トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2045

新しいコメント
 
ロールシャッハ：
テスターで走らせ、左列の予想。明らかに月日への依存性があり、catbustは0を入れた。

特に、より良いオプションがある場合は、予測器には十分な依存性がないのです。

 

タグを考え出すニューラルネットワークを発明することができた。

歴史的な作品に搭載して、マークを出す訓練をしています。例えば、未来の 10本の棒グラフが上昇していれば買いです。一定の誤差がある状態で学習することになります。

で、そこから全履歴のマークを取得する。

理論的な利点： ニューラルネットワークは、信号を滑らかにし、ノイズを取り除き、より論理的で予測可能にする？

学習の度合いをコントロールすることで、よりタグを滑らかにしたり、より正確にすることができます。
 
マキシム・ドミトリエフスキー：

20 ktrips

どうしたものか

エポック820 train err: 0.4057188332080841 tst err: 0.4114921987056732

テスターを書かなければならない - 見る

テストでは60％？

フォレスト 69% )

マキシム・ドミトリエフスキー：

タグを考えてくれるニューラルネットワークを発明すればいい

それを歴史の一部で訓練して、マークを出すのです。例えば、将来の 10本足が上がれば買う。一定の誤差がある状態で学習することになります。

で、そこから全履歴のマークを取得する。

理論的な利益： ニューロネットは信号を滑らかにし、ノイズを除去し、より論理的/予測可能にする？

学習の度合いをコントロールすることで、よりマークを滑らかにしたり、より精度を高めたりすることができます
似たようなことをやってみたが、可能性は確かにある！！しかし、選択の自由度は形質よりさらに大きい)
 
mytarmailS:

テストでは60％？

フォレストは69％を出す)

やだ

 
mytarmailS:

要望があります !!!

mt4用の簡単なスクリプトを書く必要がある !

要は、こうです。

1）あるローソク足上でマウスを押すと

2) スクリプトは、このローソク足の日時と終値を ノートに書き込む

それだ！

おい、普通に5行書いても平気な奴いるのかよ))

自分が先生になるチュートリアルをやりたい)

 
mytarmailS:

おい、普通の子供のために5行のコードを書くほど気にする奴がいるのかよ！)

私が先生になるチュートリアルをやりたいんです（笑)

そうです、今まさに...

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

どうして

だから )))

ジグザグアクラシ 0.69

そして、まったくもって物足りない

 
mytarmailS:

こんな感じです ))))

ジグザグアクラシ 0.69

しかも、それだけでは全然足りません。

だから、あなたのアクラジは他の目的に使われる、オフターゲット ))

 
Valeriy Yastremskiy：

はい、今書いています...。

おお、かっこいい！)

マキシム・ドミトリエフスキー：

だから、あなたのアクラシはどこかへ行くんです、的外れな))

どうゆうこと))

は単に「ラグ」を予測しているだけであり、その「ラグがない」というのは、まさに69%)
 
mytarmailS:

どうゆうこと))

一言で言えば、でたらめです。

そのボットのデモを入れる - 再びプラスしている ))
1...203820392040204120422043204420452046204720482049205020512052...3399
新しいコメント
理由: