トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング

Boris 2020.01.28 05:36 #16001

Alexander_K2 です。

:)))これは、苦しんでいるすべての人のためです。そのため、「生」のデータには何もなく、通常のOPEN/CLOSEやティックに対応する数学的デバイスは存在しないことを理解することができます。データの前処理と間引きの段階は、どんなTSにも必要であること。

そして、分析のための相場表の作成方法は、誰もが自由にファンタジーを見せることができます。テンポラリー :)))

理論的には何をすべきかは明らかです。

が、実際にどのように実装するかはまだ全く不明です

mtyvnel 2020.01.28 15:24 #16002

レナト・ファットフーリン

メタトレーダーでPythonをサポートした完全な機械学習の準備： https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page29#comment_14728528

これは、MT5でのアルゴトレーディングの開発において、非常に重要な優先事項です。

どうぞ、ご覧ください。

KerasとTensorflow 2のライブラリを使用します。

Renat Akhtyamov 2020.01.29 15:57 #16003

ミハイル・マルキュカイツ
みなさん、こんにちは!!!昨日、私の人生をひっくり返すような事件が起こりました。仕事を辞めないかと言われて承諾したので、ストリーミングは遠くないのですが、すでにGoproscopeを買ってあるので、カメラを持っている人に聞く必要はないです。期待してください :-)もうすぐ、すべてが揃い、約束の3年に近づきます :-)

何年も前からですが、FXで私腹を肥やすことを望むのは好ましくありません

Farkhat Guzairov 2020.01.29 18:40 #16004

定期的にトピックをチェックしている2年目ですが、もしかしたら見落としているかもしれません。

質問です。ここで語られていることをすべて実践できたのは誰なのか、結果は出ているのか、それとも口先だけなのか。

例えば、少なくともこんな感じで、アカウント監視について聞いているわけではありません。

GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[3]: Long, in_profit[3]: -7.9, LongProfit: -17.36 %, LongLost: 99.76 %, ShortProfit: -2.07 %, ShortLost: -5.17 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[3]: Long, in_profit[3]: -7.9, LongProfit: -0.83 %, LongLost: 99.70 %, ShortProfit: -3.75 %, ShortLost: -3.05 %
  
GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[2]: Short, in_profit[2]: -1.8, LongProfit: -1.41 %, LongLost: 9.42 %, ShortProfit: -24.48 %, ShortLost: 99.69 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[2]: Short, in_profit[2]: -1.8, LongProfit: -1.77 %, LongLost: 3.75 %, ShortProfit: -7.11 %, ShortLost: 99.38 %
  

GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[1]: Long, in_profit[1]: 10.2, LongProfit: 98.06 %, LongLost: 37.42 %, ShortProfit: 15.52 %, ShortLost: 2.40 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[1]: Long, in_profit[1]: 10.2, LongProfit: 99.15 %, LongLost: -6.27 %, ShortProfit: 6.46 %, ShortLost: -3.34 %
  
GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[0]: Long, in_profit[0]: 10, LongProfit: 99.01 %, LongLost: 1.26 %, ShortProfit: 0.31 %, ShortLost: 5.54 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[0]: Long, in_profit[0]: 10, LongProfit: 99.01 %, LongLost: 1.26 %, ShortProfit: 0.31 %, ShortLost: 5.54 %

Farkhat Guzairov 2020.01.29 18:50 #16005

ミハイル・マルキュカイツ
みなさん、こんにちは!!!昨日、私の人生をひっくり返すような事件が起こりました。仕事を辞めないかと言われてOKしたので、ストリーミングは遠くないのですが、すでにゴプローズを買ってあるので、カメラのことは誰にも頼らなくていいんです。期待してください :-)もうすぐ、すべてが揃い、約束の3年に近づきます :-)

辞職を求められ、承諾した」というフレーズ、つまりクビになったのでは？

Boris 2020.01.30 10:57 #16006

Alexander_K2：
余暇の読書に。

残念ながら目新しいものは見当たりませんでしたが

と、予測因子の選択が、これまた残念ながら、アフリカの氷の融け方がJ.Lo.の年齢に依存するという事実につながるかもしれません。

奇妙に思えるかもしれませんが、予測変数の選択は科学というよりむしろ芸術であるというのが私の結論です。

Alexander_K2 2020.01.30 18:39 #16007

ボリス

不思議なことに、予測因子の選択は科学ではなく、芸術であるという結論に達した。

もちろん、アートです。

ここでも、「そうだ、こういうプロセスでお金を稼ぐ方法を知っている」というような、明確なアイディアが必要です。そして、それを取り出すこと、市場からそのプロセスを抽出することです。独自の時間tau=f(t)を持つサブプロセスに移動する。tは通常の天文時間である。

Boris 2020.01.30 19:00 #16008

Alexander_K2 です。

もちろん、アートも。

ここでも、「そうだ、こんなプロセスでお金を稼ぐ方法を知っている」というような、明確なアイディアが必要です。そして、そのプロセスを市場のプロセスから外すことです。つまり、独自の時間tau=f(t)を持つサブプロセスに移動する。tは通常の天文時間である。

純粋な市場時間では、すべてがそうであるか、ほぼそうであるかのどちらかである、本当に悲しいことです。

Дмитрий 2020.01.30 20:02 #16009

Alexander_K2 です。

もちろん、アートも。

ここでも、「そうだ、こんなプロセスでお金を稼ぐ方法を知っている」というような、明確なアイディアが必要です。そして、そのプロセスを市場のプロセスから切り離さなければならない。つまり、独自の時間tau=f(t)を持つサブプロセスに移動する。tは通常の天文時間である。

.....そして、人は無限に「学ぶ」ことができるが、それでも「学んだ」ものではなく、市場のプロセスに従って取引しなければならないことを理解し、多くの苦悩の中で融合していくのです。

mytarmailS 2020.02.05 17:08 #16010

ディミトリ

.....そして、無限大に「釣り上げる」ことができても、「釣り上げる」のではなく、市場のプロセスで取引しなければならないことに気づき、ひどい苦しみの中で融合することになる

はははは...。その通り！)

トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1601