Neuromongers, don't pass by :) 必要なアドバイス - ページ 2

 

/モデレーターによって削除されました。

TheXpert:
エコーネットワーク...


http://www.scholarpedia.org/article/Echo_state_network

それ?)

 
そうなんです :) .もう少ししたら、一般に公開しようかな。
 

エブラです。

お楽しみに--1年越しのテストラン。


 

質問は挑発するためではなく、ただ熟考するためです。

トップスターと同じようなスケジュールで、MAだけを通すと-25ヶ月最適化、1ヶ月OOSとなります。このようにフォワードを全部まとめてフィットするのでしょうか?

回答の選択肢

  1. フィット感があるだろう。では、なぜMAをNSに置き換えるとフィットしないのか。
  2. フィット感や不明な点はないでしょう。それから、NSのオプションも同じことが言えます。
 

hrenfx:

フィッティングになるのでしょうか?

誰が、どこに、どのように装着するのか?フォールドフォワードは前方に折りたたんだ状態です。

グラフィックに関する意見には全く興味がありませんし、私個人のことでもありません :) 特定の人に特定の質問をしたのです。

このテーマについて言いたいことがあれば言えばいいし、そうでなければスルーすればいい。

 
TheXpert:
フィッティングとは、誰がどこで何をフィッティングしているのか?フォールドフォワードは前方に折りたたんだ状態です。

自分の意見を言わない。見えるか見えないか。
 
hrenfx:
見えるか見えないか。
よくぞ言ってくれました :) .それに対して、同じことを繰り返すことができます。
 

このような美しいグラフが出るのであれば、リアルタイムでテストしてみてください。 その結果にも興味があります。

つまり、まずNSを用意し、その後EAを実行する。そして1ヶ月間変更しない。

 
hrenfx:

トップスターと同じようなスケジュールで、MAだけを通した場合、25ヶ月最適化、1ヶ月OOSとなります。このようにして、すべてのフォワードを足し算します。フィットするのでしょうか?

回答の選択肢

  1. フィット感があるだろう。では、なぜMAをNSに置き換えるとフィットしないのか。
  2. フィット感や不明な点はないでしょう。それから、NSバリアントにも同じことが言えます。

同じようなグラフになるのでしょうか?もちろん可能性はあるのですが...。

フィッティングという言葉、一般的には間違っています、同じwikiでも全く知りません(オーバーフィッティングは知っていますが :))、トレーニングと再トレーニング(オーバーフィッティング、オーバーラーニング)と言うのが正しいでしょう。 そして、ここがポイントです。

- どんな学習も、どう考えても「適合」なのだが、この学習によって得られたパラメータ群が悪い意味での「適合」(オーバーフィット、ここでは単に俗にフィットと呼ぶ)かどうかは、OOSという手段だけで確認することができるのだ。SOCの結果があり、8年間十分に安定していれば(たとえ生産性が低くても)、それはフィッティングではない ことを意味します。 2番目のバリエーションを選択することにします。そして、このシステムは一方的に使えるもので、他に何が必要なのか?

では、マッシュアップから同様の結果を示してください。うまくいくとは思えません。そんなTSの数学的装置(「演繹」「一般化」する能力)は弱い......。もしうまくいったとしても、またうまくいくということではなく、安定性がないと思います。

 

スレッドをきれいにするために、モデレーターにとても大きなお願いがあります。

TheXpertへ:カーブの強調に関しては、データの準備や入力として与えられるものを何か別の方法で考えることに意味があるのでしょうか?ただ、価格のスムージングということであれば、価格ではなく、その対数刻みを予測する(価格に換算し直す)ことに意味があるのかもしれませんね。