Omega J Msigwa / Profilo
- Informazioni
4 anni
esperienza
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5
prodotti
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273
versioni demo
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7
lavori
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0
segnali
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0
iscritti
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My favorite programming language is Python, a versatile and powerful tool that I have mastered to a tee. I have harnessed the capabilities of Python in various domains, including backend web development, automation, and much more. Whether it's crafting elegant web solutions, streamlining processes through automation, or delving into data analysis, Python is my trusted companion in these endeavors.
One of my most significant achievements is my in-depth understanding of MQL5, which I've cultivated since 2019. This experience has made me a seasoned professional in algorithmic trading, equipped with the knowledge and skills to create sophisticated trading strategies that can maximize returns and minimize risks. The world of finance and trading is ever-evolving, and I ensure that I stay at the forefront of these developments to offer top-notch algorithmic trading solutions.
For a closer look at my coding prowess and contributions, feel free to follow me on GitHub: https://github.com/MegaJoctan
I take pride in my open-source projects and the code I share with the programming community.
DISCORD: https://discord.gg/2qgcadfgrx
TELEGRAM: https://t.me/fxalgebra_discussion
If you're looking for a skilled collaborator for your Machine Learning project, look no further! You can hire me by opening this link: https://www.mql5.com/en/job/new?prefered=omegajoctan
I bring a wealth of experience in programming and a deep appreciation for the nuances of machine learning.
But that's not all – I also offer a range of trading products that cater to both beginners and experts. Explore my catalog of free and paid trading products here: My Trading Products. These meticulously crafted tools can help you navigate the world of algorithmic trading more effectively and profitably.
Thank you for taking the time to learn more about me. I'm always eager to connect with fellow developers, traders, and enthusiasts. Let's collaborate and innovate together!
![Data Science and Machine Learning — Neural Network (Part 01): Feed Forward Neural Network demystified](https://c.mql5.com/2/48/forward_neural_network.png)
Many people love them but a few understand the whole operations behind Neural Networks. In this article I will try to explain everything that goes behind closed doors of a feed-forward multi-layer perception in plain English.
![Scienza dei dati e apprendimento automatico (Parte 06): Discesa del Gradiente](https://c.mql5.com/2/47/data_science_articles_series__1.png)
La discesa del gradiente gioca un ruolo significativo nell'addestramento delle reti neurali e di molti algoritmi di apprendimento automatico. È un algoritmo veloce e intelligente, nonostante il suo lavoro impressionante, è ancora frainteso da molti data scientist, vediamo di cosa si tratta.
![Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 05): Alberi Decisionali](https://c.mql5.com/2/48/tree_decision__1.png)
Gli alberi decisionali imitano il modo in cui gli esseri umani pensano nel classificare i dati. Vediamo come costruire alberi e utilizzarli per classificare e prevedere alcuni dati. L'obiettivo principale dell'algoritmo degli alberi decisionali è separare i dati con impurità in nodi puri o vicini.
![Omega J Msigwa](https://c.mql5.com/avatar/2022/6/62B4B2F2-C377.png)
![](https://c.mql5.com/1/237/Article_image.png)
![Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 04): Predire l'Attuale Crollo del Mercato Azionario](https://c.mql5.com/2/48/market_crash__1.png)
In questo articolo cercherò di utilizzare il nostro modello logistico per prevedere il crollo del mercato azionario basato sui fondamentali dell'economia statunitense, NETFLIX e APPLE sono i titoli su cui ci concentreremo. Utilizzando i precedenti crolli del mercato del 2019 e 2020 vediamo come funzionerà il nostro modello nelle attuali sventure e tenebre.
Matrix is the foundation of complex trading algorithms as it helps you perform complex calculations effortlessly and without the need for too much computation power, It's no doubt that matrix has made possible many of the calculations in modern computers as we all know that bits of information are stored in array forms in our computer memory RAM, Using some of the functions in this library I was able to create machine learning robots that could take on a large number of inputs To use this
![Scienza dei dati e apprendimento automatico (Parte 03): Regressioni a matrice](https://c.mql5.com/2/48/matrix_regression__1.png)
Questa volta i nostri modelli sono realizzati da matrici, il che ci permette flessibilità e consente di creare modelli potenti che possono gestire non solo cinque variabili indipendenti ma anche molte variabili finché restiamo entro i limiti di calcolo di un computer, questo articolo sarà una lettura interessante, questo è sicuro.
![Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 02): Regressione Logistica](https://c.mql5.com/2/48/logistic_regression__1.png)
La classificazione dei dati è una cosa cruciale per un algo trader e un programmatore. In questo articolo, ci concentreremo su uno degli algoritmi logistici di classificazione che possono aiutarci a identificare i Sì o i No, gli alti e bassi, gli acquisti e le vendite.
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![Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico (Parte 01): Regressione Lineare](https://c.mql5.com/2/48/linear_regression__1.png)
È il momento per noi trader di allenare i nostri sistemi e noi stessi a prendere decisioni in base a ciò che dicono i numeri. Non con i nostri occhi, o ciò che le nostre viscere ci fanno credere, è qui che il mondo si sta dirigendo, quindi spostiamoci perpendicolarmente nella direzione dell'onda.
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![Programmatore Migliore (Parte 07): Note su come diventare uno sviluppatore freelance di successo](https://c.mql5.com/2/43/How-to-Become-a-Freelancer-in-the-Hospitality-Industry.png)
Desideri diventare uno sviluppatore freelance di successo su MQL5? Se la risposta è sì, questo articolo fa per te.
![Programmatore Migliore (Parte 06): 9 abitudini che portano a una codifica efficace](https://c.mql5.com/2/43/coding_pro.png)
Non si tratta sempre di scrivere il codice che porta a una codifica efficace. Ci sono alcune abitudini che ho trovato nella mia esperienza che portano a una codifica efficace. Ne discuteremo alcuni in dettaglio in questo articolo. Questo è un articolo da leggere per ogni programmatore che vuole migliorare la propria capacità di scrivere algoritmi complessi con meno problemi.
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Ogni sviluppatore vuole essere in grado di scrivere codice più velocemente, ed essere in grado di programmare in modo più veloce ed efficace non è un tipo di abilità speciale con cui solo poche persone sono nate. È un'abilità che può essere appresa, questo è ciò che sto cercando di insegnare in questo articolo.
![Programmatore Migliore (Parte 04): Come diventare uno sviluppatore più veloce](https://c.mql5.com/2/43/speed.png)
Ogni sviluppatore vuole essere in grado di scrivere codice più velocemente, ed essere in grado di programmare in modo più rapido ed efficace non è un tipo di abilità speciale con cui solo poche persone sono nate. È un'abilità che può essere appresa da ogni programmatore, indipendentemente dagli anni di esperienza sulla tastiera.
![Programmatore migliore (Parte 03): Rinuncia a fare queste 5 cose per diventare un Programmatore MQL5 di successo](https://c.mql5.com/2/43/Article_image__1.png)
Questo è l'articolo da leggere per chiunque voglia migliorare la propria carriera di programmatore. Questa serie di articoli ha lo scopo di renderti il miglior programmatore che puoi essere, non importa quanto tu sia esperto. Le idee discusse funzionano sia per i neofiti della programmazione MQL5 che per i professionisti.