NS＋指標。実験 - ページ 10 1...3456789101112 新しいコメント Eduard 2007.12.29 16:35 #91 Piligrimm: 2つ目の方法は何ですか？ SOCノードを右クリックし、「詳細」→「オブジェクト」タブ→「テキストとして」ボタンを選択すると、.dedファイルと同じ情報がすべて表示されますが、タグは表示されません。キーで テキストを選択し、クリップボードにコピーすることができます。この情報のエクスポートは、アカデミック版では無効になっています。 Eugeni Neumoin 2007.12.29 18:37 #92 ただ、絵を完成させるためにそしてまた、反省のための情報でもある。 ラリー・ペサベントの本の中に、あるプログラマーとの仕事についての記述があった。プログラマーは、文字通り「燃え尽きた」のである。(ニューラルネットの研究中に死亡）。 このプログラマーは、私が今理解しているように、ニューラルネットワークを作っていたのです。 以前は、「Ensign」のプログラムの中に、このようなツール「Pesavento map」がありました。もしかしたら、このツールも今あるのかもしれません。 1年ほど前のForex誌のLarry Pesaventoの記事に、このツールの簡単な説明があった。 ペサベントマップはその神経回路網です。ここで少し紹介しますhttp://ensign.editme.com/pesaventoshow ============ Pesaventoの記事（forex shop誌、リンク先）には、ニューラルネットワークを使った作業のアルゴリズムが紹介されています。 写真では、ニューラルネットワークが計算した曲線がチャートに重ねられています。 Alexey Petrov 2007.12.30 14:32 #93 最近、NS2のヘルプデスクでいくつかの例に出会いました。その中のひとつをご紹介します。この例は、もちろん、ほとんどがNS2のアプリケーションです。しかし、この「物語」の始まり、つまりグリッドから何を得たいのか、それに基づいてグリッド用のデータをどのように用意するのかも重要です。 ファイル: wqxuyanbincrgb.zip 81 kb 削除済み 2007.12.30 15:06 #94 nen: ただ、絵を完成させるためにそれと、反省も込めて。 ラリー・ペサベントの 著書の中に、あるプログラマーとの仕事についての記述がある。 そのプログラマーは、文字通り仕事で「燃え尽きて」しまったのだという。(ニューラルネットの研究中に死亡）。 このプログラマーは、私が今理解しているように、ニューラルネットワークを作っていたのです。 おいおい、"燃やした "だろ？彼は邪悪な小人ラリー自身に絞め殺され、その体は焼かれました。 彼らが払いのけた5人の処女とともに、月夜に。 Alexey Petrov 2008.01.01 01:28 #95 皆さん、皆さん、明けましておめでとうございます。幸運と成功を祈ります。 (健康を願っているわけではありません。ただ、肝臓の位置がすでに分かっている人と、まだ分かっていない人がいて...。=))) Alexey Petrov 2008.01.14 12:19 #96 以下は、私が見つけたリンクです。まだ自分で見ていないので、評価についてはコメントしませんが、このスレッドの話題には間違いなく乗っていますね。 http://neuroschool.narod.ru/ Alexey Petrov 2008.01.30 23:16 #97 残念なことに、この枝は枯れています。どうやら、著者は結局のところ、聖杯を 作り出したようだ。=)) Сергей Мурзинов 2008.01.31 12:45 #98 alexx: 残念なことに、この枝は枯れています。どうやら、著者は結局のところ、聖杯を 作り出したようだ。=)) ニューラルネットワークは、そう簡単にはいかないということで、枝葉が枯れてしまったのだと思います。 Andrey Opeyda 2008.01.31 14:27 #99 50％のグレイルが出来上がりました。=) やっとNSH2までたどり着きました。きついですけどね。NeuroSolutions 5からNS2にネットワークをインポート することは可能でしょうか？ 削除済み 2010.01.19 00:58 #100 alexx писал(а)>> 残念なことに、この枝は枯れています。どうやら、著者は結局のところ、聖杯を 作り出したようだ。=)) そろそろスレを立てようかな、やっぱりNSインプットの話だし、新しいスレは立てないけど...。 非常にシンプルな理論的な疑問や考えがいくつか出てきました。 * で）。大げさに言えばこんな感じの入力のバリエーションをNSに提出する。 a) Open[0]-Open[1], Open[0]-Open[2], Open[0]-Open[3], Open[0]-Open[4],..., Open[0]-Open[N]. b) Open[0]-Open[1], Open[1]-Open[2], Open[2]-Open[3], Open[3]-Open[4],..., Open[N-1]-Open[N] .... は、ほぼ同じ結果が得られると予想されます。結局、入力はかなりトートロジーなんです。しかし、いや、教務課の内外を問わず、結果は必ずしも一致しないのです。ネットワークのバリエーションを変えたり、ニューラルネットワークのパックを変えてみたりしましたが、どこもほとんど同じような絵になってしまいます...。なぜかというと、学習メカニズムが不完全なのです。"ネットワークの弱さ"？無理があるのでしょうか？ * つ）。価格BPの予測という応用問題において、価格入力からどの程度離すべきか、経験豊富な、あるいは自分自身が経験豊富なニューラルネットワークの研究者の意見を聞きたいのです。私の経験では、価格から「N次微分」したあらゆる種類の指標を使っても、せいぜい何も得られないのが普通です。価格、最大平滑化、極限、NSアヘンからすべて......。そう思いませんか？ 1...3456789101112 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
2つ目の方法は何ですか？
SOCノードを右クリックし、「詳細」→「オブジェクト」タブ→「テキストとして」ボタンを選択すると、.dedファイルと同じ情報がすべて表示されますが、タグは表示されません。キーで テキストを選択し、クリップボードにコピーすることができます。この情報のエクスポートは、アカデミック版では無効になっています。
ただ、絵を完成させるためにそしてまた、反省のための情報でもある。
ラリー・ペサベントの本の中に、あるプログラマーとの仕事についての記述があった。プログラマーは、文字通り「燃え尽きた」のである。(ニューラルネットの研究中に死亡）。
このプログラマーは、私が今理解しているように、ニューラルネットワークを作っていたのです。
以前は、「Ensign」のプログラムの中に、このようなツール「Pesavento map」がありました。もしかしたら、このツールも今あるのかもしれません。
1年ほど前のForex誌のLarry Pesaventoの記事に、このツールの簡単な説明があった。
ペサベントマップはその神経回路網です。ここで少し紹介しますhttp://ensign.editme.com/pesaventoshow
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Pesaventoの記事（forex shop誌、リンク先）には、ニューラルネットワークを使った作業のアルゴリズムが紹介されています。
写真では、ニューラルネットワークが計算した曲線がチャートに重ねられています。
最近、NS2のヘルプデスクでいくつかの例に出会いました。その中のひとつをご紹介します。この例は、もちろん、ほとんどがNS2のアプリケーションです。しかし、この「物語」の始まり、つまりグリッドから何を得たいのか、それに基づいてグリッド用のデータをどのように用意するのかも重要です。
ただ、絵を完成させるためにそれと、反省も込めて。
ラリー・ペサベントの 著書の中に、あるプログラマーとの仕事についての記述がある。 そのプログラマーは、文字通り仕事で「燃え尽きて」しまったのだという。(ニューラルネットの研究中に死亡）。
このプログラマーは、私が今理解しているように、ニューラルネットワークを作っていたのです。
皆さん、皆さん、明けましておめでとうございます。幸運と成功を祈ります。
(健康を願っているわけではありません。ただ、肝臓の位置がすでに分かっている人と、まだ分かっていない人がいて...。=)))
以下は、私が見つけたリンクです。まだ自分で見ていないので、評価についてはコメントしませんが、このスレッドの話題には間違いなく乗っていますね。
http://neuroschool.narod.ru/
残念なことに、この枝は枯れています。どうやら、著者は結局のところ、聖杯を 作り出したようだ。=))
やっとNSH2までたどり着きました。きついですけどね。NeuroSolutions 5からNS2にネットワークをインポート することは可能でしょうか？
残念なことに、この枝は枯れています。どうやら、著者は結局のところ、聖杯を 作り出したようだ。=))
そろそろスレを立てようかな、やっぱりNSインプットの話だし、新しいスレは立てないけど...。
非常にシンプルな理論的な疑問や考えがいくつか出てきました。
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で）。大げさに言えばこんな感じの入力のバリエーションをNSに提出する。
a) Open[0]-Open[1], Open[0]-Open[2], Open[0]-Open[3], Open[0]-Open[4],..., Open[0]-Open[N].
b) Open[0]-Open[1], Open[1]-Open[2], Open[2]-Open[3], Open[3]-Open[4],..., Open[N-1]-Open[N] ....
は、ほぼ同じ結果が得られると予想されます。結局、入力はかなりトートロジーなんです。しかし、いや、教務課の内外を問わず、結果は必ずしも一致しないのです。ネットワークのバリエーションを変えたり、ニューラルネットワークのパックを変えてみたりしましたが、どこもほとんど同じような絵になってしまいます...。なぜかというと、学習メカニズムが不完全なのです。"ネットワークの弱さ"？無理があるのでしょうか？
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つ）。価格BPの予測という応用問題において、価格入力からどの程度離すべきか、経験豊富な、あるいは自分自身が経験豊富なニューラルネットワークの研究者の意見を聞きたいのです。私の経験では、価格から「N次微分」したあらゆる種類の指標を使っても、せいぜい何も得られないのが普通です。価格、最大平滑化、極限、NSアヘンからすべて......。そう思いませんか？