補間、近似など (alglibパッケージ) - ページ 2

 
Nikolai Semko:

正確には補間?本当ですか?近似ではなく?しかも再描画不可?
刻み毎に補間することになる。

もし、再描画をせずに中間ノード(例えばZigZagノード)を超える補間が必要な場合、要は次のノードがどこになるかということです。

再描画できないクリアジグザグは、タイムマシンを持っていないと作れません。現在のバーが極限であることをタイムマシンなしで判断できるわけがないのです。

この掲示板には定期的に「尻尾切り」と呼んでいる方がいらっしゃいます。

ポイントは、ポニーテールです。

SMAを半周期左にずらし、その半周期をある程度の多項式で描いて仕上げるというのは、このジャンルの古典的な手法です。ここでは、その一例として、https://www.mql5.com/ru/forum/224374。 確かに、これは以前にも見たことがある。

スプラインを使えば、ジグザグの極限に沿って非常にきれいに補間することができますが、最後の2〜3個のノードの間に再描画が発生することを明確に理解する必要があります。これなくして道はない!

再描画しない場合は、補間ではなく、近似線からのトレースと呼んでいます(補間ではありません!)。
多項式は別として、今のところ理解できるものはないですね。
高次の多項式(10)の例を示すために、特別に記録したgifを示します。)
また、より高いべき乗の多項式を計算するためには、2倍の精度では不十分である。より精度の高いタイプを使用した専用のライブラリーを使用する必要がある。しかし、個人的には5次以上の多項式は使い道がないと思っています。


補間するだけで、グラフは見違えるほど変わるが、近似はあくまで粗い近似に過ぎない。そして、alglibパッケージに三次スプラインについて、新しいデータから補間値を得ることができると書かれています。近似値も可能だが、元データの通常の正則化や平滑化になってしまう。MOの機能をかなり変換して欲しい。多次元空間で動作する多次元補間逆距離加重もあり、これも一見魅力的なのですが...使いこなすまではなんとも言えません。

 
Maxim Dmitrievsky:

ただ、補間によってグラフを認識できないほど変化させることができ、近似は粗い近似に過ぎないのです。そして、三次スプラインについては、alglibパッケージに、新しいデータで補間値を得ることができると書いてあります。近似値も可能だが、元データの通常の正則化や平滑化になってしまう。MOの機能をかなり変換して欲しい。多次元空間で動作する多次元補間逆距離加重もあり、これも一見魅力的なのですが...使いこなすまではなんとも言えません。

スプラインは最後のノードの間でも再描画されます。

考えてみてください。

次のノードがどこになるかはわからない。

 
Nikolai Semko:

スプラインは最後のノードの間でも再描画されます。
考えてみてください。

次のノードがどこになるかはわからない。

しかし、もし新しい値が正規化されたデータの既知の区間にあれば、スプラインの値を得ることができるのです。そして、カーブが 次にどこへ行くのかに違いはないのです。

スプラインでいうところの左右の境界線?もう少し記事を読んでみます。

 
Maxim Dmitrievsky:

なんとなくそうだな...と思いましたが、新しい値が正規化されたデータ上で既に知られている区間にある場合は、スプラインの値を求めることができます。そして、カーブが次にどこへ行くのかに違いはないのです。

スプラインでいうところの左右の境界線でしょうか。もう少し記事を読んでみます。

新しいポイント(ノード)を追加しない場合は、すべて正常に動作します。そして、株取引の場合はそこがポイントになる--新しいポイントが出現するのだ。

もちろん、これらはすべて世間知らずの国民を魅了するための素晴らしいツールである。
しかし、この近似-補間のフィールドにいるトレーダーにとって、質の高い外挿予測になるものだけが価値あるものになると思います。

 
Nikolai Semko:

新しいポイント(ノード)が追加されない場合は、すべて正常に動作します。そして、株取引の場合、そこがポイントになる--新しいポイントが出現するのだ。

もちろん、これらはすべて世間知らずの国民を魅了するための素晴らしいツールである。
しかし、この近似-補間の分野で活躍するトレーダーにとって、質の高い外挿予報を行うものだけが価値を持つのだと思います。

おそらく、タスクそのものが正しく設定されていないのでしょう。それは、何とかしてやらなければならない、一種のクリエイティブなものです。多項式やスプラインの代わりに多変量カーネルの トリックがあれば満足なのですが、どこにもなく、自分では書けません。

単一BPの多項式による定性的な外挿予測も、もちろんナンセンスです。複数の特徴量に関するニューラルネットワークでさえ、万人に通用しないのであれば。
 
Maxim Dmitrievsky:

おそらく、タスクそのものが、何とかしなければならないクリエイティブなものとして、正しく設定されていないのでしょう。多項式やスプラインの代わりに多変量カーネルの トリックがあれば満足なのですが、どこにも見当たりません

このようなことは、研究されてしかるべきものだと思います。
実は、外挿だけが重要だと言ったのは嘘だったのです。
多変数を含むさまざまな近似法や補間法(程度は低い)を適用することが、AIの基礎であるパターン認識問題を解く際の数学的な土台となる。

そして、AIを持たない現代のトレーダーは、今後ますます困難になっていくでしょう。

 
Nikolai Semko:
そして、AIを持たない現代のトレーダーは、今後ますます困難になっていくことでしょう。
トレーダーは複雑な計算をしなければやっていけないというのは迷信だ
 
A100:
トレーダーは複雑な計算をしなければやっていけないというのは神話である

が現実のものとなっています。

 
Maxim Dmitrievsky:

じっせつ

結果は$で出ているのですか?あるいは、果てしない議論という形で、理論的な前提だけ?
 
Vladimir:

誰も解決していない-間違っている

誰も解決していないことは?関数を補間する問題?関数の補間の問題。このような問題は誰も解決していないし、これからも解決することはないだろう。

理由: