PLOについての興味深い見解 - ページ 4

 
Maxim Dmitrievsky:

強いAIを作りに行ったという話もあります。

彼の熱意があれば、きっとうまくいくと思います。

士気が高まるまであと2、3年)

 
Maxim Dmitrievsky:

強力なAIを作りに行ったという噂も

学習させるデータ量については読んでいるのだろうか。 試しに始めてみるだけでも、自分だけの小さなクラウドを持つのはいいことだと思う。
 
TheXpert:
学習するためのデータ量について読んだことがあるのだろうか。

まあ、そうですね、googleやsberのクラスタのような小さなものです)

 
Mikhail Mishanin:

OOPの登場で、カプセル化や継承などのモルヒズムが流行り、OOP入門を始めるのに、本当にビビりましたね。そのデータを関数と一緒に1つのブロック(クラス)に単純に書き込むのである。しかし、そのうちに、その都度新しい用語を発明する、このやり方にも慣れてきました。しかし、私の考えでは、OOPは手続き型よりも2倍も貪欲で遅いので、私はせいぜい手続き型を使っています。

そして、OOPや手続き型以外のFPや他のバリアントについて、もしかしたら誰かが超ポジティブな経験をしているかもしれないので、意見を聞きたいと思い、この質問が生まれました。そして、マニアックにならず、何らかの機能を持ったミックスを使うのが賢明なのでしょう。

まずは、最もシンプルで「おいしい」と思われるカプセル化から始めてみて、その後、他のOOPの機能が役に立つかもしれません。

カプセル化によって,新しいユーザ定義データ型が 得られるので,便利です.


SZZ: 最初に思い浮かぶ例として、行列と行列を使った演算があります。クラス「行列」を作成した後、行列を使った演算(メソッド)を追加すると、数学プログラムMatlabやRなどと同様に動作する、既製の実装が得られます。

Matrix A,B,C;
//.... заполнение данными матриц
C = A + B;
 

何が言いたいんだ?)))

行列の追加関数と一般的なpythonとErは、参照を持つ関数で実装することができ、ちょうど名前のルール、ディレクトリや形成名ロジック...))))

 
Valeriy Yastremskiy:

何が言いたいんだ?)))

行列の追加関数と一般的なpythonとErは、参照を持つ関数で実装することができ、ちょうど名前のルール、ディレクトリや形成名ロジック...))))

ところで、堅実なOOPの例として、Pythonがあります。そこでは、むしろ、誰もOOP以外のものが存在することを知らない

 
Valeriy Yastremskiy:

何が言いたいんだ?)))

行列の追加関数と一般的なpythonとErは、参照を持つ関数で実装することができ、ちょうど名前のルール、ディレクトリや形成名ロジック...))))

つまり、計算のロジックだけを書けば、便利だし、読みやすいし、論理的な間違いも防げます。


SZZY:トレーディングに関してですが、私は注文のグリッドを使った実験を行い、A + B - Cという注文のロジックを書きました。

 
Igor Makanu:

一度にすべてのOOP機能を使うのではなく、まずは最もシンプルで、最も「おいしい」と思われるカプセル化から始め、その後、他のOOP機能が役に立つかもしれません。

カプセル化によって,新しいユーザ定義データ型が 得られるので,便利です.


SZZ: 最初に思い浮かぶ例として、行列と行列を使った演算があります。クラス「行列」を作成した後、行列を使った演算 - メソッドを追加すると、数学プログラムMatlabやRなどと同様に動作する、既製の実装ができあがります。

行間を読んで、みんな違うものを持っているという印象です)OOPを使った方が便利なところはOOPを使い、メモリや時間を節約し、自分のためにコーディングする必要があるところは手続き型にとどめます。ちょうど記事に出くわした、私は意見を聞きたかった、どこ/何が良い)。その結果、私の講演では、プログラミングのことではなく、いろいろなことを聞いてきました)全てはいつも通りです。

 
Mikhail Mishanin:

行間を読んで、みんな違うものを持っているようです)OOPの方が便利なところはOOPを使い、メモリと時間を節約し、自分のためにコードを書く必要があるところは-手続き型にとどまります。ちょうど記事に出くわした、私は意見を聞きたかった、どこ/何が良い)。結果 - プログラミングのことではなく、アドレスでいろいろなことを聞いた)全てはいつも通りです。

ピーターではなく、彼はもっと若い心を持っています。

 
Maxim Dmitrievsky:

ちなみに、連続的なOOPの例としては、Pythonがあります。そこでは、むしろ、誰もOOP以外のものの存在を知らないのです。

カプセル化することで名前の自由度が増す。そして、この問題が名前の論理で解決されるとしたら。もちろんコストはかかりますが、それならPythonを関数で書けばいいのです。しかし、それは可能なのです。