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Здравствуйте! Подозреваю что уже достал тут некоторых людей своими вопросами про dtw и дистанции всякие но разница в нюансах настолько огромная что я вынужден снова просить о помощи. В функции есть три метода расчета в матрице расстояний - symmetric1 , symmetric2 , asymmetric. Меня интересует метод вычисления расстояния в матрице под названием...
mytarmailS:
みんな、このhttp://ru.stackoverflow.com/questions/612114/%D0%BD%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD-dtw-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D0%BD-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%83-%D0%B8%D0%B7-dtw-package の質問に協力してくれる人は、市場を本当に 予測できる方法を教えてあげよう。もちろん、合理的な範囲内で水も誇張もしない。
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dtwclust "パッケージをご覧ください。新しいパッケージで、説明にもあるように、距離計算の方法が新しくなっています。すべての機能はC言語で記述されています。使っていなかったので、詳細がわからなかった。
どこに使うのか？
ウラジミール・ペレヴェンコ
dtwclust "パッケージを見てください。このパッケージは新しいもので、説明に書いてあるように、距離計算の方法が新しくなっています。5はすべてCで書かれています。使っていないので、詳細は不明です。
私はすでに数週間、dtwclustを含むすべてのものを試しました。 私はまさにそのアルゴリズムが必要です。類似のアルゴリズムが適用できない理由が分かりません。同じアルゴリズムで距離計算方法が少し異なるだけでも、動作はずっと悪くなります。
ウラジミール・ペレヴェンコ
どのような使い方があるのでしょうか？
トレンドというか、トレンドの反転を予測するノウハウは、dtwアルゴリズムを使って実現しているのですが、dtwはあくまでツールであって、それだけではうまくいきません。
また、メソッドにパラメータがないことに注意したい。
アルゴリズムの実装というかスピードアップに協力してくれれば、すべてを話して見せよう
私はすでにdtwclustを含む、私ができるすべてのものを見直し、再テストしました。 私はまさにそのアルゴリズムが必要です。類似のアルゴリズムが適用できない理由がわかりません。同じアルゴリズムでも距離計算の方法が少し異なるだけで、ずっと悪く動作します。
トレンドというか、トレンドの反転を予測できるノウハウは、dtwのアルゴリズムを使って実現しているのですが、dtwはあくまでツールであって、それだけではうまくいかないんです。
また、メソッドにパラメータがないことに注意したい。
アルゴリズムを実装するというか、高速化するのを手伝ってくれれば、すべてを話して見せてあげます。
うまくいくのか？
これでいいか？
もちろんそんなことはない、必要なものは正確に必要だと言っているのであって、dtwの接頭辞がついたものすべてが必要なわけではない。
だから、Wikiのアルゴリズムみたいなものがあるんです。
wikiのアルゴリズムでは「symetric1」を使って距離を計算していますが、私は「symetric2」が必要です。
symetric2」がどのように計算されているのかわからないのですが......。
以上、stackowerflowでの質問でした。
皆さん、もし私たちが即興でnumerai のようなものを作り、実際のデータを使って競争したらどうでしょう？
条件を相談することをお勧めします。例えば、ロシア市場では、ハードMMではなく、適度な高頻度を使用し、現地の流動的な先物の価格フロー、出来高、建玉、主要な為替通貨ペアの価格、流動的な欧米の指数や先物などのセットを取得します。秒単位の価格を同期させる。データは公開されています。
未来を予測する。保有水平線は分単位ですが、それはあなたのニーズによって異なります、事はあまりデータがないでしょう、例えば1週間、取引日の訓練は不可能でしょう。
1週間分のデータがあり、最終日は不明なので、システムに教えて利益を出す取引をする必要があります。
皆さん、もし私たちが、numerai のようなものを、実際のデータを使って即興で作り、競い合うとしたらどうでしょう？
条件を相談することをお勧めします。例えば、ロシア市場で適度な高頻度、ハードMMではなく、価格の流れ、出来高、現地の流動的な先物の建玉、主要な為替通貨ペアの価格、流動的な欧米の指数、先物などのいくつかのセットを使用します。秒単位の価格を同期させる。データは公開されています。
未来を予測する。保有水平線は分単位ですが、それはあなたのニーズによって異なります、事はあまりデータがないでしょう、例えば1週間、取引日の訓練は不可能でしょう。
データの週、最終日が分からないので、それを利益につながるようにシステムを教える必要があります。
優勝を決めるのは非常に難しいでしょう。誰かがマーチンゲールで、モデルの精度ではなくお金で勝って、精度で勝っているような人と勝ち方について議論することになります。誰かがリアルな価格を見て、遅れた結果を投稿するだけです。モデルは誰が投稿したものでもないだろうから、信じることも検証することもできない。
自分で信号を作り、その上で結果を示す方がずっと簡単です。