トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 387 1...380381382383384385386387388389390391392393394...3399 新しいコメント pantural 2017.06.08 20:47 #3861 Dr.トレーダー また、このお金は引き出すことができるのでしょうか？ TheXpert 2017.06.08 20:58 #3862 Dr.トレーダーお金儲けの手段よりもお金を儲けたいなら、数の子は自分たちの暗号通貨を立ち上げたようなものです。その保有者は、間接的に投資に参加する機会があるようなものです。詳しいことは言えない、調べたいが、調べられない。 govich 2017.06.08 21:03 #3863 Dr.トレーダー面白いことに、検証データでのlogloss 0.690 - 0.691は、ほとんどすべて新しいデータで良い結果を示しましたが、これはどういうことなのかわかりません。ライブで〜0.68 +いくつかのツアーで〜0.65と男のようなものがあったが、ほとんどの場合、貪欲ではない、モデルを過度に複雑化し、したがって、overfitませんでした。私は彼らのデータでより多くの混乱を混在サンプル、不明なIDを持つ "時代 "は、過去のツアーで彼らの計算を再現することはできません。トレーニングセットに何が入っているのか分からないので、前回のLIVEサンプルを並べて、このテストデータセットに対してモデルをトレーニングすることができれば、少なくともなぜこんなにも違う結果になるのかが分かると思うのですが。IMHOは、大昔のポイントを蓄積して、その中からランダムなサブセットを列車として配り、idはデータセット蓄積の時系列を反映していない、そしてバングに必要だったライブポイントは、別途モデルを修正して「天の指」を突いてもらうようなことはしない、といった感じです。修正されることを期待しています :) Maxim Dmitrievsky 2017.06.08 21:27 #3864 2値分類にランダムフォレストを 使用した方が良いことを確認できる方はいらっしゃいますか？一般的なケースで、あるいは特殊なケースで、誤差が少し少なくなるようなニューラルネットワークをピックアップすることは可能でしょうか。 Dr. Trader 2017.06.08 21:31 #3865 pantural。 また、このお金は引き出すことができるのでしょうか？はい、現在のレートでビットコインでの即時引き出しが可能です。コンビナート です。お金を稼ぎたいなら、numeraeは自分たちの暗号通貨をリリースしたようなものです。その保有者は、間接的に投資に参加する機会があるようなものです。詳しくは言いません、見つけたいのですが、見つからないのです。そう、今はドルと一緒に暗号を勝者に渡しているのです。例えば、私は300枚のNMR（Numeraire）を持っているのですが、今すぐ引き出したり、何かすることはできないそうなんです。一般的に彼らは本当にターンオーバーを開始していない、彼らはこれまでそれを与えるだけだ。NMR自体はイーサリアム暗号トークン（https://github.com/ethereum/EIPs/issues/20） であり、彼らが提供するものに投資することもイーサリアムの可能性に基づいています。もっと正確に言えば、投資ですらなく、自分の予測にお金をかける機会なのです。自分の予想をアップロードし、NMRで賭けを行い、時間差でイーサリアムのアルゴリズムが勝敗を決め、賞金を出します(https://numer.ai/whitepaper.pdf)。カジノ、略して「カジノ」。マキシム・ドミトリエフスキー どなたか、2値分類にランダムフォレストを使った方が良いということを確認できる方はいらっしゃいますか？一般的な場合、あるいは特殊な場合に、少しでも誤差が少なくなるようなニューロネットをピックアップすることは可能でしょうか？ ここに掲載されている記事で、分類の世界は勾配ビンニング（特殊な森）によって支配されていると読みましたが、例えばRパッケージのgbmではどうでしょう。 pantural 2017.06.08 22:09 #3866 Dr.トレーダーはい、現在のレートでビットコインでの即時引き出しが可能です。 うーん、不思議。 質問は、なぜアメリカのヘッジファンドは、叔父ルネサンスの後援を受け、ここでちょっと20〜30万ドルと6桁のボーナスで給与と、地球上で最もクールなquantsのように、ML ファンからこれらの述語 世界（ロシア、インド、中国）、全体の群衆（> 300人）のための1平均モスクワプログラマの給与の価格については、発生する？ まるで、そのための独自のクオンツを持っていないかのように？あるいは、ハーバードのクオンツがやりたがらず、投資家とのコミュニケーションだけで、モデルは外注しているとか......。 うーん...こんな先見の明がないのに払わないなんて...。 Maxim Dmitrievsky 2017.06.09 05:06 #3867 Dr.トレーダー ここに投稿された記事で、分類の世界はgradient boosting（特殊な森）によって支配されていると、例えばRパッケージのgbmで読んだことがあります。 オーバーフィットもするらしいが......続きを読むとにかくMLPよりいい。ちなみに、ブーストされた決定木は、スタジオでは単純な決定木よりもわずかに悪い誤差を与える。 СанСаныч Фоменко 2017.06.09 07:37 #3868 マキシム・ドミトリエフスキー 餌も与えすぎと言われるし・・・でも、見てみようかな・・・。少なくともMLPよりはマシ。ちなみに、ブーストされた決定木は、単純な決定木よりも少し悪い誤差を生じる adaはrandomforestより少し優れています。でも、caretはada（どっちか忘れた）で大騒ぎしているので、面倒くさいです。最も期待できるのは、予測変数の選択である。それらはすべて私たちのものです。このスレッドでは、多数の予測値を使用していますが、すべて単一の通貨ペアに由来しています。なぜ、何組もではなく、1組なのか？また、なぜ予測因子ではなく、通貨ペアなのか？そして、マクロ経済データはどこに行ったのでしょうか？今のところ、新しいファイルでのエラーは30％弱です。20％というのは、どんな手を使っても達成できるものではありませんし、モデルを入れ替えても何も起こりません。 しかし、上記の質問に答えようとする気力はない。 Maxim Dmitrievsky 2017.06.09 07:49 #3869 サンサニッチ・フォメンコ adaはrandomforestより少し優れています。ただ、caretではadaでおかしなことになってるので（どれかは忘れました）、手間はかかりませんが。最も期待できるのは、予測変数の選択である。すべて私たちのものです。このスレッドでは、多数の予測値を使用していますが、すべて単一の通貨ペアに由来しています。なぜ、何組もではなく、1組なのか？また、なぜ予測因子ではなく、通貨ペアなのか？そして、マクロ経済データはどこに行ったのでしょうか？今のところ、新しいファイルでのエラーは30％弱です。20％というのは、どんな手を使っても達成できるものではありませんし、モデルを入れ替えても何も起こりません。 しかし、上記の質問に答えようとする気力はない。 不思議とプレディクターはすでに持っているんですよ。私は、1ヶ月足らずで本番用のボットを書き上げました。最も重要なこと、それは予測因子、それは問題外です。例えば、想像力が豊かな私は、その場で予想がつくこともあり、アナリストとして5年間働いてきました :)予測変数の選択は、NSアーキテクチャを研究するほど難しいタスクではないと思いますし、重要なのは、座って選択することで、2〜3週間かかります)特に、今人気があるのはLSTMで、計算能力が非常に高いのですが、素晴らしい結果が出ます。今、ビデオカードの計算のために、せいぜいNVidiaのテスラのために、強力なゲーミングPCを買おうと思っているんだ。ns小の経験から - 彼らは自動で再教育する必要があるか、再教育するために、これは必須のプロセスである。NSの同じ予測変数のパラメータを選択するためにGAを使用することも必須である。これにはパワーが必要ですが、本当に価値があるんです。この3つの要素を考慮したAIは、すでにある意味実現しています。オーバートレーニング＋遺伝＋パワー govich 2017.06.09 09:27 #3870 サンサニッチ・フォメンコ今日現在、私は新しいファイルで30％弱のエラーが出ています。20%はどんな手を使っても達成できないし、モデルを入れ替えても何も起こらない。HFTでも非常に高い結果が出ていますが、このような結果が出たデータセットをcsvで確認することはできますか？高と遠くから時々 ルネッサンス分予測精度以上 65-70 ％、彼らは衛星画像処理と世界中のメガ都市の都市インフラストラクチャ活動のデータからの機能を含む、考えられない機能の数千によって訓練されていることを考えると、すべての自然や地球上の人々 の群衆 - データを行うことをエコーします。 1...380381382383384385386387388389390391392393394...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
お金儲けの手段よりも
お金を儲けたいなら、数の子は自分たちの暗号通貨を立ち上げたようなものです。その保有者は、間接的に投資に参加する機会があるようなものです。
詳しいことは言えない、調べたいが、調べられない。
面白いことに、検証データでのlogloss 0.690 - 0.691は、ほとんどすべて新しいデータで良い結果を示しましたが、これはどういうことなのかわかりません。
ライブで〜0.68 +いくつかのツアーで〜0.65と男のようなものがあったが、ほとんどの場合、貪欲ではない、モデルを過度に複雑化し、したがって、overfitませんでした。
私は彼らのデータでより多くの混乱を混在サンプル、不明なIDを持つ "時代 "は、過去のツアーで彼らの計算を再現することはできません。トレーニングセットに何が入っているのか分からないので、前回のLIVEサンプルを並べて、このテストデータセットに対してモデルをトレーニングすることができれば、少なくともなぜこんなにも違う結果になるのかが分かると思うのですが。IMHOは、大昔のポイントを蓄積して、その中からランダムなサブセットを列車として配り、idはデータセット蓄積の時系列を反映していない、そしてバングに必要だったライブポイントは、別途モデルを修正して「天の指」を突いてもらうようなことはしない、といった感じです。
修正されることを期待しています :)
また、このお金は引き出すことができるのでしょうか？
はい、現在のレートでビットコインでの即時引き出しが可能です。
お金を稼ぎたいなら、numeraeは自分たちの暗号通貨をリリースしたようなものです。その保有者は、間接的に投資に参加する機会があるようなものです。
詳しくは言いません、見つけたいのですが、見つからないのです。
そう、今はドルと一緒に暗号を勝者に渡しているのです。例えば、私は300枚のNMR（Numeraire）を持っているのですが、今すぐ引き出したり、何かすることはできないそうなんです。一般的に彼らは本当にターンオーバーを開始していない、彼らはこれまでそれを与えるだけだ。
NMR自体はイーサリアム暗号トークン（https://github.com/ethereum/EIPs/issues/20） であり、彼らが提供するものに投資することもイーサリアムの可能性に基づいています。もっと正確に言えば、投資ですらなく、自分の予測にお金をかける機会なのです。自分の予想をアップロードし、NMRで賭けを行い、時間差でイーサリアムのアルゴリズムが勝敗を決め、賞金を出します(https://numer.ai/whitepaper.pdf)。カジノ、略して「カジノ」。
どなたか、2値分類にランダムフォレストを使った方が良いということを確認できる方はいらっしゃいますか？一般的な場合、あるいは特殊な場合に、少しでも誤差が少なくなるようなニューロネットをピックアップすることは可能でしょうか？
はい、現在のレートでビットコインでの即時引き出しが可能です。
うーん、不思議。
質問は、なぜアメリカのヘッジファンドは、叔父ルネサンスの後援を受け、ここでちょっと20〜30万ドルと6桁のボーナスで給与と、地球上で最もクールなquantsのように、ML ファンからこれらの述語 世界（ロシア、インド、中国）、全体の群衆（> 300人）のための1平均モスクワプログラマの給与の価格については、発生する？
まるで、そのための独自のクオンツを持っていないかのように？あるいは、ハーバードのクオンツがやりたがらず、投資家とのコミュニケーションだけで、モデルは外注しているとか......。
うーん...こんな先見の明がないのに払わないなんて...。
ここに投稿された記事で、分類の世界はgradient boosting（特殊な森）によって支配されていると、例えばRパッケージのgbmで読んだことがあります。オーバーフィットもするらしいが......続きを読むとにかくMLPよりいい。ちなみに、ブーストされた決定木は、スタジオでは単純な決定木よりもわずかに悪い誤差を与える。
餌も与えすぎと言われるし・・・でも、見てみようかな・・・。少なくともMLPよりはマシ。ちなみに、ブーストされた決定木は、単純な決定木よりも少し悪い誤差を生じる
adaはrandomforestより少し優れています。でも、caretはada（どっちか忘れた）で大騒ぎしているので、面倒くさいです。
最も期待できるのは、予測変数の選択である。それらはすべて私たちのものです。
このスレッドでは、多数の予測値を使用していますが、すべて単一の通貨ペアに由来しています。
なぜ、何組もではなく、1組なのか？
また、なぜ予測因子ではなく、通貨ペアなのか？
そして、マクロ経済データはどこに行ったのでしょうか？
今のところ、新しいファイルでのエラーは30％弱です。20％というのは、どんな手を使っても達成できるものではありませんし、モデルを入れ替えても何も起こりません。
しかし、上記の質問に答えようとする気力はない。
adaはrandomforestより少し優れています。ただ、caretではadaでおかしなことになってるので（どれかは忘れました）、手間はかかりませんが。
最も期待できるのは、予測変数の選択である。すべて私たちのものです。
このスレッドでは、多数の予測値を使用していますが、すべて単一の通貨ペアに由来しています。
なぜ、何組もではなく、1組なのか？
また、なぜ予測因子ではなく、通貨ペアなのか？
そして、マクロ経済データはどこに行ったのでしょうか？
今のところ、新しいファイルでのエラーは30％弱です。20％というのは、どんな手を使っても達成できるものではありませんし、モデルを入れ替えても何も起こりません。
しかし、上記の質問に答えようとする気力はない。
不思議とプレディクターはすでに持っているんですよ。私は、1ヶ月足らずで本番用のボットを書き上げました。最も重要なこと、それは予測因子、それは問題外です。例えば、想像力が豊かな私は、その場で予想がつくこともあり、アナリストとして5年間働いてきました :)予測変数の選択は、NSアーキテクチャを研究するほど難しいタスクではないと思いますし、重要なのは、座って選択することで、2〜3週間かかります)
特に、今人気があるのはLSTMで、計算能力が非常に高いのですが、素晴らしい結果が出ます。今、ビデオカードの計算のために、せいぜいNVidiaのテスラのために、強力なゲーミングPCを買おうと思っているんだ。
ns小の経験から - 彼らは自動で再教育する必要があるか、再教育するために、これは必須のプロセスである。NSの同じ予測変数のパラメータを選択するためにGAを使用することも必須である。これにはパワーが必要ですが、本当に価値があるんです。この3つの要素を考慮したAIは、すでにある意味実現しています。オーバートレーニング＋遺伝＋パワー
サンサニッチ・フォメンコ
今日現在、私は新しいファイルで30％弱のエラーが出ています。20%はどんな手を使っても達成できないし、モデルを入れ替えても何も起こらない。
HFTでも非常に高い結果が出ていますが、このような結果が出たデータセットをcsvで確認することはできますか？
高と遠くから時々 ルネッサンス分予測精度以上 65-70 ％、彼らは衛星画像処理と世界中のメガ都市の都市インフラストラクチャ活動のデータからの機能を含む、考えられない機能の数千によって訓練されていることを考えると、すべての自然や地球上の人々 の群衆 - データを行うことをエコーします。