В статье показана возможность создания моделей машинного обучения с временными фильтрами и раскрыта эффективность такого подхода. Теперь можно исключить человеческий фактор, просто сказав модели: "Хочу, чтобы ты торговала в определенный час определенного дня недели". А поиск закономерностей возложить на плечи алгоритма.
ありがとう
https://www.mql5.com/ru/articles/8863
検索テキストに
「X軸はトレードの頻度というか期間をバーで示す。Y軸は各パスのR^2の推定値を示す。0-5バーの短すぎる取引はモデルのパフォーマンスにひどく影響し、15-23の範囲が最適であることがよくわかる。取引期間が 30 バーを超えると、結果が悪化し始めます。取引期間が 6～9 バーの小さなクラスターがあり、このクラスターでは推定値が最大となる。このような継続時間でモデルを訓練し、他のクラスターと結果を比較してみよう。
禁止するようAIを訓練する。ー汚い言葉だけでなくー無礼なー。内容分析に基づいて。 それから、枝の主題との矛盾についても（それはもっと複雑だ）。
もうそんなに複雑ではありません。
これが最初の試みです。
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ーapiは 開く 開く 開く 開く 開く 開く 開く 開く 開く 開く 開く 開く。
もうそんなに複雑なことじゃない。
これが私の最初の試みだ。
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apiは開いている、それを取るとそれを行う
イデアリティ:)
僕も好きだよ（笑)。
そして、枝はすぐにその重量の95％を失うだろう...
誰が興味あるんだ？
遺伝的プログラミングについて 学ぶことをお勧めする。
時間や時系列に縛られない規則性を探すためには、社会的ルールとしての アルゴリズムに精通することをお勧めする。
検索の方向性も正しい。
市場には、価格と特定のイベントのシーケンスしかありません。
というのは、まったく同じ性質の点Aで点Bを開いた場合ですか？
何だと？
レベル
どのような規則性を記述するために、どのような道具が使えるのか？
1) 規則であること
2) 機能的変換
3) コード
4) 異なる手法の混合
どのようなタイプのどのようなパターンを記述するために、どのようなツールを使うことができるのか？
1) ルールであること
2) 機能的変換
3) コード
4) 異なる手法の混合
例えば、ニュートンの万有引力の法則や理論がそうである。
そして一般的に、ツールはプロセスのタイプに応じて選択される：
どのようなタイプのどのようなパターンを記述するために、どのようなツールを使うことができるのか？
ー 1) ルールであること
ー 2) 機能的変換
3) コード
ー4) さまざまなー手法のー
何かによって決定できる再現性。
環境は大きな役割を果たし、決定論的、ランダムといったタイプは、何かを説明する／定義する能力に依存する。
そして本質的には、ノイズを取り除くことは同じ影響に対する同じ対応である)