トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 332 1...325326327328329330331332333334335336337338339...3399 新しいコメント Renat Akhtyamov 2017.05.08 21:58 #3311 マキシム・ドミトリエフスキー はい、デモにあります、それは...。まだ1日目ですが、今日新しいバージョンをインストールしたところです。 原始的なボットで、いろいろなことを考慮していませんが、すでに稼ぐことができます。 いわば、さらなる研究のためのテンプレートです。 経験上 - 通常のシステムは、今回のように2日では開発できません:) オッケーです。やはりデモテストの結果を待つことにします。 СанСаныч Фоменко 2017.05.09 06:39 #3312 レナト・アフティアモフ OKです。それでも私は、あなたのデモテストの結果を待ちます。 なぜ他人の結果が必要なのか？もし、ドミトリエフスキーが 結果を出したとしても、それは彼の知識の結果であって、他の人の手に渡ったときの成功の証明にはならない。MOはツールです。そして、あなた個人が、その使い方を知っているか、知らないかです。MOの現状が素晴らしいのは、少なくとも最初の段階ではブラックボックスとして使えるツールが大量に登場していることです。まずはガラガラから。6モデル、長くても1時間で試せます。しかし、最も重要なのは、データマイニング、モデルフィッティング、結果の評価といった、機械学習の全サイクルを見ることができることです。同時に、最も重要でないのは、モデルそのものです。 Renat Akhtyamov 2017.05.09 07:06 #3313 サンサニッチ・フォメンコなぜ他人の結果が必要なのか？もし、マキシム・ドミトリエフスキーが 結果を出したとしても、それは彼のノウハウの結果であって、決して他の人の手に渡ったときの成功の証明にはならないのです。MOはツールです。そして、あなた個人が、その使い方を知っているか、知らないかです。MOの現状が素晴らしいのは、少なくとも最初の段階ではブラックボックスとして使えるツールが大量に登場していることです。まずはガラガラから。6モデル、長くても1時間で試せます。しかし、最も重要なのは、データマイニング、モデルフィッティング、結果の評価といった、機械学習の全サイクルを見ることができることです。一番大事なのは、モデルそのものです。 他人の結果はいらない。皮がドレッシングに見合うかどうか理解したい。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.09 07:09 #3314 レナト・アフティアモフ 他人の結果はいらない。コストに見合うだけの価値があるのか、理解する必要がありますね。 モニタリングで新しく学習したモデルを実装しました、昨日設定しました、まだ再学習はしません)。私はこれまで2つの取引を失ったが、それは大丈夫です...私は十分な預金がある場合、私はそれを作るだろう、テスターでは十分だった :) https://www.mql5.com/ru/signals/297732 m15で取引された。以前はもっとシンプルなモデルでトレードしていました Торговые сигналы для MetaTrader 5: NEUROSHELL test Maxim Dmitrievskywww.mql5.com Торговый Сигнал NEUROSHELL test для MetaTrader 5: копирование сделок, мониторинг счета, автоматическое исполнение сигналов и социальный трейдинг Renat Akhtyamov 2017.05.09 07:23 #3315 マキシム・ドミトリエフスキー 昨日セットした新しい学習済みモデルがモニターにあるので、まだ再学習はしませんが...なぜか大量に作ってしまったので、その方が楽しいです )私はこれまで2つの取引を失ったが、それは大丈夫です...私は十分な預金がある場合、私はそれを作るだろう、テスターでは十分だった :) https://www.mql5.com/ru/signals/297732 m15で取引された。以前はもっとシンプルなモデルでトレードしていましたええ、昨日見ましたよ。ロットには私も驚きました。でも、まだ見ているんです。最終的な仕上がりが気になるところです。ありがとうございました。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.09 08:08 #3316 Renat Akhtyamov： ええ、昨日見ましたよ。ロットには私も驚きました。でも、まだチェックしています。最終的な仕上がりに興味がある。ありがとうございました。 また、DAXとGBPUSD指数でトレーニングしましたが、結果も良好で、相関のない多通貨システムを作成し、バスケットで直接オプティマイザーで実行することができます。多通貨システム、無相関、オプティマイザーに直行してバスケットで実行し、自分のヘッジファンドを開設して取引所シンボルで取引することができます）回帰モデルは どんなボラティリティにも完全に適合し、理論的にはインデックスで最もよく機能するはずです。 Yuriy Asaulenko 2017.05.09 08:20 #3317 マキシム・ドミトリエフスキー： また、DAXとGBPUSDのインデックスでトレーニングした結果も良好で、相関のない多通貨システムを作成し、バスケットを使って直接オプティマイザーで実行することができます。回帰モデルはあらゆるボラティリティに完璧にフィットし、理論的にはインデックスに最もよく機能するはずです。何か見落としていました。すでに回帰 モデルに移行しているのでしょうか？どれだ？ Maxim Dmitrievsky 2017.05.09 08:22 #3318 ユーリイ・アサウレンコ何か見落としていました。回帰モデルへの切り替えはまだですか？どれだ？ RNNが内部でどのようなモデルを作っているかは知らない、そこが面白いところだが、回帰と確率がベースになっている :) Yuriy Asaulenko 2017.05.09 08:28 #3319 マキシム・ドミトリエフスキー もともと予定ではあったのですが...RNNが内部でどんなモデルを作っているのか、そこが面白いところですが、回帰と確率をベースにしています :) 送っていただいたRNNの説明文を読みました。コードを見ていない。そのシステムなら、説明文から判断して、回帰はないでしょう。 Maxim Dmitrievsky 2017.05.09 08:30 #3320 ユーリイ・アサウレンコ 送っていただいたRNNの説明文を読みました。コードは見ていない。説明文から判断すると、回帰しているわけではありません。 RNNは入力に対する確率回帰です :) 1つの入力に対する回帰勾配の例を送りましたが、これを期間の異なる複数の入力に与えると、どうなるか想像してみてください。:)サイクリカリティを分析するあらゆる市場モデル 1...325326327328329330331332333334335336337338339...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
はい、デモにあります、それは...。まだ1日目ですが、今日新しいバージョンをインストールしたところです。 原始的なボットで、いろいろなことを考慮していませんが、すでに稼ぐことができます。 いわば、さらなる研究のためのテンプレートです。 経験上 - 通常のシステムは、今回のように2日では開発できません:)
OKです。それでも私は、あなたのデモテストの結果を待ちます。
なぜ他人の結果が必要なのか？
もし、ドミトリエフスキーが 結果を出したとしても、それは彼の知識の結果であって、他の人の手に渡ったときの成功の証明にはならない。
MOはツールです。そして、あなた個人が、その使い方を知っているか、知らないかです。
MOの現状が素晴らしいのは、少なくとも最初の段階ではブラックボックスとして使えるツールが大量に登場していることです。まずはガラガラから。6モデル、長くても1時間で試せます。しかし、最も重要なのは、データマイニング、モデルフィッティング、結果の評価といった、機械学習の全サイクルを見ることができることです。同時に、最も重要でないのは、モデルそのものです。
なぜ他人の結果が必要なのか？
もし、マキシム・ドミトリエフスキーが 結果を出したとしても、それは彼のノウハウの結果であって、決して他の人の手に渡ったときの成功の証明にはならないのです。
MOはツールです。そして、あなた個人が、その使い方を知っているか、知らないかです。
MOの現状が素晴らしいのは、少なくとも最初の段階ではブラックボックスとして使えるツールが大量に登場していることです。まずはガラガラから。6モデル、長くても1時間で試せます。しかし、最も重要なのは、データマイニング、モデルフィッティング、結果の評価といった、機械学習の全サイクルを見ることができることです。一番大事なのは、モデルそのものです。
他人の結果はいらない。コストに見合うだけの価値があるのか、理解する必要がありますね。
モニタリングで新しく学習したモデルを実装しました、昨日設定しました、まだ再学習はしません)。私はこれまで2つの取引を失ったが、それは大丈夫です...私は十分な預金がある場合、私はそれを作るだろう、テスターでは十分だった :) https://www.mql5.com/ru/signals/297732 m15で取引された。
以前はもっとシンプルなモデルでトレードしていました
昨日セットした新しい学習済みモデルがモニターにあるので、まだ再学習はしませんが...なぜか大量に作ってしまったので、その方が楽しいです )私はこれまで2つの取引を失ったが、それは大丈夫です...私は十分な預金がある場合、私はそれを作るだろう、テスターでは十分だった :) https://www.mql5.com/ru/signals/297732 m15で取引された。
以前はもっとシンプルなモデルでトレードしていました
ええ、昨日見ましたよ。ロットには私も驚きました。
でも、まだ見ているんです。最終的な仕上がりが気になるところです。
ありがとうございました。
ええ、昨日見ましたよ。ロットには私も驚きました。
でも、まだチェックしています。最終的な仕上がりに興味がある。
ありがとうございました。
また、DAXとGBPUSD指数でトレーニングしましたが、結果も良好で、相関のない多通貨システムを作成し、バスケットで直接オプティマイザーで実行することができます。
多通貨システム、無相関、オプティマイザーに直行してバスケットで実行し、自分のヘッジファンドを開設して取引所シンボルで取引することができます）回帰モデルは どんなボラティリティにも完全に適合し、理論的にはインデックスで最もよく機能するはずです。
また、DAXとGBPUSDのインデックスでトレーニングした結果も良好で、相関のない多通貨システムを作成し、バスケットを使って直接オプティマイザーで実行することができます。
回帰モデルはあらゆるボラティリティに完璧にフィットし、理論的にはインデックスに最もよく機能するはずです。
何か見落としていました。
すでに回帰 モデルに移行しているのでしょうか？どれだ？
何か見落としていました。
回帰モデルへの切り替えはまだですか？どれだ？
RNNが内部でどのようなモデルを作っているかは知らない、そこが面白いところだが、回帰と確率がベースになっている :)
もともと予定ではあったのですが...RNNが内部でどんなモデルを作っているのか、そこが面白いところですが、回帰と確率をベースにしています :)
送っていただいたRNNの説明文を読みました。コードは見ていない。説明文から判断すると、回帰しているわけではありません。
RNNは入力に対する確率回帰です :) 1つの入力に対する回帰勾配の例を送りましたが、これを期間の異なる複数の入力に与えると、どうなるか想像してみてください。:)サイクリカリティを分析するあらゆる市場モデル