記事についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「クラスター分析(第I部):インジケーターラインの傾きをマスターする」はパブリッシュされました:

クラスター分析は、人工知能の最も重要な要素の1つです。この記事では、指標の傾きのクラスター分析を適用して、市場が横ばいであるかトレンドに従っているのかを判断するためのしきい値の取得を試みます。

インジケーターとして、以下に添付されているMQの「HalfTrend」を使用します。水平方向に走る通路が長くなっています。

このインジケーターに対する私の質問は、明確な分離があるかどうか、つまり、横ばいの兆候として解釈できるしきい値と、上昇または下降のトレントを示すしきい値があるかどうかでした。もちろん、このインジケーターが正確に水平である場合、市場が横ばいであることがすぐにわかります。しかし、傾斜のどの高さまで市場の変化が非常に小さくて市場はまだ横ばいであると見なされ、どの高さからトレンドを想定する必要があるのでしょうか。EAが1つの数値のみを表示し、チャート全体の画像が集中していて、上の画像のように大きな画像が表示されていないことを想像してみてください。これは、クラスター分析によって解決されます。ただし、クラスター分析に移る前に、まずインジケーターで行われた変更を検討します。

作者: Carl Schreiber