記事「Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第5回）：通知システム（パート2）」についてのディスカッション

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今日は、PythonとTelegram Bot APIと連携して、MQL5のパワーを活用した MetaTrader 5指標通知のための実用的なTelegram統合について説明します。ポイントが見逃がされることがないように、すべてを詳細に説明します。このプロジェクトが終了する頃には、ご自分のプロジェクトに応用できる貴重な洞察を得ることができるでしょう。

この記事の目的は、望ましい結果が得られるまで、各ステップを総合的に案内することです。前回の記事で得た基礎知識があれば、すべてが明確になります。統合されたプログラムを構成する各コード行について説明します。このプロジェクトには、Telegramの統合に関連して、一貫して念頭に置く必要のある4つの重要な要素があります。

  • Telegram bot API
  • Pythonスクリプト
  • Webリクエストに対応するスクリプトをホスティングする専用サーバー
  • 私たちの指標プログラムはTelegram用に設定されています。

これは、主な統合プロセスに関わるコンポーネントの基本的な概要です。ここではTelegramとWhatsAppを取り上げましたが、他のソーシャルメディアプラットフォームも、プロセスを容易にするプログラミング言語さえあれば統合できることに留意すべきです。プログラミングにおける言語の互換性の重要性を認識し、PythonとMQL5をひとつのプロジェクトに組み込みました。これは、Python、C++、ONNX、C#といった様々な言語に精通していることの利点を浮き彫りにしています。このような知識は、MQL5プログラマーがプラットフォーム内で機能を開発したり、他のソーシャルAPIと統合したりする際に大いに役立ちます。


Telegramの実際の統合については、連載第5回の3番目のサブセクションに進み、Telegramに似た構造に従いながら、ボットAPIではなくメッセージングAPIを利用してWhatsAppをさらに統合します。私たちが確立した土台の上に立つことで、原理原則を念頭に置くことができ、この作業は容易になるでしょう。

作者: Clemence Benjamin

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