記事「MQL5における修正グリッドヘッジEA(第4部):シンプルなグリッド戦略の最適化(I)」についてのディスカッション

 

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この第4部では、以前に開発したシンプルヘッジとシンプルグリッドエキスパートアドバイザー(EA)を再考します。最適な戦略の使用を目指し、数学的分析と総当り攻撃アプローチを通じてシンプルグリッドEAを改良することに焦点を移します。戦略の数学的最適化について深く掘り下げ、後の回でコーディングに基づく最適化を探求するための舞台を整えます。

本連載「MQL5における修正グリッドヘッジEA」の第4部になる今回は、グリッドEAの複雑さについて掘り下げます。シンプルヘッジEAでの経験に基づき、同様のテクニックをグリッドEAのパフォーマンス向上に適用します。私たちの旅は、数学的探求のためのキャンバスとなる既存のグリッドEAから始まります。目標は、戦略の根底にあるものを解剖し、その複雑さを解き明かし、その行動の原動力となっている理論的裏付けを明らかにすることです。

前途多難な挑戦であることは白状します。私たちが手がける分析は多面的で、数学的概念に深く入り込み、厳密な計算を必要とします。したがって、数学的最適化とその後のコードに基づく改良の両方を1つの記事でカバーしようとするのは非現実的です。

そこで今回は、数学的な側面だけに焦点を当てます。理論、公式、数値の複雑さを徹底的に検証します。ご心配なく。最適化プロセスの核心をくまなく理解することになります。

作者: Kailash Bai Mina