トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1548 1...154115421543154415451546154715481549155015511552155315541555...3399 新しいコメント forexman77 2019.10.01 20:48 #15471 ロフィルド ランダムフォレストは調整の可能性がなく、ストーリーにフィットしている。1年前にSLからすべてのオプションを絞り出しました。 グラディエント・ブースティングは、過去のエラーから事前に学習しているようです。 ロフィルド 線形回帰の 方が、利益を出す確率が高いのです。トレーニングの際は、実質価格ではなく、相対価格です。 傾斜や上向き、下向きなど、どのように分類すればいいのでしょうか？ また、Skit-LearnのMLPについてもお聞きしたいです。計算に時間がかかりすぎるし、結果もイマイチ、混ぜる意味があるのか？ 問題のSDV参照ベクトルですが、やはり長い計算では十分に探索できないのでしょうか？ Mihail Marchukajtes 2019.10.08 10:23 #15472 皆さん、こんにちは。今回、初めてフリーランスのサービスを利用することにしました。最終的にFortsに切り替えたい。私のタスクをどのように処理してくれるのか、見てみましょう。ベクトル参照方式 については。はいそれは計算で少し重いですが、機械時間の現在の現実には、あなたが検索ではなく、すでに見つかった場合、後悔する価値はありません。:-) Maxim Dmitrievsky 2019.10.08 10:38 #15473 ミハイル・マルキュカイツ 皆さん、こんにちは。今回、初めてFreelanceサービスを利用することにしました。いい加減Fortsに乗り換えたい。このツールが私の仕事にどう対応してくれるのか、見てみましょう。 ベクトル参照方式については。はいそれは計算で少し重いですが、機械時間の現在の現実には、あなたが検索ではなく、すでに見つかった場合、後悔する価値はありません。:-) レシェトフとsvmが同じものであることは理解できましたか？ 自分でやってください、神経の節約になりますよ) Mihail Marchukajtes 2019.10.08 14:22 #15474 マキシム・ドミトリエフスキー レシェトフとsvmが同じものであることは理解できましたか？ 自分でやってください、神経の節約になりますよ) マキシム もちろん、コア数の多い強力なコンピュータで最適化しているので、とっくに理解していますし、この場合は結果がより安定します。 Maxim Dmitrievsky 2019.10.08 15:11 #15475 ミハイル・マルキュカイツ マキシムカ もちろん、私はずっと前にこのことを理解していましたし、コア数の多い強力なコンピューターで最適化してきましたので、この場合、結果はすでに安定しています。 どんなニュースだ！？ コアもたくさん追いかけて走る時期なんです。 Mihail Marchukajtes 2019.10.08 15:54 #15476 マキシム・ドミトリエフスキー なるほど、それはニュースですね。 そろそろコアがたくさん必要な時期です で、どこに逃げるんだ、このダンボールバカ。マイルからすごい条件でレンタルしていることをお伝えしました。32コアのサーバーを考えると、1ヶ月で1000ルーブルのコストがかかる。セイ、なんてかっこいいんだ!!!!しかし、私にとって最も重要な発見は、別のところにありました。その取得に費やした機械時間で表される「価格モデル」を最後の瞬間に思い出すという、よく知られた事実があることがわかった。M/Hをお金に換算すると、こうなります。私のモデルを実際のお金で（実際に測定された）150〜200ルーブルの価格、そしてそれは予備と。つまり、1,000ドルは、ちょうど同じ5つの建設または5-6適切なモデルの各実行で維持するために取得するのに十分です。週に1回、3～4個の信頼できるモデルを作って、そのうちの1個を実機に載せています。もう慣れてしまったので、サーバー起動はしばらく爆睡を伴いますし、お金に貪欲な私がいきなりここで節約を始めたわけではありません。いや、ここでのポイントは違う。モデルの価格は、その品質を示す指標のひとつに過ぎません。でも、真正面から使ってはいけない。どちらかというと、ティアの指標になりますね。そして、どう考えても、高価なモデルほど、良いものができるのです。 1台5ルーブルの家庭用パソコンでやるか、1台200ルーブルのパワフルなパソコンでやるか、どちらかです。しかし、クソのような違いがある、それを私の言葉を信じてください。とにかく、説明のつかない何らかの効果があるのです。1枚2000ルーブルでどんなデータが最適化されるのか、想像がつきますね。まず、サンプルサイズが大きくなり、モデル全体が良くなる。それで...耳元でもっと思いを...。 Maxim Dmitrievsky 2019.10.08 16:24 #15477 ミハイル・マルキュカイツ で、どこに逃げるんだ、このダンボールバカ。マイルからすごい条件でレンタルしていることをお伝えしました。32コアのサーバーを考えると、1ヶ月で1000ルーブルのコストがかかる。セイ、なんてかっこいいんだ!!!!しかし、私にとって最も重要な発見は、別のところにありました。その取得に費やした機械時間で表される「価格モデル」を最後の瞬間に思い出すという、よく知られた事実があることがわかった。 M/Hをお金に換算すると、こうなります。私のモデルを実際のお金で（実際に測定された）150〜200ルーブルの価格、そしてそれは予備と。つまり、1千はちょうど同じ5建設または5-6十分なモデルの各実行で維持するために取得するのに十分です。週に1回、3～4個の信頼できるモデルを作って、そのうちの1個を実機に載せています。もう慣れてしまったので、サーバー起動はしばらく爆睡を伴いますし、お金に貪欲な私がいきなりここで節約を始めたわけではありません。いや、ここでのポイントは違う。モデルの価格は、その品質を示す指標のひとつに過ぎません。でも、真正面から使ってはいけない。どちらかというと、ティアの指標になりますね。そして、どう考えても、高価なモデルほど、良いものができるのです。 1台5ルーブルの家庭用パソコンでやるか、1台200ルーブルのパワフルなパソコンでやるか、どちらかです。しかし、クソのような違いがある、それを私の言葉を信じてください。とにかく、説明のつかない何らかの効果があるのです。1枚2000ルーブルでどんなデータが最適化されるのか、想像がつきますね。まず、サンプルサイズが大きくなり、モデル全体が良くなる。それで...もっと考えを口に出して...。 光陰矢のごとし Mihail Marchukajtes 2019.10.09 05:39 #15478 マキシム・ドミトリエフスキー 光陰矢のごとし ただ、このパイの味はまったく違うんです。それが言いたかったんです。 Maxim Dmitrievsky 2019.10.10 15:33 #15479 ミハイル・マルキュカイツ ただ、このパイの味は全然違うんですよ。それが言いたかったんです。 動画はお約束ですね。果たしてあるのだろうか？ さっそくですが。 Ilnur Khasanov 2019.10.10 15:46 #15480 マキシム・ドミトリエフスキー 動画はお約束ですね。果たしてあるのだろうか？ はじめさせていただきます。 ずっと前からYouTubeやTwitchで配信を始めていたはずです。そうですか？ 1...154115421543154415451546154715481549155015511552155315541555...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ランダムフォレストは調整の可能性がなく、ストーリーにフィットしている。1年前にSLからすべてのオプションを絞り出しました。
グラディエント・ブースティングは、過去のエラーから事前に学習しているようです。
線形回帰の 方が、利益を出す確率が高いのです。トレーニングの際は、実質価格ではなく、相対価格です。
傾斜や上向き、下向きなど、どのように分類すればいいのでしょうか？
また、Skit-LearnのMLPについてもお聞きしたいです。計算に時間がかかりすぎるし、結果もイマイチ、混ぜる意味があるのか？
問題のSDV参照ベクトルですが、やはり長い計算では十分に探索できないのでしょうか？
皆さん、こんにちは。今回、初めてFreelanceサービスを利用することにしました。いい加減Fortsに乗り換えたい。このツールが私の仕事にどう対応してくれるのか、見てみましょう。 ベクトル参照方式については。はいそれは計算で少し重いですが、機械時間の現在の現実には、あなたが検索ではなく、すでに見つかった場合、後悔する価値はありません。:-)
レシェトフとsvmが同じものであることは理解できましたか？ 自分でやってください、神経の節約になりますよ)
レシェトフとsvmが同じものであることは理解できましたか？ 自分でやってください、神経の節約になりますよ)
マキシムカ もちろん、私はずっと前にこのことを理解していましたし、コア数の多い強力なコンピューターで最適化してきましたので、この場合、結果はすでに安定しています。
どんなニュースだ！？
コアもたくさん追いかけて走る時期なんです。なるほど、それはニュースですね。
そろそろコアがたくさん必要な時期ですで、どこに逃げるんだ、このダンボールバカ。マイルからすごい条件でレンタルしていることをお伝えしました。32コアのサーバーを考えると、1ヶ月で1000ルーブルのコストがかかる。セイ、なんてかっこいいんだ!!!!しかし、私にとって最も重要な発見は、別のところにありました。その取得に費やした機械時間で表される「価格モデル」を最後の瞬間に思い出すという、よく知られた事実があることがわかった。M/Hをお金に換算すると、こうなります。私のモデルを実際のお金で（実際に測定された）150〜200ルーブルの価格、そしてそれは予備と。つまり、1,000ドルは、ちょうど同じ5つの建設または5-6適切なモデルの各実行で維持するために取得するのに十分です。週に1回、3～4個の信頼できるモデルを作って、そのうちの1個を実機に載せています。もう慣れてしまったので、サーバー起動はしばらく爆睡を伴いますし、お金に貪欲な私がいきなりここで節約を始めたわけではありません。いや、ここでのポイントは違う。モデルの価格は、その品質を示す指標のひとつに過ぎません。でも、真正面から使ってはいけない。どちらかというと、ティアの指標になりますね。そして、どう考えても、高価なモデルほど、良いものができるのです。
1台5ルーブルの家庭用パソコンでやるか、1台200ルーブルのパワフルなパソコンでやるか、どちらかです。しかし、クソのような違いがある、それを私の言葉を信じてください。とにかく、説明のつかない何らかの効果があるのです。1枚2000ルーブルでどんなデータが最適化されるのか、想像がつきますね。まず、サンプルサイズが大きくなり、モデル全体が良くなる。それで...耳元でもっと思いを...。
で、どこに逃げるんだ、このダンボールバカ。マイルからすごい条件でレンタルしていることをお伝えしました。32コアのサーバーを考えると、1ヶ月で1000ルーブルのコストがかかる。セイ、なんてかっこいいんだ!!!!しかし、私にとって最も重要な発見は、別のところにありました。その取得に費やした機械時間で表される「価格モデル」を最後の瞬間に思い出すという、よく知られた事実があることがわかった。 M/Hをお金に換算すると、こうなります。私のモデルを実際のお金で（実際に測定された）150〜200ルーブルの価格、そしてそれは予備と。つまり、1千はちょうど同じ5建設または5-6十分なモデルの各実行で維持するために取得するのに十分です。週に1回、3～4個の信頼できるモデルを作って、そのうちの1個を実機に載せています。もう慣れてしまったので、サーバー起動はしばらく爆睡を伴いますし、お金に貪欲な私がいきなりここで節約を始めたわけではありません。いや、ここでのポイントは違う。モデルの価格は、その品質を示す指標のひとつに過ぎません。でも、真正面から使ってはいけない。どちらかというと、ティアの指標になりますね。そして、どう考えても、高価なモデルほど、良いものができるのです。
1台5ルーブルの家庭用パソコンでやるか、1台200ルーブルのパワフルなパソコンでやるか、どちらかです。しかし、クソのような違いがある、それを私の言葉を信じてください。とにかく、説明のつかない何らかの効果があるのです。1枚2000ルーブルでどんなデータが最適化されるのか、想像がつきますね。まず、サンプルサイズが大きくなり、モデル全体が良くなる。それで...もっと考えを口に出して...。
光陰矢のごとし
光陰矢のごとし
ただ、このパイの味は全然違うんですよ。それが言いたかったんです。
動画はお約束ですね。果たしてあるのだろうか？
さっそくですが。
動画はお約束ですね。果たしてあるのだろうか？
はじめさせていただきます。