В текущей статье мы продолжаем процесс создания удобного графического интерфейса для управления оптимизациями в нескольких терминалах одновременно. В прошлой статье мы рассмотрели способ, позволяющий нам запустить терминал из консоли, а также структуру конфигурационного файла. В данной статье мы рассмотрим создание обертки для терминала на...
MetaTrader 5 for Python 5.0.18 および MetaTrader 5 build 2319 betaの新バージョンです。
すべてのAPIが変更されたため、古い例はもう使えません。
以下、新機能を紹介します。
例
テストや最適化を実行 し、その結果を取得する機能を追加する予定はありますか?
Pythonプログラムはスクリプトとしてのみターミナルで実行され、取引戦略テスターには 一切関与せず、参加もしません。
Pythonで深い研究をしている方、欲しい方へのソリューションです。
MQL5プログラム専用のストラテジーテスターです。
後日、ライブラリを拡張し、ターミナルからビルトインやカスタムのインジケータにアクセスできるようにする予定です。
とにかく、現時点での状況は次の通りです。3台のマシンにWindows 7をインストールしました。
結論から言うと![333 333](https://c.mql5.com/3/307/Screenshot_6.png)
windows server 2012に入れました - 途中で起動しました。また、python3.8.1でも
とにかく、現時点での状況は次の通りです。3台のマシンにWindows 7をインストールしました。
結論から言うと
Windows server 2012に入れ、途中から起動しました。また、python 3.8.1でも。
10は手元にないのですが、そこそこ考えてスタートします。
10では、元に戻っています。
1.前回の問題が残っている。初期化時に、端末は任意のブローカーとアカウントで開始されます。修正することが約束されていたのでは?
2)注文が実行される。それ以上の確認はしていません。
metatrader5 5.0.18 pypi_0 pypi」 モジュールが「MetaTrader5」としてのみインポート されている理由が分かりません。
努力します。
グッドラック
Pythonプログラムはスクリプトとしてのみターミナルで実行され、取引戦略テスターには 一切関与せず、参加もしません。
Pythonで深い研究をしている方、欲しい方へのソリューションです。
MQL5プログラム専用のストラテジーテスターです。
後ほど、ターミナルからビルトインやカスタムのインジケータにアクセスできるようにライブラリを拡張する予定です。
最適化のためにPythonスクリプトそのものを起動するのは、あまり面白くない。
Pythonスクリプトでmql5-advisorの最適化を自動化できる可能性があるのは面白いですね。最適化管理」の記事で紹介されているようなものです。
Pythonプログラムはスクリプトとしてのみターミナルで実行され、取引戦略テスターには 一切関与せず、参加もしません。
Pythonで深い研究をしている方、欲しい方へのソリューションです。
MQL5プログラム専用のストラテジーテスターです。
後日、ライブラリを拡張し、ターミナルからビルトインやカスタムのインジケータにアクセスできるようにする予定です。
Pyからmt5への計算値や配列の転送には、そのような関数はないということでよろしいでしょうか?
そして、それは使用するために残っている - ネットワークソリューション、またはメモリを介して転送にモジュールを見た?
気づいたのですが、現在、オブジェクトの構造が変化しています。
以前は
Time = [x.time for x in ticks]
になる
copy_ticksとcopy_ratesの構造について教えてください。
どのx[]インデックスが、何に対応するのか。
それとも、同じシーケンス? のように
Roman:
気づいたのですが、現在オブジェクトの構造が変わっています
以前は
今はそうなっています。
copy_ticksとcopy_ratesの構造について教えてください。
どのx[]インデックスが、何に対応するのか。
それとも、同じシーケンス? のように
以前のようにタプルではなくnumpyの配列になり(つまりデータ自体のメモリへの直接マッピングが有効)、そのフォーマットは単に表示することで見ることができます。
を使えば、すぐに別々のベクトルとして取得し(乗算、減算)、グラフを描くことができるようになりました。
以前のようにタプルではなくnumpyの配列になり(つまりデータ自体のメモリへの直接マッピングが有効)、そのフォーマットは単に表示することで見ることができます。
をすぐに別々のベクトルとして取得し(乗算、減算)、グラフを描画することができるようになりました。
Almazさん、ありがとうございます。
まだ未解決の問題があります。
Pyからmt5への計算値や配列の転送には、そのような関数はないということでよろしいでしょうか?
そして、それは使用するために残っている - ネットワークソリューション、またはメモリを介して転送にモジュールを見た?