MetaTrader 5 Python User Group - メタトレーダーでPythonを使用する方法 - ページ 44

[Vladimir Perervenko]

Renat Fatkhullin:

複数のセッションを作成できる場合 mt5.initialize.

1つのセッション内では、リクエストは同期的である。

1つの端末（ブローカー、口座）に複数のセッションがあるか？

それとも、セッションごとに別の端末が必要なのでしょうか？

面白いですね。

[Renat Fatkhullin]

Vladimir Perervenko:

1つの端末（ブローカー、口座）に複数のセッションがあるか？

それとも、セッションごとに別の端末が必要なのでしょうか？

それは面白いですね。

1つの端末に対して複数のセッションをサポートします。

[Vladimir Perervenko]

Renat Fatkhullin:

1つの端末に対する複数セッションに対応しています。

素晴らしい。やってみる

[Renat Fatkhullin]

Jupyter Notebookの*.ipynbファイルは、ターミナルではなく、エディタから直接サポートされていることに注意してください。

フル稼働させることが可能です。

[wildzes]

こんにちは。

Python用MetaTrader5パッケージのソースコードを探しています。このセクションに出会いました： https://www.mql5.com/en/code/mt5/libraries
しかし、リンクは何百万とあります。人力で検索しても、必要なソースコードが見つかる可能性は限りなくゼロに近い。

このライブラリについて教えてください https://pypi.org/project/MetaTrader5/
ソースコードを見つけることは可能でしょうか？

[MetaQuotes]

ライブラリはコンパイルされたパッケージとしてのみ配布されます。

[Dmytro Prokopiev]

Renat Fatkhullin:
なお、Jupyter Notebookの*.ipynbファイルは、ターミナルではなく、エディタからの直接読み込みに対応しています。

フル稼働させることが可能です。

リモートで実行することは可能ですか？つまり、jupyterが動作しているサーバーのipを指定するのか、それともローカルにのみ指定するのか？

[alex.alexen]

Renat Fatkhullin:

来週金曜日には、MT5のリリースと同時にドキュメントの更新を行う予定です。

また、フォーラム内の旧インターフェイスの説明も編集される予定です。

デフォルトでは、ユーザーアカウントで最後に起動した端末が起動 されます。C:\Users%username%AppData³³Roaming³³MetaQuotes³³Terminal が検索され、最新のインスタンスが選択されます。

アンサーコードはタプルに包まれており、MQL5のアンサーコードと同様である。

ドキュメントで後ほど説明します。

今日が期限かどうか教えてください。

[Dmytro Prokopiev]

alex.alexen:
今日が期限かどうか教えてください。

私が見たところ、アップデートはすでに過ぎており、2020.02.21のビルド2340 です。

[Marcos Tebrich]

どうか、どなたか助けてください。

MQL5エディタからサンプル（python）を実行しようとしたのですが、エラーが発生します。

NameError: 名前 'MT5_TIMEFRAME_H4' が定義されていません。

御世話様

コード

# Copyright 2020, MetaQuotes Software Corp.
# https://www.mql5.com
from datetime import datetime
from MetaTrader5 import *
import MetaTrader5 as mt5
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
pd.set_option ('display.max_columns', 500) # number of columns to be displayed
pd.set_option ('display.width', 1500) # max table width to display
# import pytz module for working with time zone
import pytz
mt5.initialize ()
 
# set time zone to UTC
timezone = pytz.timezone ("Etc / UTC")
# create 'datetime' object in UTC time zone to avoid the implementation of a local time zone offset
utc_from = datetime (2019, 4, 5, tzinfo = timezone)
# get 10 EURUSD H4 bars starting from 04/01/2019 in UTC time zone
rates = mt5.copy_rates_from ("EURUSD", MT5_TIMEFRAME_H4, utc_from, 20)
mt5.shutdown ()
# display each element of obtained data in a new line
print ("Display obtained data 'as is'")
for rate in rates:
    print (rate)
 
# create DataFrame out of the obtained data
rates_frame = pd.DataFrame (list (rates),
                           columns = ['time', 'open', 'low', 'high', 'close', 'tick_volume', 'spread', 'real_volume'])

# display data
print ("\ nDisplay dataframe with data")
print (rates_frame)