トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 685 1...678679680681682683684685686687688689690691692...3399 新しいコメント СанСаныч Фоменко 2018.02.16 16:35 #6841 ミハイル・マルキュカイツ残念ながら、この意見には賛成できません。NSへの入力は、価格の理由となるそのような値であるべきで、それがどのような分布を持つかは全く重要ではありません。なぜなら、見つかったモデルは、たとえ入力が非ポアソン分布であっても、入力データの性質が出力の原因となるため、将来的にも機能するからだ。 また、入力データを変形させればさせるほど悪くなる、という意見には賛成です。データは変更せずにそのまま受け取ってください。ラグ減算による最小限の正規化を行わない限り。入力の計算が複雑になると、悪名高いアルファ値が失われ、予測の可能性が失われる。もちろんIMHOです。それで...思いを声に出して......。+100 しかし、窓の問題は残っている СанСаныч Фоменко 2018.02.16 16:40 #6842 ヴィタリー・ムジチェンコトレードに時間は関係ない、執着する必要は全くない。周期的なパターンがなければ、そこに、毎日、毎週...。ZZで非常によくわかります。 Alexander_K2 2018.02.16 16:40 #6843 Renat Akhtyamov： もう一度言います。 予測には、予測値の分布法則を 知ることが非常に、非常に重要です。 価格も、増額も、見積もりまでの時間も知らない。しかも、それらをひとつの形にはめ込もうともしない。では、どうやって予測するのでしょうか？この悪名高いティックアーカイブは、すでに10億人のトレーダーによって耕されています。結果＝0。 これでほんの少しやっただけで、毎週黒字になるんです。昨日は危うく聖杯を耳で掴みそうになりました（私のシュレディンガーの猫であることが判明しました）。 Mykola Demko 2018.02.16 16:41 #6844 ヴィザード_。最後に簡単にチェックできます。タイムフィードを用いない場合と用いた場合のモデルの学習...実験の方法論について、もう少し詳しく教えてください。 今のところないですね。 Vitaly Muzichenko 2018.02.16 16:48 #6845 サンサニッチ・フォメンコサイクルがない場合はともかく、ある場合は、毎日、毎週...。ZZではそれがよくわかります。循環性は確かに存在するが、時間的に予測することはできない。価格は1時間、1日、1ヶ月と動きます。価格通過は予測できても、間に合わない。 Alexander_K2 2018.02.16 16:50 #6846 レナト・アフティアモフ本当ですか？ 今はよくわからない。あなたと私は、同じ方向に向かっているのです。あとは時間が経てば同じ絵になるし、さらに良くなっていくだけです。 Renat Akhtyamov 2018.02.16 16:51 #6847 Alexander_K2 です。今はそうでもないんですけどね。あなたと私は、同じ方向に向かっているのです。あとは時間的に解決して、同じ絵がさらに良くなるようにします。 私は、あなたにもそうしてほしいと心から願いながら、到着しました。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.16 16:55 #6848 レナト・アフティアモフ 私はここにいます、そしてあなたもそうであることを祈っています。ははははははははははははははははははははははははははははははははははははは。見たところ、ずいぶん前のことだ。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.16 16:59 #6849 ヴィタリー・ムジチェンコ循環性はあるが、長期的に予測することはできない。価格は、1時間、1日、1ヶ月のいずれでも可能です。価格の経過を予測することは可能であるが、時間がなければ数学的には、トイレに行くのと同じくらい自然なことなのです。 そして、アレクサンダーは、教育を受けていないために理解している人が少ない、完璧な理にかなっています。 Forester 2018.02.16 17:12 #6850 マキシム・ドミトリエフスキー私たちは、リニアな時間ではなく、異なる表現の引用について話しているのです。数学的には、それはトイレに行くのと同じくらい自然なことです そして、Alexanderは、教育を受けていないため、ここで理解している人はほとんどいない、完璧な理解をしている...。感覚的なものかもしれませんが...。 しかし、大学では何事も証明し、正当化することを教えられ、研究室では実験もしました。証明のいらない真実として受け止めよ」とは言われなかった。 1...678679680681682683684685686687688689690691692...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
残念ながら、この意見には賛成できません。NSへの入力は、価格の理由となるそのような値であるべきで、それがどのような分布を持つかは全く重要ではありません。なぜなら、見つかったモデルは、たとえ入力が非ポアソン分布であっても、入力データの性質が出力の原因となるため、将来的にも機能するからだ。
また、入力データを変形させればさせるほど悪くなる、という意見には賛成です。データは変更せずにそのまま受け取ってください。ラグ減算による最小限の正規化を行わない限り。入力の計算が複雑になると、悪名高いアルファ値が失われ、予測の可能性が失われる。もちろんIMHOです。それで...思いを声に出して......。
+100
しかし、窓の問題は残っている
トレードに時間は関係ない、執着する必要は全くない。
周期的なパターンがなければ、そこに、毎日、毎週...。ZZで非常によくわかります。
もう一度言います。
予測には、予測値の分布法則を 知ることが非常に、非常に重要です。
価格も、増額も、見積もりまでの時間も知らない。しかも、それらをひとつの形にはめ込もうともしない。では、どうやって予測するのでしょうか？この悪名高いティックアーカイブは、すでに10億人のトレーダーによって耕されています。結果＝0。
これでほんの少しやっただけで、毎週黒字になるんです。昨日は危うく聖杯を耳で掴みそうになりました（私のシュレディンガーの猫であることが判明しました）。
最後に簡単にチェックできます。タイムフィードを用いない場合と用いた場合のモデルの学習...
実験の方法論について、もう少し詳しく教えてください。
今のところないですね。
サイクルがない場合はともかく、ある場合は、毎日、毎週...。ZZではそれがよくわかります。
循環性は確かに存在するが、時間的に予測することはできない。価格は1時間、1日、1ヶ月と動きます。価格通過は予測できても、間に合わない。
本当ですか？
今はよくわからない。あなたと私は、同じ方向に向かっているのです。あとは時間が経てば同じ絵になるし、さらに良くなっていくだけです。
今はそうでもないんですけどね。あなたと私は、同じ方向に向かっているのです。あとは時間的に解決して、同じ絵がさらに良くなるようにします。
私はここにいます、そしてあなたもそうであることを祈っています。
ははははははははははははははははははははははははははははははははははははは。見たところ、ずいぶん前のことだ。
循環性はあるが、長期的に予測することはできない。価格は、1時間、1日、1ヶ月のいずれでも可能です。価格の経過を予測することは可能であるが、時間がなければ
数学的には、トイレに行くのと同じくらい自然なことなのです。
そして、アレクサンダーは、教育を受けていないために理解している人が少ない、完璧な理にかなっています。
私たちは、リニアな時間ではなく、異なる表現の引用について話しているのです。数学的には、それはトイレに行くのと同じくらい自然なことです
そして、Alexanderは、教育を受けていないため、ここで理解している人はほとんどいない、完璧な理解をしている...。
感覚的なものかもしれませんが...。
しかし、大学では何事も証明し、正当化することを教えられ、研究室では実験もしました。証明のいらない真実として受け止めよ」とは言われなかった。