ATC. Esperienza, conoscenza e pratica. - pagina 6
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È qui che due cose sono importanti da capire:
1) Per definizione, qualsiasi robot "fatto in casa" sviluppato e/o potenzialmente sviluppato da individui in casa, nonostante la loro personale ossessione di trovare un robo-grial, sono in realtà centinaia di volte più deboli dei sistemi di trading automatizzati e semi-automatizzati dei grandi fondi di trading e case di investimento (GoldmanSachs, BlackRock ecc.), dove lavorano centinaia di matematici creativi, strateghi e programmatori; Pertanto, in una competizione tra robot "folla" algodtraders perderà sempre (i risultati delle loro robo-strategie sono approssimati e calcolati da reti neurali, proprio come il comportamento dei commercianti di gioco d'azzardo con processo decisionale autonomo),
2) I robot artigianali sono molte volte più deboli di un cervello umano addestrato a risolvere problemi computazionali dinamici generati da notizie e scambi di fondi di trading.
Questo porta ad una semplice conclusione: non ha senso per un singolo trader spendere tempo in algo-jobbing, ma solo addestrare il proprio "neuronet" per risolvere problemi di trading manuale (+ sviluppare driver/scanner e altri algoritmi di supporto in MQL5 o un'altra piattaforma). Questo è il modo dei gladiatori nel mercato finanziario, che si esercitano e combattono per il denaro.
Su di me: sono arrivato a questa conclusione l'estate scorsa, dopo 5 anni di ricerca sulle algo, e ora sono completamente concentrato sulla formazione del mio cervello + lo sviluppo di sistemi di back-office (scansioni di mercato, gestione del rischio, ecc.). Nessun risultato WOW finora, ma sto seguendo questo percorso di apprendimento, coaching-> trading, capire i miei errori, e trading di nuovo. L'unico aspetto negativo finora è che ho dovuto rinunciare completamente all'alcol.
Due punti sono importanti da capire qui:
1) Per definizione, qualsiasi robot "fatto in casa" sviluppato e/o potenzialmente sviluppato da individui in casa, nonostante la loro personale ossessione di trovare un robo-grial, sono in realtà centinaia di volte più deboli dei sistemi di trading automatizzati e semi-automatizzati dei grandi fondi di trading e case di investimento (GoldmanSachs, BlackRock ecc.), dove lavorano centinaia di matematici creativi, strateghi e programmatori; Pertanto, in una competizione tra robot "folla" algodtraders perderà sempre (i risultati delle loro robo-strategie sono approssimati e calcolati da reti neurali, proprio come il comportamento dei commercianti di gioco d'azzardo con processo decisionale autonomo),
2) I robot artigianali sono molte volte più deboli di un cervello umano addestrato a risolvere problemi computazionali dinamici generati da notizie e scambi di fondi di trading.
Questo porta ad una semplice conclusione: non ha senso per un singolo trader dedicare tempo al trading algoritmico spazzatura, ma solo allenare il proprio "neuronet" per risolvere i problemi di trading manuale (+ sviluppare driver/scanner e altri algoritmi di supporto in MQL5 o un'altra piattaforma). Questo è il modo dei gladiatori nel mercato finanziario, che si allenano e combattono per il denaro.
Su di me: sono arrivato a questa conclusione l'estate scorsa, dopo 5 anni di algo-searching, e ora completamente concentrato sull'allenamento del mio cervello + lo sviluppo di sistemi di back-office (scansioni di mercato, gestione del rischio, ecc.). Nessun risultato WOW finora, ma sto seguendo questo percorso di apprendimento, coaching-> trading, capire i miei errori, e trading di nuovo. L'unico aspetto negativo finora è che ho dovuto rinunciare completamente all'alcol.
qual è la definizione? dammi la fonte esatta :-)
e i criteri di confronto e il TC di "fondi e case" ?
Su di te: credo che sia solo stanchezza e frustrazione.
Riflessione interessante.
sono d'accordo
Due cose sono importanti da capire qui:
...
Su di me: sono arrivato a questa conclusione l'estate scorsa, dopo 5 anni di algo-searching, e ora sono completamente concentrato sull'allenamento del mio cervello + lo sviluppo di sistemi di back-office (scansioni di mercato, gestione del rischio, ecc.). Nessun risultato WOW finora, ma sto seguendo questo percorso di apprendimento, coaching-> trading, capire i miei errori, e trading di nuovo. L'unico aspetto negativo finora è che ho dovuto rinunciare completamente all'alcol.
È molto probabile che tra 5 anni si torni alla ricerca sulle algo).
È molto probabile che tra cinque anni si torni alla ricerca sulle algo).
no
Direi addirittura che NON è uno svantaggio.
una mente sobria, pensieri freschi da un cervello funzionante al 100
fa la cosa giusta.
no
Direi addirittura che NON è un minus.
una mente sobria, pensieri freschi da un cervello funzionante al 100
Giustamente.
Lo svantaggio è che devi stare costantemente attaccato al monitor, e questo prima o poi diventa noioso.
Lo svantaggio è che devi stare attaccato al monitor tutto il tempo, e prima o poi ti annoi.
Qui è importante capire due punti:
1) Per definizione, qualsiasi robot "fatto in casa" sviluppato e/o potenzialmente sviluppato da individui in casa, nonostante la loro personale ossessione di trovare un robo-grial, sono in realtà centinaia di volte più deboli dei sistemi di trading automatizzati e semi-automatizzati dei grandi fondi di trading e case di investimento (GoldmanSachs, BlackRock ecc.), dove lavorano centinaia di matematici creativi, strateghi e programmatori; Pertanto, in una competizione tra robot "folla" algodtraders perderà sempre (i risultati delle loro robo-strategie sono approssimati e calcolati da reti neurali, proprio come il comportamento dei commercianti di gioco d'azzardo con processo decisionale autonomo),
2) I robot artigianali sono molte volte più deboli di un cervello umano addestrato a risolvere problemi computazionali dinamici generati da notizie e scambi di fondi di trading.
Questo porta ad una semplice conclusione: non ha senso per un singolo trader spendere tempo nel trading algoritmico spazzatura, ma solo addestrare il proprio "neuronet" per risolvere i problemi di trading manuale (+ sviluppo di driver/scanner e altri algoritmi di supporto in MQL5 o un'altra piattaforma). Questo è il modo dei gladiatori nel mercato finanziario, che si allenano e combattono per il denaro.
Su di me: sono arrivato a questa conclusione la scorsa estate, dopo 5 anni di ricerca sulle algo, e ora sono completamente concentrato sulla formazione del mio cervello + lo sviluppo di sistemi di back-office (scansioni di mercato, gestione del rischio, ecc.). Nessun risultato WOW finora, ma sto seguendo questo percorso di apprendimento, coaching-> trading, capire i miei errori, e trading di nuovo. L'unico aspetto negativo finora è che ho dovuto rinunciare completamente all'alcol.