ローリングフォワードの実施方法 - ページ 7 12345678910111213 新しいコメント TheXpert 2016.04.18 14:17 #61 私の考えでは、WFを実装する最もクールな方法は、インジケータという形でストラテジーを作ることです。ベースインジケータは、世界共通の開閉信号を出します。もう一つの万能指標は、基本指標を使ってバランスラインを構築するものです。それ以外のものは、上から簡単に取り付けることができます。しかも、その処理速度はテスターよりも1桁（キ）速くなる。すぐに言っておかなければならないのは、あくまでもシグナルでエントリーするストラテジーで、分析にゼロバーを使用しない、ネットやマーチンなどを使用しない話であることです。確かに、ロード/アンロードに関する質問はあります。 Yousufkhodja Sultonov 2016.04.18 14:21 #62 Комбинатор: 好きなだけ反対しろ、好きにしろ、このスレッドはWalk-Forwardに関するものだから、話したくないのならこちらから質問させてくれ バックテストは全体像、フォワードは将来の結果。この解釈が気に入らない？ Youri Tarshecki 2016.04.18 15:23 #63 Yousufkhodja Sultonov: 反対させてください。43年間の全範囲における最適化は、TSのパラメータを "平均的に "決定することである。そして、TCは毎年43回実行されます。また、TCは異常な市場環境に遭遇することが想定されます。あなたの誤解は、歴史の上では、将来満たされるケースを満たせないということです。TSは歴史のあらゆる事例に対応しているので、わずかな変化で未来にも対応できるはずです。TCのパラメータを全履歴で定義することで、最適化されていない未来に出会う機会をTCから奪ってしまっているのです。あなたのTCは、異常正常などを含むすべての領域をすでに一度処理しており、それが設定に反映されています volkingのポイントは、過去の材料に未来の発症をシミュレートしていることです。つまり、あなたがやっていることは、フォワードのボルキングではなく、別のことなのです。Volkkingの仕組みはこうだ。フォワードはバッキングよりWAYで、お得感も少ないのが普通です。 Yousufkhodja Sultonov 2016.04.18 17:14 #64 Youri Tarshecki:TCのパラメータを全履歴で定義することで、最適化されていない未来に出会うチャンスをTCから奪ってしまっているのです。あなたのTCは、すでに一度、異常正常などを含むすべての領域を処理しており、それが設定に反映されている ボルキングのポイントは、過去の材料に未来の発症をシミュレートしていることです。つまり、あなたがやっていることは、フォワードのボルキングではなく、別のことなのです。Volkkingの仕組みはこうだ。テスターの写真ではこのように見えます。フォワードはバッキングよりWAYで悪いのが普通で、その上トレードも少ない。 これは好みとTSの論理、そしてTS最適化という問題に対する研究者の見解の問題である。どんなTSでも破壊的なのは？そうか、ドローダウンが大きいか、最大ドローダウンか。履歴を全部見たときに、履歴にあった最大ドローダウンを将来的に働かせるためにTSに入れたんですね。小さなバックテストではわからない。歴史の中の好ましくない部分は、将来の状況のプロトタイプになる可能性があります。確かに、私の場合、TSの効果は、あなたの敷いたスキームに従って変種を探し続けるよりも、信頼性のために著しく低くなるでしょうね。 Youri Tarshecki 2016.04.18 17:23 #65 Yousufkhodja Sultonov: これは好みとTCの論理、そしてTC最適化という問題に対する研究者の見解の問題である。どのようなTSにとって不利になるのでしょうか？なるほど、大きなドローダウン、あるいは最大ドローダウンですね。履歴を全部見たときに、履歴にあった最大ドローダウンを将来的に働かせるためにTSに入れたんですね。小さなバックテストではわからない。歴史の中の好ましくない部分は、将来の状況のプロトタイプになる可能性があります。確かに、私の場合、TSの効果は、あなたの敷いたスキームに従って変種を探し続けるよりも、信頼性のために著しく低くなるでしょうね。要は、狼藉を働くフォワードの場合、私が示した原則に従わなければならないのです。具体的には、バックフォワード比率、履歴期間、最適化基準など ですが、もちろん皆さんご自分の判断で行っています。-もちろん、みんな自分の好きなようにやっていますよ。 Forester 2016.04.18 18:03 #66 Комбинатор:私の考えでは、WFを実装する最もクールな方法は、インジケータという形でストラテジーを作ることです。ベースインジケータは、世界共通の開閉信号を出します。もう一つの万能指標は、基本指標を使ってバランスラインを構築するものです。それ以外のものは、上から簡単に取り付けることができます。しかも、その処理速度はテスターよりも1桁（キ）速くなる。すぐに言っておかなければならないのは、あくまでもシグナルでエントリーするストラテジーで、分析にゼロバーを使用しない、ネットやマーチンなどを使用しない話であることです。確かに、ロード/アンロードに関する質問はあります。 あなたのやり方がよくわからない。 ステップバイステップで詳しく教えてください。 Igor Volodin 2016.04.18 19:57 #67 標準テスターを使用した私のWalk Forwardダイアグラムをここに 記述します。 Youri Tarshecki 2016.04.18 20:14 #68 Igor Volodin: Описал свою схему работы Walk Forward с использованием штатного тестера тут. 次の繰り返しで、EAは（最初の足のOOSで）M日間取引することができ、この取引結果を記憶します。このOOSでは、どのようにウイニングセットが動作 するようになるのですか？ Forester 2016.04.18 20:24 #69 Igor Volodin: 社内テスターを使ったWalk Forwardの仕組みは、こちらで 紹介しています。遺伝的アルゴリズムを自作する？それはもう、内製のテスターで十分なのです。メタクオーツは、100時間以上かけて開発したと思います。サードパーティのプログラムでテスターで10～20回ほど遺伝的最適化を実行する方が簡単だと思います。しかし、Youri Tarsheckiは 何やら自動最適化装置を持っているようです。 また、手動で20回実行するのも簡単で、私はそうしています。例えば、私にとって最も重要で最も不明確なのは、最適化のバリエーション（勝者セット）の中から1つを選んで発売するという基準です。結局のところ、それが実際の取引の成功を左右することになるのです。 Alexandr Andreev 2016.04.18 20:33 #70 4年前、彼らはボルキング・トレーディングの調査を開始しました......非常に厳しく。そして、質問があるのですが、Volkingに何を求めているのでしょうか？デモでテストする必要がないように、システムが機能するかどうかを調べるため？かっこいいけど、どうせならデモで試してほしい。プロトシステムがボルキングで動くことを期待していると、そうではなく、彼は大規模なテスト中にすべてが間違っているとよく言うのです。ボルキングに巨大なサンプルを与えているので、どうしても（方向性を決めるために）縮小できないのです。そうしないと、ボルキングの原理全体がその場で壊れてしまうからです。そして、全計算の8割が無駄になってしまうのは、エージェントとの仕事の特殊性が原因です。つまり、最初の3日間で、今持っているものより悪い結果になることがわかったら、最後までテストを続けるということです。ボルキングトレードの戦略は、どれだけ一般的なものでなければならないか、おわかりになりますか？- 手動で最適化しようとするときよりも、最適化するパラメータが多くなり、有益なものを事前に決定することができます - そうでなければ、それだけです。 12345678910111213 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
私の考えでは、WFを実装する最もクールな方法は、インジケータという形でストラテジーを作ることです。
ベースインジケータは、世界共通の開閉信号を出します。もう一つの万能指標は、基本指標を使ってバランスラインを構築するものです。
それ以外のものは、上から簡単に取り付けることができます。しかも、その処理速度はテスターよりも1桁（キ）速くなる。
すぐに言っておかなければならないのは、あくまでもシグナルでエントリーするストラテジーで、分析にゼロバーを使用しない、ネットやマーチンなどを使用しない話であることです。
確かに、ロード/アンロードに関する質問はあります。
好きなだけ反対しろ、好きにしろ、このスレッドはWalk-Forwardに関するものだから、話したくないのならこちらから質問させてくれ
反対させてください。43年間の全範囲における最適化は、TSのパラメータを "平均的に "決定することである。そして、TCは毎年43回実行されます。また、TCは異常な市場環境に遭遇することが想定されます。あなたの誤解は、歴史の上では、将来満たされるケースを満たせないということです。TSは歴史のあらゆる事例に対応しているので、わずかな変化で未来にも対応できるはずです。
TCのパラメータを全履歴で定義することで、最適化されていない未来に出会う機会をTCから奪ってしまっているのです。あなたのTCは、異常正常などを含むすべての領域をすでに一度処理しており、それが設定に反映されています volkingのポイントは、過去の材料に未来の発症をシミュレートしていることです。つまり、あなたがやっていることは、フォワードのボルキングではなく、別のことなのです。Volkkingの仕組みはこうだ。
フォワードはバッキングよりWAYで、お得感も少ないのが普通です。
TCのパラメータを全履歴で定義することで、最適化されていない未来に出会うチャンスをTCから奪ってしまっているのです。あなたのTCは、すでに一度、異常正常などを含むすべての領域を処理しており、それが設定に反映されている ボルキングのポイントは、過去の材料に未来の発症をシミュレートしていることです。つまり、あなたがやっていることは、フォワードのボルキングではなく、別のことなのです。Volkkingの仕組みはこうだ。
テスターの写真ではこのように見えます。
フォワードはバッキングよりWAYで悪いのが普通で、その上トレードも少ない。
これは好みとTCの論理、そしてTC最適化という問題に対する研究者の見解の問題である。どのようなTSにとって不利になるのでしょうか？なるほど、大きなドローダウン、あるいは最大ドローダウンですね。履歴を全部見たときに、履歴にあった最大ドローダウンを将来的に働かせるためにTSに入れたんですね。小さなバックテストではわからない。歴史の中の好ましくない部分は、将来の状況のプロトタイプになる可能性があります。確かに、私の場合、TSの効果は、あなたの敷いたスキームに従って変種を探し続けるよりも、信頼性のために著しく低くなるでしょうね。
要は、狼藉を働くフォワードの場合、私が示した原則に従わなければならないのです。具体的には、バックフォワード比率、履歴期間、最適化基準など ですが、もちろん皆さんご自分の判断で行っています。-もちろん、みんな自分の好きなようにやっていますよ。
私の考えでは、WFを実装する最もクールな方法は、インジケータという形でストラテジーを作ることです。
ベースインジケータは、世界共通の開閉信号を出します。もう一つの万能指標は、基本指標を使ってバランスラインを構築するものです。
それ以外のものは、上から簡単に取り付けることができます。しかも、その処理速度はテスターよりも1桁（キ）速くなる。
すぐに言っておかなければならないのは、あくまでもシグナルでエントリーするストラテジーで、分析にゼロバーを使用しない、ネットやマーチンなどを使用しない話であることです。
確かに、ロード/アンロードに関する質問はあります。
ステップバイステップで詳しく教えてください。
Igor Volodin:
次の繰り返しで、EAは（最初の足のOOSで）M日間取引することができ、この取引結果を記憶します。Описал свою схему работы Walk Forward с использованием штатного тестера тут.
社内テスターを使ったWalk Forwardの仕組みは、こちらで 紹介しています。
遺伝的アルゴリズムを自作する？それはもう、内製のテスターで十分なのです。メタクオーツは、100時間以上かけて開発したと思います。
サードパーティのプログラムでテスターで10～20回ほど遺伝的最適化を実行する方が簡単だと思います。しかし、Youri Tarsheckiは 何やら自動最適化装置を持っているようです。
また、手動で20回実行するのも簡単で、私はそうしています。
例えば、私にとって最も重要で最も不明確なのは、最適化のバリエーション（勝者セット）の中から1つを選んで発売するという基準です。結局のところ、それが実際の取引の成功を左右することになるのです。
4年前、彼らはボルキング・トレーディングの調査を開始しました......非常に厳しく。
そして、質問があるのですが、Volkingに何を求めているのでしょうか？デモでテストする必要がないように、システムが機能するかどうかを調べるため？
かっこいいけど、どうせならデモで試してほしい。プロトシステムがボルキングで動くことを期待していると、そうではなく、彼は大規模なテスト中にすべてが間違っているとよく言うのです。
ボルキングに巨大なサンプルを与えているので、どうしても（方向性を決めるために）縮小できないのです。そうしないと、ボルキングの原理全体がその場で壊れてしまうからです。そして、全計算の8割が無駄になってしまうのは、エージェントとの仕事の特殊性が原因です。つまり、最初の3日間で、今持っているものより悪い結果になることがわかったら、最後までテストを続けるということです。
ボルキングトレードの戦略は、どれだけ一般的なものでなければならないか、おわかりになりますか？- 手動で最適化しようとするときよりも、最適化するパラメータが多くなり、有益なものを事前に決定することができます - そうでなければ、それだけです。