フローティング・マーケット・パラメーター - ページ 4 12345678 新しいコメント Rorschach 2012.01.21 15:06 #31 削除済み 2012.01.24 13:15 #32 Rorschach: ここにある、私たちのすべて)))は長い間このような写真に興味を持っていたが、私は自分自身を構築していない、色のグラデーションは超です)))、それは秘密ではない場合、何から何まで、どのようにですか？ Rorschach 2012.01.24 14:42 #33 trollolo: ここでは、私たちのすべて）））長い間、このような写真に興味を持っているが、私はそれらを自分で構築していない、と色のグラデーションは超です））、それは秘密ではない場合、何から、どのようなのですか？ 最初の図では、ウェーブレットを設定しました。左側のXサンプル、右側のYサンプルは周波数、右側は周期です。 khorosh 2012.01.24 15:01 #34 trollolo: ...秘密でなければ、何から何まで、どのように？ ツングースカ隕石が落ちてきたけど、跳ね返ったのが見えないかな？） СанСаныч Фоменко 2012.01.24 15:48 #35 Neutron: できます。 時系列の隣接するサンプル間のペアワイズ相関係数を調べます。選択した時間枠に対して、-1～+1の範囲で1つの係数があります。係数値が0より小さい場合はサンプル間の反存在、0より大きい場合はこのTFでの持続性、0に近い場合はここから出て行け！を示します。また、パーシスタンスは、選択されたTFにおけるシンボルのトレンド性/崩壊の指標として機能する。BPの最後の特性は、TAの適切な指標を使用することを可能にする。 相関係数は、n - サンプルのウィンドウにおけるものである。今回は2010年の分を使用し、それを間引くことで1分から100分までの人工的なTFを構築しています。それぞれのTFについて、相関係数を求め、この値のTF依存性をプロットした。私は上の引用でまさにこの依存を意味しました。 図に、異なるTFにおける異なる測定器のペア相関係数の発見依存性を示す。ほとんどの場所で係数が負になっており、擾乱の後、価格が初期値に戻る傾向があることがわかる。この性質は多かれ少なかれ全てのシンボルに共通しており、小さなTFで最も明確に現れる（図参照）。2010年のアルパリのデータを使用しました。 問題は、何をもって「ゼロに近い」と判断するかである。推定には、選択したTFにおける相関係数に、そのTFにおける商品ボラティリティ（ポイント）を乗じ、得られた値を証券会社の手数料（同じくポイント）と比較します。もし、スプレッドより大きくなってしまったら、いずれにせよ成功しません。なぜなら、市場はエルゴードシステムではないので、ポジションを持ったとたんに、すべてが悪い方に変わってしまうからです（あなたにとってだけ）。 あなたの推理のどこが間違ってるんですか？ 相関関係というのは、とても卑近なものです。なぜなら、決定論的な成分はノイズ成分を「塞ぐ」ので、引用の統計的特性について判断することができないからです。 他の機会で何度も述べた例を挙げよう。 HPフィルターを使って決定論的な成分を取り出してみよう 以下、「サイクリック」成分は、私は残念な名前だと思います。私は「驚異のフィールドで100万ピノキオ」が好きですが、美容液はそこにあるのです。 詳しく見ていきましょう。 この「周期的」成分は、解析的、すなわち決定論的な形を持つ平滑化された曲線のまわりを極めて規則的に振動していることがわかる。 このHP曲線の上と下がどのくらいの頻度なのかを計算してみますと ポジティブよりネガティブの方が多い。しかし、その傾向は低下しており、この結果かもしれない 下落傾向のまま分析を開始すると、わずかではあるが、マイナスの値が増加することになる СанСаныч Фоменко 2012.01.24 15:57 #36 英国ポンドの 上昇を例にとれば ということである。 これは、マイナスまたはプラスの偏差の数が多いほど、プロットにトレンドがあることを示すという私の指摘を裏付けるものです。 Rorschach 2012.01.24 17:03 #37 ACFがデルタ関数に傾く以外に、どのようにノイズを識別するのでしょうか？ СанСаныч Фоменко 2012.01.25 04:51 #38 Rorschach: ACFがデルタ関数に傾く以外に、どのようにノイズを識別するのでしょうか？ ACFとデルタ関数は何でも証明できる。これは、ランダムウォークと効率的市場の支持者が行ってきたことであり、今も行っていることである。その証明は、コンテンツ領域にある。モノやサービスの生産は、ほぼ100％ランダムではなく、そこに犬がいるのです。だから、SBを導入しようとする試みは、すべて狡猾な、数合わせのゲームなのだ。 Rorschach 2012.01.25 07:35 #39 faa1947: ACFとデルタ関数があれば、何でも証明できる まさにその通りです。 Rorschach 2012.01.25 08:27 #40 位相がわからない。 90度から90度に変えるべきではないでしょうか？なぜ-54までしかないのか？ 12345678 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ここにある、私たちのすべて)))は長い間このような写真に興味を持っていたが、私は自分自身を構築していない、色のグラデーションは超です)))、それは秘密ではない場合、何から何まで、どのようにですか？
ここでは、私たちのすべて）））長い間、このような写真に興味を持っているが、私はそれらを自分で構築していない、と色のグラデーションは超です））、それは秘密ではない場合、何から、どのようなのですか？
最初の図では、ウェーブレットを設定しました。左側のXサンプル、右側のYサンプルは周波数、右側は周期です。
...秘密でなければ、何から何まで、どのように？
できます。
時系列の隣接するサンプル間のペアワイズ相関係数を調べます。選択した時間枠に対して、-1～+1の範囲で1つの係数があります。係数値が0より小さい場合はサンプル間の反存在、0より大きい場合はこのTFでの持続性、0に近い場合はここから出て行け！を示します。また、パーシスタンスは、選択されたTFにおけるシンボルのトレンド性/崩壊の指標として機能する。BPの最後の特性は、TAの適切な指標を使用することを可能にする。
相関係数は、n - サンプルのウィンドウにおけるものである。今回は2010年の分を使用し、それを間引くことで1分から100分までの人工的なTFを構築しています。それぞれのTFについて、相関係数を求め、この値のTF依存性をプロットした。私は上の引用でまさにこの依存を意味しました。
図に、異なるTFにおける異なる測定器のペア相関係数の発見依存性を示す。ほとんどの場所で係数が負になっており、擾乱の後、価格が初期値に戻る傾向があることがわかる。この性質は多かれ少なかれ全てのシンボルに共通しており、小さなTFで最も明確に現れる（図参照）。2010年のアルパリのデータを使用しました。
問題は、何をもって「ゼロに近い」と判断するかである。推定には、選択したTFにおける相関係数に、そのTFにおける商品ボラティリティ（ポイント）を乗じ、得られた値を証券会社の手数料（同じくポイント）と比較します。もし、スプレッドより大きくなってしまったら、いずれにせよ成功しません。なぜなら、市場はエルゴードシステムではないので、ポジションを持ったとたんに、すべてが悪い方に変わってしまうからです（あなたにとってだけ）。
あなたの推理のどこが間違ってるんですか？
相関関係というのは、とても卑近なものです。なぜなら、決定論的な成分はノイズ成分を「塞ぐ」ので、引用の統計的特性について判断することができないからです。
他の機会で何度も述べた例を挙げよう。
HPフィルターを使って決定論的な成分を取り出してみよう
以下、「サイクリック」成分は、私は残念な名前だと思います。私は「驚異のフィールドで100万ピノキオ」が好きですが、美容液はそこにあるのです。
詳しく見ていきましょう。
この「周期的」成分は、解析的、すなわち決定論的な形を持つ平滑化された曲線のまわりを極めて規則的に振動していることがわかる。
このHP曲線の上と下がどのくらいの頻度なのかを計算してみますと
ポジティブよりネガティブの方が多い。しかし、その傾向は低下しており、この結果かもしれない
下落傾向のまま分析を開始すると、わずかではあるが、マイナスの値が増加することになる
英国ポンドの 上昇を例にとれば
ということである。
これは、マイナスまたはプラスの偏差の数が多いほど、プロットにトレンドがあることを示すという私の指摘を裏付けるものです。
ACFがデルタ関数に傾く以外に、どのようにノイズを識別するのでしょうか？
ACFとデルタ関数があれば、何でも証明できる
まさにその通りです。
位相がわからない。
90度から90度に変えるべきではないでしょうか？なぜ-54までしかないのか？