記事「MQL言語を使用したゼロからのディープニューラルネットワークプログラミング」についてのディスカッション

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この記事は、MQL4/5言語を使用してディープニューラルネットワークを最初から作成する方法を読者に教えることを目的としています。

それはニューラルネットワークの基本単位である単一ニューロンから始まります。この記事では、ディープニューラルネットワークで使用するニューロンの種類のさまざまな部分に焦点を当てますが、ニューロンの種類の最大の違いは通常活性化関数です。

人工ニューロンは人間の脳のニューロンを大まかにモデル化しており、単に数学的な計算をホストします。私たちのニューロンのように、人工ニューロンは十分な刺激に遭遇したときにトリガーされます。ニューロンは、データからの入力を、その入力を増幅または減衰する一連の係数または重みと組み合わせます。これにより、アルゴリズムが学習しようとしているタスクの入力に重要性が割り当てられます。次の画像で、動作中のニューロンの各部分を確認してください。

人工ニューロン


作者: Anddy Cabrera

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