人工ニューラルネットワーク - ページ 13 1...67891011121314 新しいコメント 削除済み 2012.12.23 08:41 #121 IgorM:はい、...フォルダ内のclass_NetMLP.mqhライブラリが...╱MQL5↩Includeです。メタエディタでスクリプトを作成し、そのコードをコピーします。 スクリプトの呼び方に違いはないのでしょうか？ 削除済み 2012.12.23 08:51 #122 まあ、エラーもなくすべてコンパイルできましたが...。どう使えばいいんだ？ Igor Makanu 2012.12.23 08:56 #123 IvanIvanov: まあ、エラーもなくすべてコンパイルできましたが...。どう使えばいいんだ？ ふむまあ、結果はすでに知られている - NSは乗算表を教える、例えば、sin（x）を教えるようにしてください - 一言で言えば、それが動作する理由を理解するために来て、実験、どのように動作し、原則的には、重要ではありません - しかし、それは間違いなく動作します。NSのようなツールの使い方を覚えることが、あなたにとって一番のポイントだと思います。 削除済み 2012.12.23 09:06 #124 IgorM: ふむさて、結果はすでに知られている - NSは乗算表を学び、例えば、sin（x）を教えようとする - なぜ、どのように動作するかの理解に来るために単語の実験では、原則として、重要ではありません - しかし、それは確かに動作します。NSのようなツールの使い方を覚えることが、あなたにとって一番のポイントだと思います。:-)これの電源の入れ方を教えて欲しいんだけど、チャートにスクリプトを落として、ロードしたりアンロードしたり...。何を、どのように押せば、何が起こっているのかがわかるのかどのように応用できるかを理解したい。質問は純粋に理論的なもので、ネットの助けを借りて、特定のトレーダーの仕事の例で、エキスパートアドバイザーが取引を行うことを教えようとすることは可能ですか？プラスと最も「正しい」取引を供給し、学習から誤った取引、損失とあいまいなものを除外することによって学習として。---------------また、私がコンパイルしたものをどのようにすれば有効になるのか、説明してください。 Igor Makanu 2012.12.23 09:12 #125 IvanIvanov: 何を、どのようにクリックすれば、何が起きているのかがわかるのかここで、"print "による出力もあります。 イワンイワノフ理論的な質問は、それが可能である、特定のトレーダーの仕事の例では、ネットワークを使用して、Expert Advisorを教えるためにしようとすると、プラスとほとんどの "正しい "とネットワーク情報を供給し、誤った情報を排除することによって学習としての取引を行うには、失うとあいまいなのですか？これは理論的な問題ではなく、本当に現実的な問題なのですが......。NSは、学習させると入力データの構造を記憶し、学習したNSが正しい出力応答を出すようになるが、すべてがスムーズにいくわけではありません......。主な問題は、NSの入力に何を与えるかであり、我々はNSに乗算表1x1を教えたような些細なミスがある......9x9と答えた後、NSに23x13の正解を尋ねると、NSは働かない-NSは23x13の乗算表について訓練を受けていないだけだ、と文句を言う。EURUSDの3-4個の最後のClose[]を使用して、価格が10バーでどこに行くかを予測することができると判断した場合、この方向に長い時間NSを「苦しめ」、その後フォーラムでNSが動作しないことを叫ぶ...。(ただし、月の満ち欠けで予測したほうがいいかも......）。つまり、NSの性能は、適切に準備されたデータに依存し、隠れた依存関係があれば、NSはそれを学習し、将来的に正しく動作するようになるが、依存関係がなければ、NSは奇跡を起こすことはできないそうでないと、科学的にできないんです。 削除済み 2012.12.23 09:18 #126 IgorM:はこちら、"print "による出力もあります。А...で、これを Igor Makanu 2012.12.23 09:26 #127 IvanIvanov: А...で、私はこのように持っています。このライブラリに残してきたものは以下のとおりです。SZS:私は以前の記事を更新し、今消えて、ビジネス - 最後に、統計上の私のスクリプトは、コンピュータを実行して14時間、結果を与えた、私は学ぶだろう ファイル: TestMLPs.mq5 2 kb 削除済み 2012.12.23 09:30 #128 IgorM:をご覧ください。"print "による出力もあります。 これは理論的な問題ではなく、本当に現実的な問題なのですが......。NSは、学習させると入力データの構造を記憶し、学習したNSが正しい出力応答を出すようになるが、すべてがスムーズにいくわけではありません......。主な問題は、NSの入力に何を与えるかであり、我々は乗算表1x1をNSを教えるような些細なミスがある...9x9と答えた後、NSに23x13の正解を尋ねると、NSは働かない-NSは23x13の乗算表について訓練を受けていないだけだ、と文句を言う。EURUSDの3-4個の最後のClose[]を使用して、価格が10バーでどこに行くかを予測することができると判断した場合、この方向に長い時間NSを「苦しめ」、その後フォーラムでNSが動作しないことを叫ぶ...。(ただし、予測には月の満ち欠けを使うべきだろうが :) )つまり、NSの性能は、適切に準備されたデータに依存し、隠れた依存関係があれば、NSはそれを学習し、将来的に正しく動作するようになるが、依存関係がなければ、NSは奇跡を起こすことはできないそうでないと、科学的にできないんです。学習の妥当性の問題は、望ましい結果を得ようとするならば、入力データが正しくなければならないことである。そして、十分に形式化され、実際にそれらに基づいてのみ意思決定がなされるのであれば私の頭は、意思決定が行われる根拠となるデータの入力ストリームが広くないというアイデアの周りを回転しています。その方向で掘り下げようと思っています。 削除済み 2012.12.23 09:35 #129 IgorM:このライブラリに残してきたものは以下のとおりです。SZS:前の記事を更新しました、今私はオフ、ビジネス - 最後に統計上の私のスクリプトは、コンピュータを実行して14時間の結果を与え、私は勉強します あなたのファイルをコンパイルした後、勉強します。 Andrey Dik 2013.01.01 19:22 #130 IgorM:入力データが出力データに依存しない場合があります。例えば、EURUSDの3-4個の最後のClose[]を使って、価格が10バー後にどこに行くかを予測できると判断し、この方向にNSを「いじり」、それからフォーラムで叫ぶ・・・NSは機能しないのです。(ただし、月の満ち欠けで予測したほうがいいかも......）。つまり、NSの性能は、適切に準備されたデータに依存し、隠れた依存関係があれば、NSはそれを学習し、将来的に正しく動作するようになるが、依存関係がなければ、NSは奇跡を起こすことはできないそういうことで、科学的にできないんです。ああ、そうだな...それが、ニューラルネットワークを学習させるときの一番の問題点です。人生もそうですが。将来何が必要になるかわからないから、手に入るものは何でも学ぼうとするし、運命の女神は「何のためにそんなことを学んだんだ？覚えればいいのに・・・とにかく、当てた人が勝ちです。マスター遺伝子のアルゴリズムが 言うようにね。 Генетические алгоритмы - это просто! 2010.05.25Andrey Dikwww.mql5.com В статье автор расскажет об эволюционных вычислениях с использованием генетического алгоритма собственной реализации. Будет показано на примерах функционирование алгоритма, даны практические рекомендации по его использованию. 1...67891011121314 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
はい、...フォルダ内のclass_NetMLP.mqhライブラリが...╱MQL5↩Includeです。
メタエディタでスクリプトを作成し、そのコードをコピーします。
ふむさて、結果はすでに知られている - NSは乗算表を学び、例えば、sin（x）を教えようとする - なぜ、どのように動作するかの理解に来るために単語の実験では、原則として、重要ではありません - しかし、それは確かに動作します。NSのようなツールの使い方を覚えることが、あなたにとって一番のポイントだと思います。
:-)これの電源の入れ方を教えて欲しいんだけど、チャートにスクリプトを落として、ロードしたりアンロードしたり...。
何を、どのように押せば、何が起こっているのかがわかるのか
どのように応用できるかを理解したい。
質問は純粋に理論的なもので、ネットの助けを借りて、特定のトレーダーの仕事の例で、エキスパートアドバイザーが取引を行うことを教えようとすることは可能ですか？プラスと最も「正しい」取引を供給し、学習から誤った取引、損失とあいまいなものを除外することによって学習として。
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また、私がコンパイルしたものをどのようにすれば有効になるのか、説明してください。
ここで、"print "による出力もあります。
理論的な質問は、それが可能である、特定のトレーダーの仕事の例では、ネットワークを使用して、Expert Advisorを教えるためにしようとすると、プラスとほとんどの "正しい "とネットワーク情報を供給し、誤った情報を排除することによって学習としての取引を行うには、失うとあいまいなのですか？
これは理論的な問題ではなく、本当に現実的な問題なのですが......。NSは、学習させると入力データの構造を記憶し、学習したNSが正しい出力応答を出すようになる
が、すべてがスムーズにいくわけではありません......。主な問題は、NSの入力に何を与えるかであり、我々はNSに乗算表1x1を教えたような些細なミスがある......9x9と答えた後、NSに23x13の正解を尋ねると、NSは働かない-NSは23x13の乗算表について訓練を受けていないだけだ、と文句を言う。
EURUSDの3-4個の最後のClose[]を使用して、価格が10バーでどこに行くかを予測することができると判断した場合、この方向に長い時間NSを「苦しめ」、その後フォーラムでNSが動作しないことを叫ぶ...。(ただし、月の満ち欠けで予測したほうがいいかも......）。
つまり、NSの性能は、適切に準備されたデータに依存し、隠れた依存関係があれば、NSはそれを学習し、将来的に正しく動作するようになるが、依存関係がなければ、NSは奇跡を起こすことはできない
そうでないと、科学的にできないんです。
はこちら、"print "による出力もあります。
А...で、これを
このライブラリに残してきたものは以下のとおりです。
SZS:私は以前の記事を更新し、今消えて、ビジネス - 最後に、統計上の私のスクリプトは、コンピュータを実行して14時間、結果を与えた、私は学ぶだろう
をご覧ください。"print "による出力もあります。
これは理論的な問題ではなく、本当に現実的な問題なのですが......。NSは、学習させると入力データの構造を記憶し、学習したNSが正しい出力応答を出すようになる
が、すべてがスムーズにいくわけではありません......。主な問題は、NSの入力に何を与えるかであり、我々は乗算表1x1をNSを教えるような些細なミスがある...9x9と答えた後、NSに23x13の正解を尋ねると、NSは働かない-NSは23x13の乗算表について訓練を受けていないだけだ、と文句を言う。
EURUSDの3-4個の最後のClose[]を使用して、価格が10バーでどこに行くかを予測することができると判断した場合、この方向に長い時間NSを「苦しめ」、その後フォーラムでNSが動作しないことを叫ぶ...。(ただし、予測には月の満ち欠けを使うべきだろうが :) )
つまり、NSの性能は、適切に準備されたデータに依存し、隠れた依存関係があれば、NSはそれを学習し、将来的に正しく動作するようになるが、依存関係がなければ、NSは奇跡を起こすことはできない
そうでないと、科学的にできないんです。
学習の妥当性の問題は、望ましい結果を得ようとするならば、入力データが正しくなければならないことである。
そして、十分に形式化され、実際にそれらに基づいてのみ意思決定がなされるのであれば
私の頭は、意思決定が行われる根拠となるデータの入力ストリームが広くないというアイデアの周りを回転しています。
その方向で掘り下げようと思っています。
このライブラリに残してきたものは以下のとおりです。
SZS:前の記事を更新しました、今私はオフ、ビジネス - 最後に統計上の私のスクリプトは、コンピュータを実行して14時間の結果を与え、私は勉強します
入力データが出力データに依存しない場合があります。例えば、EURUSDの3-4個の最後のClose[]を使って、価格が10バー後にどこに行くかを予測できると判断し、この方向にNSを「いじり」、それからフォーラムで叫ぶ・・・NSは機能しないのです。(ただし、月の満ち欠けで予測したほうがいいかも......）。
つまり、NSの性能は、適切に準備されたデータに依存し、隠れた依存関係があれば、NSはそれを学習し、将来的に正しく動作するようになるが、依存関係がなければ、NSは奇跡を起こすことはできない
そういうことで、科学的にできないんです。
ああ、そうだな...
それが、ニューラルネットワークを学習させるときの一番の問題点です。人生もそうですが。将来何が必要になるかわからないから、手に入るものは何でも学ぼうとするし、運命の女神は「何のためにそんなことを学んだんだ？覚えればいいのに・・・とにかく、当てた人が勝ちです。マスター遺伝子のアルゴリズムが 言うようにね。