История версий: 06/26/2009 - добавлен новый индикатор BPNN Predictor со Smoothing.mq4, в котором цены сглаживались перед прогнозированием с использованием EMA. 08/20/2009 - в коде исправлен расчет функции активации нейронов, чтобы предотвратить арифметическое исключение; обновлены BPNN.cpp и BPNN.dll 08/21/2009 - добавлено очищение памяти после...
これについては、誰も意見を交わしていない。
レイヤー数選択時のお見積もりです。
3層のネットワーク(numLayers=3:1入力、1隠れ家、1出力)で、ほとんどの場合において十分である。Tsybenkoの定理によれば、隠れ層が1つのネットワークは、任意の連続多次元関数を任意の精度で近似することが可能である。隠れ層が2層のネットワークは、任意の離散多次元関数を近似することが可能である。
バー解析は連続関数なのか離散関数なのか、どちらなんでしょうね。
例えば、FXの場合、隠れ層は1層で十分なのか、2層必要なのか?
前回のテストでの簡単なモデルを紹介します。
88-14-2は、バリエーションより優れていることが証明された。88-50-20-2、88-32-7-2(これが非常に近い:1-2%)、88-25-7-2、88-32-2
と、モデルの属性や構造が判明してしまうのです。
私は何度も読み返しましたが、理解できません。なぜ皆さんは、何百種類もあるモデルのうちの1つ、ニューラルネットワークに固執するのでしょうか。ニューラルネットワークは、他のモデルと異なり、内部構造を非常によく理解する必要があり、単純でもないのです。
モデルの性能がそのタイプに大きく依存することを、どこで誰が証明したのでしょうか?
NSの結果は?この結果には何か意味があるのか、解釈はあるのか。
引用元:https://www.mql5.com/ru/code/9002、画像を添付しています。
3つ目の選択肢である「ディスクリート」は、隙間や空洞のある図形です。
棒グラフに置き換えると、例えば小刻みな動きでは買うべきで、最大値の25%では買うべきでない、40%では買うべきでない、60%では買うべきでない、80%ではまた買うべきということになります。
FXではありえないことだと思うのですが・・・。であり、これは連続関数である。とはいえ、私たちはひとつの特性だけでなく、たくさんの特性を持っていて、それらがどんな力を生み出しているのか、想像もつかないのですが......。
それについてどう思いますか?
私は何度も読み返しましたが、理解できません。なぜ皆さんは、何百種類もあるモデルのうちの1つ、ニューラルネットワークに固執するのでしょうか。ニューラルネットワークは、他のモデルと異なり、内部構造を非常によく理解する必要があり、単純でもないのです。
モデルの性能がそのタイプに大きく依存することを、どこで誰が証明したのでしょうか?
NSの結果は?この結果には何か意味があるのか、解釈はあるのか。
http://www.valuesimplex.com/articles/JPM.pdf
これについては、誰も意見を交わしていない。
バー解析は連続関数なのか離散関数なのか、どちらなんでしょうね。
例えば、FXの場合、隠れ層は1層で十分なのか、2層必要なのか?
前回のテストでの簡単なモデルを紹介します。
88-14-2は、バリアントより良いことがわかった。88-50-20-2、88-32-7-2(こちらは1~2%と非常に僅差)、88-25-7-2、88-32-2
例えば、点が曲線に沿って分布しているのではなく、他の点のグループによって区切られたグループに分布している場合、すべての点を1番目の直線で結ぶことは不可能なので、離散f関数となりますよね?
つまり、線上の散乱プロットそのものを見て、第2層が必要かどうかを考える必要がある。
しかし、あまりに非現実的な話なので、どうしたら理解できるのだろう...あとでググってみよう )
あと、回帰は常に連続であるべきで、分類は連続である必要はない...はずだが、よくわからない。
何の冗談だ、この文書を読め、バシリーも推薦している。
ありがとうございます!とっておきました!ゆっくり読みます!必要なら削除してください :)))
とか、自分の書き込みをきれいにする人、あなた?:D
裏山をしたわけでもないでしょう。
フォーラムでは知られていないことをたくさんやっています)。
何か、そのうちわかるかもしれません。
フォーラムが知らないことをたくさんしています)。
いずれ何かがわかるかもしれません。
Wienerに乗り換えました。あの本、いつ終わるんだろう :) 彼も基本的に予測をやろうとしていた。
Wienerに乗り換えました。あの本はいつ終わるんだろう :) 彼も基本的に予測を立てようとしていた。