|
8+ anni
esperienza
|
92
prodotti
|
6
versioni demo
|
|
6
lavori
|
0
segnali
|
0
iscritti
|
Lo scopo principale di questo esperto di trading è supportare le posizioni aperte utilizzando uno stop dinamico. L'esperto può monitorare le posizioni aperte sia manualmente che da altri consulenti. Il calcolo dei livelli di stop-loss e take-profit si basa sulle relazioni statistiche nelle variazioni di prezzo sul mercato. Grazie a questo, il consulente sceglie il miglior rapporto tra profitto e rischio. Alla prima occasione, l'esperto sposta la posizione in pareggio, dopodiché inizia a seguire
Lo scopo principale di questo esperto di trading è supportare le posizioni aperte utilizzando uno stop dinamico. L'esperto può monitorare le posizioni aperte sia manualmente che da altri consulenti. Il calcolo dei livelli di stop-loss e take-profit si basa sulle relazioni statistiche nelle variazioni di prezzo sul mercato. Grazie a questo, il consulente sceglie il miglior rapporto tra profitto e rischio. Alla prima occasione, l'esperto sposta la posizione in pareggio, dopodiché inizia a seguire
Questo indicatore utilizza massimi e minimi locali delle serie di prezzi. Dopo aver evidenziato gli estremi, i loro valori vengono smussati. Grazie a ciò, vengono costruiti due canali: esterno e interno. Il canale interno mostra i limiti se il movimento del prezzo segue rigorosamente un andamento lineare. Il canale esterno mostra i confini per il movimento dei prezzi con un andamento logaritmico. Dopo aver calcolato i canali, l'indicatore analizza il movimento del prezzo reale e offre consigli
Questo indicatore utilizza massimi e minimi locali delle serie di prezzi. Dopo aver evidenziato gli estremi, i loro valori vengono smussati. Grazie a ciò, vengono costruiti due canali: esterno e interno. Il canale interno mostra i limiti se il movimento del prezzo segue rigorosamente un andamento lineare. Il canale esterno mostra i confini per il movimento dei prezzi con un andamento logaritmico. Dopo aver calcolato i canali, l'indicatore analizza il movimento del prezzo reale e offre consigli
La serie ipergeometrica viene utilizzata per calcolare i coefficienti di peso di questo filtro. Questo approccio consente di ottenere un livellamento piuttosto interessante delle serie temporali. I pesi del filtro ipergeometrico non decadono velocemente come le medie mobili ponderate esponenziali e lineari, ma più velocemente delle medie mobili uniformi. Per questo motivo, il comportamento di questo filtro è per molti versi simile al comportamento delle medie mobili. Tuttavia, ha diversi
La serie ipergeometrica viene utilizzata per calcolare i coefficienti di peso di questo filtro. Questo approccio consente di ottenere un livellamento piuttosto interessante delle serie temporali. I pesi del filtro ipergeometrico non decadono velocemente come le medie mobili ponderate esponenziali e lineari, ma più velocemente delle medie mobili uniformi. Per questo motivo, il comportamento di questo filtro è per molti versi simile al comportamento delle medie mobili. Tuttavia, ha diversi
Questo indicatore mostra i livelli ottimali di take profit e stop loss. Questi livelli sono calcolati sulla base di dati storici. Al primo avvio, l'indicatore viene addestrato sulla cronologia. Dopodiché, valuta la probabilità che il prezzo superi questo o quel livello in futuro e seleziona le opzioni più ottimali per piazzare ordini stop. Ad esempio, i valori di take profit sono selezionati in modo che il profitto sia massimo e la probabilità che il prezzo raggiunga il suo livello sia la più
Questo indicatore mostra i livelli ottimali di take profit e stop loss. Questi livelli sono calcolati sulla base di dati storici. Al primo avvio, l'indicatore viene addestrato sulla cronologia. Dopodiché, valuta la probabilità che il prezzo superi questo o quel livello in futuro e seleziona le opzioni più ottimali per piazzare ordini stop. Ad esempio, i valori di take profit sono selezionati in modo che il profitto sia massimo e la probabilità che il prezzo raggiunga il suo livello sia la più
Questo filtro si basa sui polinomi di Bessel. Il suo principale vantaggio è un piccolo ritardo. Un'altra caratteristica di questo filtro è la sua elevata sensibilità agli ultimi valori delle serie temporali finanziarie. Per questo motivo, l'indicatore evidenzia i movimenti di prezzo attivi, attenuando le deviazioni del rumore. Oltre alla variante classica, all'indicatore sono stati aggiunti come funzione di ponderazione i logaritmi dei coefficienti di Bessel. In questo caso, l'indicatore
Questo filtro si basa sui polinomi di Bessel. Il suo principale vantaggio è un piccolo ritardo. Un'altra caratteristica di questo filtro è la sua elevata sensibilità agli ultimi valori delle serie temporali finanziarie. Per questo motivo, l'indicatore evidenzia i movimenti di prezzo attivi, attenuando le deviazioni del rumore. Oltre alla variante classica, all'indicatore sono stati aggiunti come funzione di ponderazione i logaritmi dei coefficienti di Bessel. In questo caso, l'indicatore
Questo indicatore si basa sulla trasformata discreta di Hartley. L'utilizzo di questa trasformazione consente di applicare approcci diversi durante l'elaborazione di serie temporali finanziarie. Una caratteristica distintiva di questo indicatore è che le sue letture si riferiscono non a un punto del grafico, ma a tutti i punti del periodo dell'indicatore. Durante l'elaborazione di una serie storica, l'indicatore consente di selezionare vari elementi della serie storica. La prima possibilità di
Questo indicatore si basa sulla trasformata discreta di Hartley. L'utilizzo di questa trasformazione consente di applicare approcci diversi durante l'elaborazione di serie temporali finanziarie. Una caratteristica distintiva di questo indicatore è che le sue letture si riferiscono non a un punto del grafico, ma a tutti i punti del periodo dell'indicatore. Durante l'elaborazione di una serie storica, l'indicatore consente di selezionare vari elementi della serie storica. La prima possibilità di
La media di Lehmer può essere considerata come una funzione finestra, i cui coefficienti di peso dipendono dai valori delle variabili utilizzate nel calcolo. Questa media non è lineare perché nel suo calcolo viene utilizzata l'esponenziazione. Le caratteristiche dell'indicatore dipendono da due parametri: iPeriod - periodo dell'indicatore, il valore valido è maggiore o uguale a 2; iPower - esponente, che viene utilizzato durante il calcolo dei valori dell'indicatore. L'intervallo
La media di Lehmer può essere considerata come una funzione finestra, i cui coefficienti di peso dipendono dai valori delle variabili utilizzate nel calcolo. Questa media non è lineare perché nel suo calcolo viene utilizzata l'esponenziazione. Le caratteristiche dell'indicatore dipendono da due parametri: iPeriod - periodo dell'indicatore, il valore valido è maggiore o uguale a 2; iPower - esponente, che viene utilizzato durante il calcolo dei valori dell'indicatore. L'intervallo valido è
Il filtro Kolmogorov-Zhurbenko può essere considerato come una speciale funzione di finestra progettata per eliminare le perdite spettrali. Questo filtro è ottimale per uniformare le serie storiche stocastiche (incluse quelle finanziarie). L'indicatore basato su questo filtro contiene i seguenti parametri: iLength - il periodo della finestra rettangolare originale utilizzata per costruire il filtro. Il valore valido è 2 - 255. iDegree - ordine del filtro. Se iDegree=0, si otterrà una media
Il filtro Kolmogorov-Zhurbenko può essere considerato come una speciale funzione di finestra progettata per eliminare le perdite spettrali. Questo filtro è ottimale per uniformare le serie storiche stocastiche (incluse quelle finanziarie). L'indicatore basato su questo filtro contiene i seguenti parametri: iLength - il periodo della finestra rettangolare originale utilizzata per costruire il filtro. Il valore valido è 2 - 255. iDegree - ordine del filtro. Se iDegree=0, si otterrà una media
È possibile utilizzare varie funzioni della finestra per smussare le serie temporali. Le funzioni della finestra possono essere molto diverse l'una dall'altra nelle loro caratteristiche: il livello di attenuazione, soppressione del rumore, ecc. Questo indicatore consente di implementare le funzioni della finestra principale e di valutarne l'andamento su serie temporali finanziarie. Parametri dell'indicatore: iPeriod – periodo indicatore. iPeriodo >= 2 iCenter è l'indice del
È possibile utilizzare varie funzioni della finestra per smussare le serie temporali. Le funzioni della finestra possono essere molto diverse l'una dall'altra nelle loro caratteristiche: il livello di attenuazione, soppressione del rumore, ecc. Questo indicatore consente di implementare le funzioni della finestra principale e di valutarne l'andamento su serie temporali finanziarie. Parametri dell'indicatore: iPeriod – periodo indicatore. iPeriodo >= 2 iCenter è l'indice del
Questo script è progettato per valutare i pesi in varie funzioni della finestra. Un indicatore basato su queste funzioni della finestra può essere scaricato all'indirizzo https://www.mql5.com/ru/market/product/72159 Parametri di input: iPeriod – periodo indicatore. iPeriodo >= 2 iCenter è l'indice del riferimento in cui si troverà il centro della funzione finestra. Per impostazione predefinita, questo parametro è 0: il centro della finestra coincide con il centro dell'indicatore. Con
Questo script è progettato per valutare i pesi in varie funzioni della finestra. Un indicatore basato su queste funzioni della finestra può essere scaricato all'indirizzo https://www.mql5.com/ru/market/product/72160 Parametri di input: iPeriod – periodo indicatore. iPeriodo >= 2 iCenter è l'indice del riferimento in cui si troverà il centro della funzione finestra. Per impostazione predefinita, questo parametro è 0: il centro della finestra coincide con il centro dell'indicatore. Con 1 <=