DoC（dichotomy of control、コントロールの二分法）は、ストイシズムの論理的基礎です。それが意味しているのは、私たちの周りに存在するすべてのものは、2つの部分に分けることができるという理解です。最初の部分は私たちに従うもので、完全に私たちのコントロール下にあります。私たちは2つ目の部分をコントロールすることはできません。私たちの行動に関係なく、出来事は起こります。
私たちは前者の分野に取り組みながら、後者の分野を当然のこととして考えています。
「Dichotomy of Control」の著者たちも、同様の仮定をアルゴリズムに組み込んでいます。DoCによって、戦略のコントロール下にあるもの（行動方針）とコントロールできないもの（環境確率）を分けることができます。
新しい記事「ニューラルネットワークが簡単に（第59回）：コントロールの二分法（DoC）」はパブリッシュされました:
前回の記事では、Decision Transformerを紹介しました。しかし、外国為替市場の複雑な確率的環境は、提示した手法の可能性を完全に実現することを許しませんでした。今回は、確率的環境におけるアルゴリズムの性能向上を目的としたアルゴリズムを紹介します。
DoC（dichotomy of control、コントロールの二分法）は、ストイシズムの論理的基礎です。それが意味しているのは、私たちの周りに存在するすべてのものは、2つの部分に分けることができるという理解です。最初の部分は私たちに従うもので、完全に私たちのコントロール下にあります。私たちは2つ目の部分をコントロールすることはできません。私たちの行動に関係なく、出来事は起こります。
私たちは前者の分野に取り組みながら、後者の分野を当然のこととして考えています。
「Dichotomy of Control」の著者たちも、同様の仮定をアルゴリズムに組み込んでいます。DoCによって、戦略のコントロール下にあるもの（行動方針）とコントロールできないもの（環境確率）を分けることができます。
作者: Dmitriy Gizlyk