トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2026

 
Maxim Dmitrievsky:
シーケンスでは、後続の各要素は、例えば文中の単語など、前の要素に関連していなければならない。そうでなければ、ただの構造化されていないゴミである、何を見るべきか

何を言っているのか分からないだろうが...。((

 
mytarmailS:

くそっ、何を言ってるのかわからない...。((

バイナリサーチで 味見をしてから、シェアする。メモリを持つ時系列、非マルコフ過程が何であるかを理解していない
 
Maxim Dmitrievsky:
バイナリサーチ、そしてシェア。

サイズ10の配列で、中の値が 1から5kまでの範囲をすべて検索するのに必要な組み合わせの数を計算します。

))))))))))))))))))))))))))


1から20までの 値を持つサイズ10のシーケンス

その組み合わせは184756 通り。

と、ここで5k !!!!!!!!

 
mytarmailS:

サイズ10の配列で、中の値が 1から5kまでの範囲をすべて検索するのに必要な組み合わせの数を計算します。

))))))))))))))))))))))))))

ループの中に1があれば、残りの配列の中から2を探す...。
 
Maxim Dmitrievsky:
ループの中で1を見つけ、残りの配列の中で2を探す...あ、配列の中を1回通過する。

MLEEP .......

それは、探すことを知っていればの話です!!!そして、あなたは知っていますか?

実データでは何もわからない!シーケンスサイズも、範囲も、適切なクラスタもない......。

少し寝た方がいいのでは?))

 
mytarmailS:

MLEARLY......。

それは、探すべきユニットを知っていればの話です!!!そして、あなたは知っていますか?

実データでは何もわからない!配列サイズも範囲も正しいクラスタもない...。

少し寝た方がいいのでは?))

一般化の課題があり、ランダムに数字を放り込んでいますね。せめて、各ラインの同じ位置に置いてください。睡眠は神聖なもの、それが私の仕事です。
 
Maxim Dmitrievsky:
一般化タスクがあり、ランダムに数字を投げ入れる。各行で少なくとも同じ位置に配置する

絶対に意図的にやったんだ...。

市場は定常ではなく、スライディングウィンドウでデータセットを作成すると、大雑把に言って、すべてのチップはその列にヒットしない、考えてみてください、それは明らか です。

そして、要約 アルゴリズムは、トレイで見たのと同じ位置でそれらを探すだけである...。


正しい順番しか残さない・・・それが唯一の目的


RNNが優れている理由は、そのメモリによって、文字列の位置によって、この浮遊するものを少し補うだけなのです

 
mytarmailS:

これは絶対に意図的にやったことなんです...。

市場は定常ではなく、スライディングウィンドウでデータセットを作成すると、大雑把に言って、すべての特徴はあなたのラインにヒットしない、考えてみてください、それは明らか です。

そして、要約 アルゴリズムは、トレイで見たのと同じ位置でそれらを探すだけである...。


正しい順番しか残さない・・・それが唯一の目的

確かにそうですが、もし配列に何らかの規則性があれば、グリッドはその文脈を強調することになります。しかし、あなたのようにランダムであれば、そうはならないでしょう。200個中4個の値では規則性はなく、私の中ではノイズの一部です。RNNに入力し、確認すると、Rにあります。
 
Maxim Dmitrievsky:
その通りですが、もしシーケンスに何らかの規則性があれば、グリッドはコンテキストを強調することになります。しかし、あなたのようにランダムであれば、そうはならないでしょう。200個中4個の値では、規則性はなく、ノイズの一部だと私は思います。まあRNに入れろ、確認しろ、Rに入れてるんだろ、もう寝てるんだよ、携帯から。

よし、眠い。

コーヒーに酔って眠れない(笑)

 
と、少年たちは上辺だけの取引に終始している
理由: