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Possiamo già vederlo nella storia.
La difficoltà è che il movimento di mercato può essere presentato come lungo e poi può rivelarsi una correzione, cioè la prevalenza di uno degli elementi dell'ordine di dominanza sullo spazio di distribuzione nei suoi valori estremi, il fr lungo dovrebbe "ridisegnare" il fr corto.
di solito cercando la fine di una tale struttura, in previsione di un'inversione a U. E l'obiettivo è sempre al centro (punto verde). Non funziona sempre, sì, devo giocare con gli stop, ri-impostare. Non so nemmeno come automatizzarlo.
Punto blu... sì, daltonico.
Ho sviluppato un metodo super-veloce per calcolare polinomi di quasi qualsiasi grado (in realtà fino a circa 15, perché oltre questo inizio ad avere problemi con la mancanza di precisione del tipo doppio) senza un solo ciclo. Con questi polinomi (grado 2 e 3 sono sufficienti) possiamo facilmente trovare non solo canali ma anche strutture autosimilari. E qualsiasi cosa: bandiere, gagliardetti, teste di cuoio, ecc.
Ecco uno screenshot di 18Mb che mostra la velocità di ricerca dei canali primitivi con varie impostazioni. La velocità di calcolo di tutti i canali sull'intera storia dei dati per tutti i TF è di circa 70 microsecondi (15000 volte al secondo) per i polinomi di 2° grado. Ogni calcolo di questo tipo implica il calcolo di diverse migliaia di polinomi.
Sì, è quello che voglio dire, non importa quale freccia, basta che sia invertita.
Secondo me non è l'approccio giusto per capire la struttura di Fr, nella costruzione generale c'è una predominanza (o correlazione) di una tendenza sull'altra.
Ho sviluppato un metodo ultra-veloce per calcolare polinomi di quasi qualsiasi grado (in realtà fino a circa 15, perché oltre ci sono problemi di mancanza di precisione del tipo doppio) senza un solo ciclo. Con questi polinomi (grado 2 e 3 sono sufficienti) possiamo facilmente trovare non solo canali ma anche strutture autosimilari. E qualsiasi cosa: bandiere, gagliardetti, teste di cuoio, ecc.
Ecco una gif che dimostra la velocità di ricerca dei canali primitivi con varie impostazioni. La velocità di calcolo di tutti i canali sull'intera storia dei dati per tutti i TF è di circa 70 microsecondi (15000 volte al secondo) per i polinomi di 2° grado. Ogni calcolo di questo tipo implica il calcolo di diverse migliaia di polinomi.
Bene, ora non resta che leggere qualche statistica sui modelli e, se soddisfa la richiesta, cercare le occasioni.
Secondo me non è l'approccio giusto per capire la struttura di Fr, nella costruzione generale c'è una predominanza (o correlazione) di una tendenza sull'altra.
Questo è solo un caso particolare (inversione). In realtà guardo solo il grafico e scorro centinaia di combinazioni nella mia testa, se vedo qualcosa di familiare e che si ripete (in qualsiasi interpretazione) allora è un frattale
Strategia di ottimizzazione in tempo reale )Beh, va bene. Devo solo contare alcune statistiche sui modelli e se soddisfa la richiesta, poi cercare offerte.
Sì, ci sono molte opportunità.
buona notte))
Ho sviluppato un metodo ultra-veloce per calcolare polinomi di quasi qualsiasi grado (in realtà fino a circa 15, perché oltre ci sono problemi di mancanza di precisione del tipo doppio) senza un solo ciclo. Con questi polinomi (grado 2 e 3 sono sufficienti) possiamo facilmente trovare non solo canali ma anche strutture autosimilari. E qualsiasi cosa: bandiere, gagliardetti, teste di cuoio, ecc.
Ecco uno screenshot di 18Mb che mostra la velocità di ricerca dei canali primitivi con varie impostazioni. La velocità di calcolo di tutti i canali sull'intera storia dei dati per tutti i TF è di circa 70 microsecondi (15000 volte al secondo) per i polinomi di 2° grado. Ogni calcolo di questo tipo richiede il calcolo di diverse migliaia di polinomi.
Nikolai, fai trading da solo con questi calcoli?
In caso affermativo, potrebbe descrivere i risultati del trading in termini generali?
Povero uomo. Così si scopre che hai un bisogno accresciuto di ornamenti di tela colorata dalla mancanza di sonno, la cui percezione crea un senso surrogato di sognare.