"New Neural "は、MetaTrader 5プラットフォーム用のオープンソース・ニューラルネットワークエンジンプロジェクトです。

yu-sha 2011.11.29 15:54 #711

ウラン です。

そして最も重要なのは、このアーキテクチャがどのように作られたかというソースコードです。

2つの入力は、何らかのインジケータの値ですか、それとも外部の誰かがデータを供給するのですか？

Mykola Demko 2011.11.29 15:56 #712

yu-sha さん。

2つの入力は、インジケーターの値ですか、それとも外部の誰かがデータを提供するのですか？

出力のような外部データは、任意に表示・除外することが可能です。

ZS これはXORタスクからの図面です。

Andrey Dik 2011.11.29 16:14 #713

ウラン です。

今、私は迷いが生じました。

MQ APIにクラスタのタスクを設定するように依頼するのはどうでしょうか？

を使えば、テスターを介さずに直接MQL5からタスクを配布することができます。確かに課題は複雑で、設定すべきチェック項目も多いのですが、何とかなるものなのです。

あなたは兄弟が、あまりにも高い掃引ではないと思いますか？クラスタ確かに神聖な牛が、我々は懸命に働かなければならない。

とてもクールでしょう。し かし、問題は、この場合、エージェントの報酬はどうなるのか、ということだ。

yu-sha 2011.11.29 16:17 #714

これはどうでしょう？

それ以外のニューロン1、2、8の意味は不明です。

Mykola Demko 2011.11.29 16:18 #715

yu-sha さん。

これはどうでしょう？

そうでなければ、ニューロン1、2の意味が不明です

まあ、それはできるだろうが、問題はそこではない。

yu-sha 2011.11.29 17:32 #716

最初のxmlファイル：前処理前のネットワーク -UrainTaskPre.xml

同じタイプのニューロンが多数ある場合、間違いを犯しやすい。ここでは、テンプレートを指定し、プリプロセッサがそれを既製のネットワークファイルに展開する。

<ROOT>

    <NET>

                <LAYER CLASS="EXTERN" NAME="INPUT">
                        <NEURON NAME="NEURON:%ID%.INPUT" VALUE="0.0">
                                <REPEAT FOR="%ID%" FROM="1" TO="2"/>
                        </NEURON>
                </LAYER>

                <LAYER CLASS="TANH" NAME="HID:0">
                        <NEURON NAME="NEURON:%ID%.HID:0" BIAS="0.0">
                                <REPEAT FOR="%ID%" FROM="1" TO="2"/>
                                <LINK TO="expr:.+\.INPUT$" WEIGHT="0.0"/>
                        </NEURON>
                </LAYER>

                <LAYER CLASS="TANH" NAME="OUT">
                        <NEURON NAME="OUT" BIAS="0.0">
                                <LINK TO="expr:.+\.HID:0$" WEIGHT="0.0"/>
                        </NEURON>
                </LAYER>

    </NET>

</ROOT>

さらにプリプロセッサは，<REPEAT .../>，<INCLUDE .../>，"expr:..." という置換を処理し，ネットワークを得ることができます。

UrainTaskPost.xml

<ROOT>
    <NET>
        <LAYER CLASS="EXTERN" NAME="INPUT">
            <NEURON NAME="NEURON:1.INPUT" VALUE="0.0" />
            <NEURON NAME="NEURON:2.INPUT" VALUE="0.0" />
        </LAYER>
        <LAYER CLASS="TANH" NAME="HID:0">
            <NEURON NAME="NEURON:1.HID:0" BIAS="0.0">
                <LINK TO="NEURON:1.INPUT" WEIGHT="0.0" />
                <LINK TO="NEURON:2.INPUT" WEIGHT="0.0" />
            </NEURON>
            <NEURON NAME="NEURON:2.HID:0" BIAS="0.0">
                <LINK TO="NEURON:1.INPUT" WEIGHT="0.0" />
                <LINK TO="NEURON:2.INPUT" WEIGHT="0.0" />
            </NEURON>
        </LAYER>
        <LAYER CLASS="TANH" NAME="OUT">
            <NEURON NAME="OUT" BIAS="0.0">
                <LINK TO="NEURON:1.HID:0" WEIGHT="0.0" />
                <LINK TO="NEURON:2.HID:0" WEIGHT="0.0" />
            </NEURON>
        </LAYER>
    </NET>
</ROOT>

以下は、XMLファイルを開き、それをXMLツリーにパースし、そこからニューラルネットワークを作成し、入力を初期化するスクリプトで、以下はRun()です。

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                                  UrainScript.mq5 |
//|                        Copyright 2011, MetaQuotes Software Corp. |
//|                                              http://www.mql5.com |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Copyright 2011, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "http://www.mql5.com"
#property version   "1.00"

#include <Cuda\Base.mqh>

CXmlDocument xmlDoc;

//+------------------------------------------------------------------+
//| Script program start function                                    |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
  {
    string err;
    
    // Создаем дерево XML
    if (xmlDoc.CreateFromFile("UrainTaskPost.xml",err))
    {
      Print ("Root:",xmlDoc.FDocumentElement.GetName());
      CXmlElement * xmlNet = xmlDoc.FDocumentElement.GetChild(0);

      // Печатаем вложенные уровни
      for (int j=0; j<xmlNet.GetChildCount(); j++)
      {
        CXmlElement * xmlLayer = xmlNet.GetChild(j);
        Print ("Element #",j,", CLASS=",xmlLayer.GetAttributeValue("CLASS"),", NAME=",xmlLayer.GetAttributeValue("NAME"));
      }
      
      // Строим нейросеть из дерева XML
      CNet net;
      if (net.LoadFrom(xmlNet))
      {
        ((CNeuronService*)(net.GetNeuron("NEURON:1.INPUT"))).SetValue(0.1234 f);
        ((CNeuronService*)(net.GetNeuron("NEURON:2.INPUT"))).SetValue(0.1234 f);
        net.Run();
        Print ("OUT=",net.GetNeuron("OUT").GetValue());
      }
    }
   
  }
//+------------------------------------------------------------------+

注

クラス CNeuronService は、タイプ "EXTERN" のニューロンを処理する - 昔から少し矛盾が残っている

直すより慣れる方が簡単です )))

スクリプトの結果。

UrainTaskPost.xmlは、ターミナル共通フォルダ（例：C:Documents and SettingsAll UsersApplication Data ↪MetaQuotes↩Terminal゙CommonFiles）に格納してください。

アーカイブからMQL5Includeへのファイル。

ファイル:

MQL5_Include.zip 22 kb

Mykola Demko 2011.11.29 17:55 #717

yu-sha さん。

最初のxmlファイル：前処理前のネットワーク -UrainTaskPre.xml

同じタイプのニューロンが多数ある場合、間違いを犯しやすい。ここでは、テンプレートを指定し、プリプロセッサがそれを既製のネットワークファイルに展開する。

さらにプリプロセッサは<REPEAT .../>の置換を処理し、ネットワークを得ることができます。

UrainTaskPost.xml

以下は、XMLファイルを開き、それをXMLツリーにパースし、そこからニューラルネットワークを作成し、入力を初期化してRun()するスクリプトです。

暖かくなってきたので、今度はファイルの解釈の仕方を説明します。

どこに何を書けばリンクができるのか、あるいは設定されていると書いてあるところをつつくのか。

yu-sha 2011.11.29 18:03 #718

ウラン です。

暖かくなってきたので、今度はファイルの解釈の仕方を説明してください。

どこに何を書けば接続できるのか、あるいはどこに設定されていると書いてあるのか、ヒントがある。

1) 各ニューロンには、NEURON:1.HID:0 のようなユニークな名前を付ける必要があります。

名称は、レイヤーHID:0の1番目のニューロンであることを示します。

2) リンクはニューロン名＋重みを用いてアドレス指定する

3) 各ニューロンクラスは、仮想bool Init (CXmlElement *aXmlElement, CNet *aNet) をオーバーライドでき、そのパラメータ要件に従ってXML要素からロードする必要があります。

追伸

XMLファイルはExcelで編集するよりもメモ帳で編集した方が良いですよ ))

Mykola Demko 2011.11.29 18:59 #719

yu-sha さん。

1) 各ニューロンには、NEURON:1.HID:0 のようなユニークな名前を付ける必要があります。

その名の通り、HID:0層の1番目のニューロンです

2) リンクはニューロン名＋重みをアドレス指定に使う

3) 各ニューロンクラスは、仮想bool Init (CXmlElement *aXmlElement, CNet *aNet) をオーバーライドでき、そのパラメータ要件に従ってXML要素からロードする必要があります。

追伸

XMLファイルはExcelで編集するよりもメモ帳で編集した方が良いですよ ))

はい、エクセルとワードとメモ帳の両方で編集できるのですが、当たり前ですが、2つのニューロンで、200～2000個になり、それぞれに100～200個のリンクがあります。

せっかくいじるのであれば、グラフィカルに使える、あるいは表示できる、さらにはグラフィカルに編集できるものであってほしい。

どうせやるならもっと便利に、列は入手先、行は配布先として

[количество слоёв] 3
[тип 0 слоя]input[количество нейронов 0 слой]2
[тип 1 слоя]mlp  [количество нейронов 1 слой]2
[тип 2 слоя]mlp  [количество нейронов 2 слой]1
   0 1 2 3 4
 -----------
0| 0 0 1 1 0
1| 0 0 1 1 0
2| 0 0 0 0 1
3| 0 0 0 0 1
4| 0 0 0 0 0

yu-sha 2011.11.29 19:02 #720

ウライン：

エクセルもワードもメモ帳も使いましたが、わからない、ぐちゃぐちゃ、神経細胞2つで200～2000個、それぞれ100～200個の接続があることになります。

せっかくいじるのであれば、グラフィカルに使いやすい、表示しやすい、さらに言えばグラフィカルに編集しやすいものであってほしい。

そのためのPreProcessorです。

ニューロンが2個でも100個でも、ファイルサイズは同じです。

また、グラフィカルに編集したい場合は、誰も困らないので、GUIを記述して

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