クラウド同期エラー

[Stephen Njuki]

最適化する際に、以下のようなエラーが発生し、クラウドサービスが終了してしまいます。

2012.12.20 13:49:33 Tester rejected tasks limit reached, cloud connections will be closed.

2012.12.20 13:49:32 MQL5 Cloud Europe 2 genetic pass (0, 33) tested with error "endless loop detected in OnInit function, expert rejected byMQL5 Cloud Network" in 802 sec (PR 141)

私のOnInitは移動平均バッファの作成だけです。

//---
   if(!m_ma_eurjpy.Create("EURJPY",PERIOD_CURRENT,2,0,PRICE_WEIGHTED)) return(-1);
   m_ma_eurjpy.BufferResize(_buffer+2);

これを解決する方法はないでしょうか？ありがとうございます。

[Stephen Njuki]

ssn:

最適化する際に、以下のようなエラーが発生し、クラウドサービスが終了してしまいます。

2012.12.20 13:49:33 Tester rejected tasks limit reached, cloud connections will be closed.

2012.12.20 13:49:32 MQL5 Cloud Europe 2 genetic pass (0, 33) tested with error "endless loop detected in OnInit function, expert rejected byMQL5 Cloud Network" in 802 sec (PR 141)

私のOnInitは移動平均バッファの作成だけです。

これを解決する方法はないでしょうか？ありがとうございます。

最適化を再開すると0世代に戻るので、それ以降の世代で得た結果は全て失われ、さらにお金を払うことになりますし、同じエラーでフリーズすることもあります。

最適化の結果を保存して、そこから再開する方法があればいいのですが。

[Clock]

ssn:

最適化を再開すると0世代に戻るので、それ以降の世代で得た結果はすべて失われ、さらにお金を払うことになり、また同じエラーでフリーズすることもあります。

最適化の結果を保存して、そこから再開する方法があればいいのですが。

全く同じ問題が発生しました。

解決できたのでしょうか？

時計

[Alain Verleyen]

Clock:

全く同じ問題が発生しました。

解決できましたか？

時計

全く同じエラーメッセージですか？では、OnInit()関数を見せて いただけますか？

Optimizationの結果は通常キャッシュされますが、もしあなたのコードにエラーがある場合は、おそらくキャッシュが有効でないでしょう。

[cowil]

私は全く同じ問題を抱えています - しかし、その後OnTick関数で - すなわち、私が得るエラーメッセージは次のとおりです。

"genetic pass (0,30) tested with error "endless loop detected in OnTick function, expert rejected byMQL5 Cloud Network" in 600 sec (PR 190)", followed by the message:

「拒否されたタスクは限界に達し、クラウド接続は閉じられます。

自分の4コアマシンでは全く同じエキスパートを問題なく繰り返し最適化できるので、これは非常に意味のないことです。どなたかこの問題で解決された方はいらっしゃいますか？

[Alain Verleyen]

cowil:

私は全く同じ問題を抱えています - しかし、その後OnTick関数で - すなわち、私が得るエラーメッセージは次のとおりです。

"genetic pass (0,30) tested with error "endless loop detected in OnTick function, expert rejected byMQL5 Cloud Network" in 600 sec (PR 190)", followed by the message:

「拒否されたタスクは限界に達し、クラウド接続は閉じられます。

自分の4コアマシンでは全く同じエキスパートを問題なく繰り返し最適化できるので、これは非常に意味のないことです。どなたかこの問題で解決された方はいらっしゃいますか？

私は、ServiceDeskに書き込む のが良いと思います。

[cowil]

angevoyageur:
ServiceDeskに書き込む のがベターだと思います。

そうします。

[cowil]

もう少しいじった結果、最適化変数が30ステップ以上ある場合に問題が発生することがわかりました。それ以下では、問題は発生しません。少なくとも私のExpertではそうです。どなたか、このことを確認できる方はいらっしゃいますか？ありがとうございます。

[cowil]

cowil:
もう少し試してみたところ、この問題は、最適化変数が30ステップ以上ある場合に発生することがわかりました。それ以下では、問題は発生しません。少なくとも私のExpertではそうです。どなたか、このことを確認できる方はいらっしゃいますか？ありがとうございます。

うーん...。上記で最初はうまくいったようですが、まだ同じ問題があります...。

MetaQuotesの方に質問です。"genetic pass (0,30) tested with error "endless loop detected in OnTickfunction, expert rejected byMQL5 Cloud Network" in 600 sec (PR 190)", このエラーを受け取るたびに、600秒という時間が必ず出てきます（つまり、この時間は決して違う時間ではありません）。つまり、最適化の実行に10分（600秒）以上かかる場合、クラウドのエージェントは基本的にExpertが無限ループに陥っていると判断し、アボートしているのでしょうか？

[Slava]

クラウドエージェントのみで無限ループが検出される。コール（OnInit, OnDeinit, OnTick, OnTimerなど）の1つが10分以上動作した場合。

[cowil]

stringo:
クラウドエージェントのみで、無限ループが検出されました。コール（OnInit, OnDeinit, OnTick, OnTimerなど）のいずれかが10分以上動作した場合。

Stringoさん、こんにちは。

まず、情報をありがとうございます。

しかし、私はMetaQuotesの理由に興味があります。大量の「Every Tick」データを使用し（例えば、2003.1.1 -> 2013.1.1）、最適化されるExpertがある程度複雑であれば、1回の最適化反復に10分以上かかることが多いでしょう。MetaQuotes がタイムアウトを 10 分に設定した理由は何ですか？また、クラウドユーザーがこのタイムアウトを増やす方法はあるのでしょうか、それともMetaQuotesによって "ハードワイヤード "されたのでしょうか？