QG 011:57:30.971 Core 1 connected
KF 011:57:30.977 Core 1 authorized (agent build 1816)
DL 011:57:31.040 Core 1 common synchronization completed
IG 011:58:09.237 Tester Best result 3179.39 produced at generation 0. Next generation 1
QH 011:58:15.949 Tester Best result 3202.04 produced at generation 1. Next generation 2
PM 011:58:23.623 Tester Best result 3208.14 produced at generation 2. Next generation 3
HF 011:58:31.384 Tester Best result 3208.14 produced at generation 2. Next generation 4
CJ 011:58:38.068 Tester Best result 3208.14 produced at generation 2. Next generation 5
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LP 011:58:51.800 Tester Best result 3317.26 produced at generation 6. Next generation 7
CE 011:58:59.147 Tester Best result 3317.26 produced at generation 6. Next generation 8
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DQ 011:59:13.278 Tester Best result 3317.26 produced at generation 6. Next generation 10
QD 011:59:18.071 Tester Best result 3317.26 produced at generation 6. Next generation 11
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FF 011:59:31.179 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 15
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PI 011:59:39.322 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 22
FM 011:59:39.389 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 23
EP 011:59:39.394 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 24
QG 011:59:39.500 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 25
DK 011:59:39.571 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 26
MN 011:59:39.575 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 27
FR 011:59:39.579 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 28
II 011:59:39.933 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 29
EL 011:59:40.001 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 30
LP 011:59:40.005 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 31
OG 011:59:40.009 Tester Best result 3352.2 produced at generation 13. Next generation 32
KI 011:59:40.013 Tester genetic calculation is over
QD 011:59:40.013 Tester result cache used 7038 times
GP 011:59:40.013 Tester genetic optimization finished on pass 8704 (of 651360)
KQ 011:59:40.144 Statistics optimization done in 2 minutes 12 seconds
HG 011:59:40.144 Statistics local 1666 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)
LL 011:59:40.145 Core 1 connection closed
いずれにしてもMT5端末は関係ない。コンピュータの調子が悪いんだ
使用する指標・アドバイザーの可能性が高い。
そう、作業中に結果表が表示されないと不便なんだ。でも、気にしないでください。
遺伝的最適化の開始
第一世代が過ぎ、第二世代が始まる。
立ち止まり、結果を見る。
そして、再び起動する。
質問 です。
1.結果 XML ファイルで、Pass 列 - は、以前のように「世代、番号」のペアではなく、1 つの値のみが表示されるようになりました。こんな感じでいいんでしょうか？
2.最適化継続を開始すると、ログに(0, xxx)のペアが表示される、つまり世代が再スタートするようです。そういうものなのでしょうか？
そう、作業中に結果表が表示されないと不便なんだ。でも、気にしないでください。
遺伝的最適化の開始
第一世代が過ぎ、第二世代が始まる。
立ち止まり、結果を見る。
そして、再び起動する。
質問 です。
1.結果 XML ファイルで、Pass 列 - は、以前のように「世代、番号」のペアではなく、1 つの値のみを表示するようになりました。こんな感じでいいんでしょうか？
2.最適化継続を開始すると、ログに(0, xxx)のペアが表示される。つまり、世代が再び始まるようである。こんな感じでいいんでしょうか？
という答えが返ってきました。
シンプルなMA EAの最適化。2回ほど中断しましたが、必ず最初から最適化されます。
なぜ、最初から「遺伝子操作をしている」と言わなかったのですか？
遺伝子探索の原理自体がランダム性に基づいているため、「始めたことを続ける」 ことに意味がないのです。その仕事は、ランダムに走ることです。
そして、その際にもキャッシュが使われる。ただ、以前に計算した結果にヒットする確率が非常に低い（検索範囲が5,000万バリアントもあるのですね）のです。つまり、スタート地点がランダムなので、最初から始めるように見えるのです。
ターミナルをバージョン1816に更新しました。
EA実行中のSleep(60000)をSleep(5000)に変更した。新しいバージョンのコンパイラーでコンパイルされています。
チャート上で開こうとしたら、EX5 loading failedと表示されました。
旧コンパイラでコンパイルしたものはすべて動作するようです。
どうすればいいんだ？どうすればいいの？
こんなことを言われました。
なぜ、最初から「遺伝子操作をしている」と言わなかったのですか？
遺伝子探索の原理自体がランダム性に基づいているため、「始めたことを続ける」 ことに意味がないのです。その仕事は、ランダムに走ることです。
そして、その際にもキャッシュが使われる。ただ、以前に計算した結果にヒットする確率が非常に低い（検索範囲が5,000万バリアントもあるのですね）のです。つまり、スタート地点がランダムになっているため、最初からスタートするように見えるのです。
そうなんです。
世代を問わず、デザインにこだわりたい。И
最新バージョンの1815と1816では、最適化中に「最適化グラフ」タブを表示すると、画面が点滅 する現象が発生しました。Windows 7オペレーティングシステム。
そうなんです。
指定について質問があるのですが、世代は残るものなのでしょうか？И
世代はどこにも行かないが、作品は大きな謎だ。
ターミナルをバージョン1816に更新しました。
EA実行中のSleep(60000)をSleep(5000)に変更した。新しいバージョンのコンパイラーでコンパイルされています。
チャート上で開こうとしたら、EX5 loading failedと表示されました。
旧コンパイラでコンパイルしたものはすべて動作するようです。
どうすればいいんだ？どうすればいいの？
ジェネレーションはどこにも行かない、本当は彼らの仕事は大きな謎なんだ。
なぜ「大きな謎」なのか？
オプティマイザーの仕事そのものについては、特に違いは感じません。すべてうまくいき、当然のことながら、処理が中断された場合は、ランダマイザーによって与えられた他のデータで新しい処理が実行されます。
呼称について質問です。ただ、この結果が出た世代、この結果が出た世代のデータを使いたかっただけなんです。