rows_var ",rows_var);
   Print("var value  ",matrix_var);

   /*
   matrix_a
   [[10,3,2]
    [1,8,12]
    [6,5,4]
    [7,11,9]]
   cols_var [10.5,9.1875,15.6875]
   rows_var [12.666667,20.666666,0.66666669,2.6666667]
   var value  11.916666984558105
   */

Std

LinearRegression