トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2359 1...235223532354235523562357235823592360236123622363236423652366...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2021.03.08 13:15 #23581 Evgeni Gavrilovi： MoDは、信号の品質を確率で計算できるのですか？90%以上の確率のものをフィルタリングするためモデルの出力にはすでに確率がありますが、それは擬似的なもので、つまり母集団とは何の関係もないものです。 は、しきい値でフィルタリングすることができます Maxim Dmitrievsky 2021.03.10 02:58 #23582 AutoMOは、機種を吟味し、最適なものを選ぶことを意味します。 もしcatbustが全てのデータセットで皆に勝ったら、何の意味があるのでしょうか？ https://mljar.com/machine-learning/compare-ml-algorithms/ Compare Machine Learning Algorithms mljar.com Machine Learning Made Simple mytarmailS 2021.03.10 10:12 #23583 モデルは何も解決しないという証拠です。モデル間の差は〜5％です...。 看板と情報の見せ方だけが決め手...。 しかし、愚か者はモデルを信じ、モデルを愛し、新しいモデルを使った海外の記事を祈る。「生」のデータでモデルを訓練することより簡単なことがあるだろうか？:))何も考えず、何も知らずに、ただコードをコピーすれば、あなたはMOテーマでクールなMOトレーダーです))) 目覚めよ!!!! サインや処理方法が多すぎて、グループでも全部チェックするほどの演算能力はないでしょう!!! 返品ばかり見て、数種類のモデルをブルートフォースで作るほど脳がイカれてるのか...。 DSP、システムモデリング、etcサイエンスを勉強して、知識なしで1つのMO、それはちょうどクールなフィッティングで、それ以上のものではありません...。 Valeriy Yastremskiy 2021.03.10 10:48 #23584 mytarmailS: モデルは何も解決しないという証拠です。モデル間の差は〜5％です...。看板と情報の見せ方だけが決め手...。 しかし、愚か者はモデルを信じ、モデルを愛し、新しいモデルを使った海外の記事を祈る。「生」のデータでモデルを訓練することより簡単なことがあるだろうか？:))何も考えず、何も知らずに、ただコードをコピーすれば、あなたはMOテーマでクールなMOトレーダーです)))目覚めよ!!!!サインや処理方法が多すぎて、グループでも全部チェックするほどの演算能力はないでしょう!!!返品ばかり見て、数種類のモデルをブルートフォースで作るほど脳がイカれてるのか...。DSP、システムモデリング、prサイエンスを勉強し、知識がなくても1つのMO、それはクールなフィッティングであり、それ以上のものではありません......。 そして、あなたはふざけずにできますか？))) もっと素敵な同義語がたくさんありますよ))) とにかく、彼らの科学はもっとお金を持っているので、私たちはまだ先には進めません( 生データの処理もモデルです。もちろん、モデルをテストすることは、それを理解することではありません) mytarmailS 2021.03.10 11:20 #23585 Valeriy Yastremskiy： グダグダにならないか))) もっと素敵な同義語がたくさんある))) 悪気はないんです、あなたに向けたものではないんです...。 欧米の記事を読んで、「『GPT-3』が市場を荒らす」と思っている人のために...だそうです。 スライドウィンドウで10個のリターンを入力できる、それ以上の頭脳はない、でも他は？ネットワークは何でも考えてくれる、そう...。 ヴァレリー・ヤストレムスキーいずれにせよ、彼らの科学の方がお金を持っているので、まだ先が見えていないわけです( そういうことじゃなくて...。 問題は2つあります。 1）モデルにおける「情報飢餓」、それらは少なく、悪い兆候である。 もしプロセスを予測したいが、プロセスの5%しか説明できない符号がある場合、少なくとも100層、8回の畳み込みメガドーパースーパーウルトラGPT-5を学習させる必要がある。 出力は、誤差95％の同じ予測になります。 そして、人々はこれを理解していないのですが、アーキテクチャのために落ち、それを何と呼ぶか？ 結論 問題の解決はMoDにはない 2) 特徴は長生きしない、有用な特性を失い、非常に早く、MIはその属性の有用性のダイナミクスを見ることができない、あなたはモデルではなく、あなたの脳で仕事をする必要があります。 結論 問題の解決はMOの中にあるのではない ヴァレリー・ヤストレムスキー生データの処理もモデルです。もちろん、モデルのテストはその理解ではありません)。 まあ、そうですね、妥当性の問題ですね・・・。 飛行機が頭の上を飛んでいって、オイラが買うのも模型なんだ...。 Maxim Dmitrievsky 2021.03.10 11:41 #23586 うむ、MEをやると神経衰弱になることもあるようだ。 もしかしたら、誰かがAutoMLの神聖な意味を説明してくれるかもしれませんね。 Valeriy Yastremskiy 2021.03.10 18:28 #23587 マキシム・ドミトリエフスキー： うむ、MEをやると神経衰弱になることもあるようだ。もしかしたら、誰かがAutoMLの神聖な意味を説明してくれるかもしれませんね。 誰もが自分のものを持っている）それは、オートマトン-ブックと見なされるものに依存する）一定の訓練とパラメータの一定の調整、またはグローバルなアプローチ、フルデータで世界に知られているすべてのモデルで訓練し、最高のモデルを選択し、パラメータを調整）)) 。 Aleksey Nikolayev 2021.03.10 19:42 #23588 マキシム・ドミトリエフスキー： 誰かAutoMLの神聖な意味を説明してみてください。 どうやら、アニメに出てくる「箱から2つ、顔が同じ」みたいなもので、これで何でもできそうです）。 Aleksey Mavrin 2021.03.10 19:48 #23589 マキシム・ドミトリエフスキー： 誰か AutoMLの神聖な意味を 説明してみてください。 マーケティング Maxim Dmitrievsky 2021.03.11 00:43 #23590 つまり、モデルの実行時間を大幅に増やすことで、品質の向上という一片の利益を獲得することが目的なのです が、自動前処理や自動探索分析もあります。 1...235223532354235523562357235823592360236123622363236423652366...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
MoDは、信号の品質を確率で計算できるのですか？90%以上の確率のものをフィルタリングするため
モデルの出力にはすでに確率がありますが、それは擬似的なもので、つまり母集団とは何の関係もないものです。
は、しきい値でフィルタリングすることができますAutoMOは、機種を吟味し、最適なものを選ぶことを意味します。
もしcatbustが全てのデータセットで皆に勝ったら、何の意味があるのでしょうか？
https://mljar.com/machine-learning/compare-ml-algorithms/
モデルは何も解決しないという証拠です。モデル間の差は〜5％です...。
看板と情報の見せ方だけが決め手...。
しかし、愚か者はモデルを信じ、モデルを愛し、新しいモデルを使った海外の記事を祈る。「生」のデータでモデルを訓練することより簡単なことがあるだろうか？:))何も考えず、何も知らずに、ただコードをコピーすれば、あなたはMOテーマでクールなMOトレーダーです)))
目覚めよ!!!!
サインや処理方法が多すぎて、グループでも全部チェックするほどの演算能力はないでしょう!!!
返品ばかり見て、数種類のモデルをブルートフォースで作るほど脳がイカれてるのか...。
DSP、システムモデリング、etcサイエンスを勉強して、知識なしで1つのMO、それはちょうどクールなフィッティングで、それ以上のものではありません...。
モデルは何も解決しないという証拠です。モデル間の差は〜5％です...。
看板と情報の見せ方だけが決め手...。
しかし、愚か者はモデルを信じ、モデルを愛し、新しいモデルを使った海外の記事を祈る。「生」のデータでモデルを訓練することより簡単なことがあるだろうか？:))何も考えず、何も知らずに、ただコードをコピーすれば、あなたはMOテーマでクールなMOトレーダーです)))
目覚めよ!!!!
サインや処理方法が多すぎて、グループでも全部チェックするほどの演算能力はないでしょう!!!
返品ばかり見て、数種類のモデルをブルートフォースで作るほど脳がイカれてるのか...。
DSP、システムモデリング、prサイエンスを勉強し、知識がなくても1つのMO、それはクールなフィッティングであり、それ以上のものではありません......。
そして、あなたはふざけずにできますか？))) もっと素敵な同義語がたくさんありますよ)))
とにかく、彼らの科学はもっとお金を持っているので、私たちはまだ先には進めません(
生データの処理もモデルです。もちろん、モデルをテストすることは、それを理解することではありません)
グダグダにならないか))) もっと素敵な同義語がたくさんある)))
悪気はないんです、あなたに向けたものではないんです...。
欧米の記事を読んで、「『GPT-3』が市場を荒らす」と思っている人のために...だそうです。
スライドウィンドウで10個のリターンを入力できる、それ以上の頭脳はない、でも他は？ネットワークは何でも考えてくれる、そう...。
いずれにせよ、彼らの科学の方がお金を持っているので、まだ先が見えていないわけです(
そういうことじゃなくて...。
問題は2つあります。
1）モデルにおける「情報飢餓」、それらは少なく、悪い兆候である。
もしプロセスを予測したいが、プロセスの5%しか説明できない符号がある場合、少なくとも100層、8回の畳み込みメガドーパースーパーウルトラGPT-5を学習させる必要がある。
出力は、誤差95％の同じ予測になります。
そして、人々はこれを理解していないのですが、アーキテクチャのために落ち、それを何と呼ぶか？
結論 問題の解決はMoDにはない
2) 特徴は長生きしない、有用な特性を失い、非常に早く、MIはその属性の有用性のダイナミクスを見ることができない、あなたはモデルではなく、あなたの脳で仕事をする必要があります。
結論 問題の解決はMOの中にあるのではない
生データの処理もモデルです。もちろん、モデルのテストはその理解ではありません)。
まあ、そうですね、妥当性の問題ですね・・・。
飛行機が頭の上を飛んでいって、オイラが買うのも模型なんだ...。
うむ、MEをやると神経衰弱になることもあるようだ。
もしかしたら、誰かがAutoMLの神聖な意味を説明してくれるかもしれませんね。
うむ、MEをやると神経衰弱になることもあるようだ。
もしかしたら、誰かがAutoMLの神聖な意味を説明してくれるかもしれませんね。
誰かAutoMLの神聖な意味を説明してみてください。
どうやら、アニメに出てくる「箱から2つ、顔が同じ」みたいなもので、これで何でもできそうです）。
誰か AutoMLの神聖な意味を 説明してみてください。
マーケティング
つまり、モデルの実行時間を大幅に増やすことで、品質の向上という一片の利益を獲得することが目的なのです
が、自動前処理や自動探索分析もあります。