"New Neural "は、MetaTrader 5プラットフォーム用のオープンソース・ニューラルネットワークエンジンプロジェクトです。 - ページ 33

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yu-sha さん。

私は、次のような建築的なポイントを考慮することを提案します。

...

2) OpenCLに積極的に目を向ける（CUDAは、残念ながら、AMD GPUの幸運な所有者には利用できない）。

- HD6970の1536個のストリームプロセッサは、CPUの6コアではありません。

- ほとんどの場合、ニューラルネットワークの学習はSIMDタスクであり、GPUに完全に適しています。

- 複合施設全体のアーキテクチャは、当初からこれらの要件を考慮して設計されるべきです。

疑問を投げかける

学習は最小で50倍高速化 - nVidiaのCUDAでテスト済み

OpenCLの専門家はいらっしゃいますか？

 
yu-sha さん。

疑問を投げかける

学習は最小で50倍高速化 - nVidiaのCUDAでテスト済み

OpenCLの専門家はいらっしゃいますか？

考える価値はあると思いますが、開発者が（この投稿で Renatが言及したように）OpenCLサポートを実装するまで待ってください。
 
yu-sha さん。

疑問を投げかける

学習速度を最小50倍まで高速化 - nVidiaのCUDAでテスト済み

OpenCLのスペシャリストはいらっしゃいますか？

JavaDevが 関与し、記事を書こうとさえしていた、それはクリックされるべきです。

SZ tojoo、あなたは彼と密接に連絡を取り合っているようですが、あなたも同じように（プライベートでメッセージを送って）ください。

 
面白いですね。
考える価値はあると思いますが、開発者がOpenCLサポートを実装するまで待ってください。

OpenCL-dllにアクセスする必要があると思われる - 実行可能なオプション

または

NSを理解する唯一のDLLこのDLLはソースになるので、ウイルスに感染するリスクは最小限です - 自分でコンパイルしてください。

 
yu-sha さん。

OpenCL-dllにアクセスする必要があるのでは？

dllは忘れろ、無理だ、dllは一切なし、システムdllもなしだ。ネイティブのサポートがなければ話になりません。それを手に入れたら、私たちは活動を続けていきます。

間違いなくそうします :) .それを理解するのは、たいした問題ではないと思います。

 
ウラン です。
JavaDevは 従事していた、記事を書きたいとさえ思っていた、それはクリックするものです。

この問題には多くの人が関心を寄せていた。joo さん、 Urain さん、私も2～3人だったと記憶しています。どちらかというと、5〜6人のスペシャリストを集めた方がいい。

yu-sha さん。

OpenCL-dllにアクセスする必要があるのでは？

それっきり

実装はMQL5であるべきだと思います（チャンピオンシップやマーケットプレイスで使えるようにするため）。

TheXpert です。

dllのことを忘れて、あなたは、全くなし、システムもできません。社内のサポートがなければ話にならない。それが出たら、私たちは進みます。

これからもぜひ続けていきます :) .それを理解するのは、さほど問題ではないと思います。

+1
 
ウラン です。

JavaDevは 従事していた、記事を書きたいとさえ思っていた、彼はクリックするものだ。

SZ tojoo、あなたは彼と密接に連絡を取り合っているようですが、あなたも同じように（プライベートでメッセージを送って）ください。

長い間行方不明だった彼と連絡を取ってみます。もちろん、MQL5によるOpenCLに特化した記事があれば最高です。特に今は。
 
自分がやっていることは、自分が想像していることとは大きく異なる可能性が高いということを、精神的に覚悟しておいたほうがいいでしょう。
 

OpenCLは、間違いなくネイティブサポートを搭載しなければならないでしょう。

また、XMLパーサーも必要で、そうでないと数メガバイトのXMLファイルを手動で処理するのに時間がかかると思われる。

 
レナート

OpenCLは、間違いなくネイティブサポートを搭載しなければならないでしょう。

XMLパーサーも含める必要があるでしょう。そうしないと、数メガバイトのXMLファイルに対して手動で処理するのに時間がかかるでしょう。

素晴らしい。実装がレベルアップすれば、そして論理的にはそうでないはずなので、すべてがうまくいくはずです。
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