2018.05.0616:56:46.210 Tester Best result 1.913287801504285 produced at generation 4. Next generation 52018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 300) found in cache with result -1.002018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 366) found in cache with result 1.232018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 367) found in cache with result 1.272018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 398) found in cache with result 1.212018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 399) found in cache with result 1.732018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 410) found in cache with result 1.272018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 411) found in cache with result 1.292018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 448) found in cache with result 1.552018.05.0616:56:46.213 Tester genetic pass (5, 449) found in cache with result 1.25
そう、遺伝的最適化という考え方がランダマイザーに変質している。 言葉がない。 これを読んで、あるブリーダーは涙した。「一度始めたことを続けても仕方がない」。 言い換えれば、「すでにやったことは意味がない」のである。
何か言ってることがおかしいぞ。
進化（および遺伝的アルゴリズム）は、遺伝的パラメータの正確なランダムな変化を選択的に記憶することに基づいている。ランダマイザーがないのはどうして？
進化の成果は環境への適応が不十分であることが判明し、それ以上の適応は意味をなさない（というより、単に起こらないのである。）
そう、遺伝的最適化という考え方がランダマイザーに変質してしまったのだ。 言葉はない。 これを読んで、あるブリーダーは髪を引き裂いた。成功の鍵はここにある。「続けることに意味はない。 あるいは言い換えれば、すでに終わった仕事には意味がないのだ」ということだ。
むしろ、このスレッドで詳しく説明されている中で、私たちは身の毛もよだつ思いをしているのです。
バカの一つ覚えで禁止。
これまでの最適化では、再起動後に古いパスがピックアップされ、次世代で考慮されました。そして、グラフはパスするごとに高値が単調に更新され、低値も高くなった（つまり、絵が左から右に増えていった）。コンピュータを再起動した後の起動を示すスクリーンショットを添付します。
現時点でのベストリザルトは2.12。 最後の「ベストリザルト」。
次世代では以前の高い数値は表示されず、再起動前と比べると明らかに少なくなっています。1816年建造。
このスレッドを読んだ限りでは、私の理解が正しければ、遺伝子を再実行するランダマイザーが適用されています。
では、昔のベストランはカウントされないということになるのか、そうではないのか。
追伸：通常、このアルゴリズムでは、6200回実行した後に同じ履歴で最適化が加速され、残りは以前の6200回実行よりもはるかに短い時間で最適化されました。この残りは2時間あまりで終了しました。6200通過から7時間経過しましたが、過去のビルドのように加速の始まりが迫っている様子が見られません。
このアルゴリズムは何十回も最適化されており、最適化にどれだけの時間がかかるか分かっています。6200パスまでのパスは、より速く処理されることに同意します。
しかし、その後は加速がなく、一時停止した後、再び最大値の検索が始まる。
停止を押して、結果を見てから続けることが簡単にできます。遺伝学では、初めから続きがあるだけです。
結果を評価するために、grfm updateoptimisation results ウィンドウが用意されています。
レナート 中間評価の不便さを仲間でサポートします。
中間結果を把握するために、利益、シャープレシオ、ドローダウン、取引回数を確認したい。
どうか、チャートからどのように理解すればいいのでしょうか？
これまでの最適化では、再起動後に古いパスがピックアップされ、次世代で考慮されました。そして、グラフはパスするごとに高値が単調に更新され、低値も高くなった（つまり、絵が左から右に増えていった）。パソコンを再起動した後の起動時のスクリーンショットを添付します。
私も同じ写真を持っています。
中断した後、再び最適化が始まるという印象です。
レナート 中間評価の不便さを仲間でサポートします。
中間結果を理解するために、利益、シャープレシオ、ドローダウン、取引回数を確認する必要がある。
グラフからどのように理解したらよいでしょうか？
チャートには必要ありません。
サスペンドが正常に動作するのであれば、問題はないのですが。問題なければ「stop」を押し、必要な係数をすべてチェックし、さらに最適化すべきかどうかを見積もって、問題なければ再び「start」を押しています。
しかし、そのためには、最適化が中断されたところから続けなければならない。今、そのことに問題があるようです。
タイムテーブルには載っていない。
サスペンションが正常に作動していれば問題はないのですが。stop」を押して、必要な係数をすべて見て、さらに最適化する価値があるかどうかを判断し、問題なければ「start」を再び押します。
しかし、そのためには、最適化が中断されたところから継続する必要があります。現在、これには問題があるようです。
リモートエージェントを使用している場合、このような停止/起動は処理を著しく遅くします。 エージェントの作業を再開するのに10分もかかってしまいます。
解決策としては、すべての統計情報をファイルに書き出し、それをコピーして様子を見ることでしょうか...。それは私も同じです。
サスペンションの後、最適化が再び始まるという印象です。
私もです。
リモートエージェントが使用されている場合、このような停止/起動は著しく処理を遅くします、エージェントを再開するのに10分もかかってしまいます。
解決策は、すべての統計情報をファイルに書き込んでから、それをコピーして様子を見ることです...。いや、まあ、再開まで10分というのがダメなのは理解できるんですけどね。
そして、そのファイルは今、あなたの元に届いています（"profile "ブランチにあります）...。