Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
Amici, non c'è quasi commercio, è ora di entrare nella teoria. Avendo disegnato un quadro divertente, parliamo del lavoro in un canale.
A mio modesto parere, il canale è uno strumento ausiliario e serve a confermare un segnale ricevuto in qualche altro modo.
Canale HP
Tutti questi canali, tendenze e così via sono stronzate. Tutto sembra buono nella storia, e il futuro è nascosto dietro la nebbia della NESTATION.
O ci ricordiamo sempre della non stazionarietà e cerchiamo strumenti contro di essa, che poi applichiamo, o perdiamo il nostro deposito.
1. facciamo trading secondo i modelli (anche un canale è un modello). Prendiamo TA + cervello (esperienza) - il più promettente, e forse vinciamo. Oppure prendiamo il MO, cerchiamo automaticamente degli schemi... e poi dobbiamo trovare i dati di input, che dovrebbero di nuovo generare modelli stabili per la variabile obiettivo. Il problema principale non è l'algoritmo di ricerca dei modelli, ma la capacità di trovare dati di input per questi modelli. L'esperienza mostra che ci sono circa 30 dati di input di questo tipo (multivariati). Su questo numero, in linea di principio, è possibile cercare canali multivariati. È necessario?
2. Statistica (Toolbox"Econometrics" in Matlab). GARCH. Convertire la serie originale in stazionaria, ora in tre passi. Fino alla fine, NESSUNO è riuscito a ottenere un residuo stazionario dal modello. E se il residuo non è stazionario, c'è sempre una situazione che prosciuga il depo.
Fino alla fine, NESSUNO è riuscito a ottenere un residuo stazionario dal modello. E se il residuo è instabile, c'è sempre una situazione che prosciuga il depo.
Lei ha velato la frase "prosciugheremo tutti" in un modo così difficile.
Il problema principale non è l'algoritmo di ricerca dei modelli, ma la capacità di trovare i dati grezzi per questi modelli. L'esperienza mostra che ci sono circa 30 ingressi di questo tipo (multivaluta).
Puoi essere più specifico? Quali 30 dati di input contengono schemi?
Ecco l'evoluzione dei modelli da lineare a spazzatura
forse qualcuno deve usare python per risolvere gli esempi e vedere perché i canali non funzionano
La premessa di base è che qualsiasi cosa non lineare (non stazionaria nel senso della parola) è sottodeterminata, perché non converge alla media... tutto è così banale che è difficile credere che l'econometria sia andata oltre le idee di Bernoulli o altro... Idee di Gauss.
http://www.blackarbs.com/blog/time-series-analysis-in-python-linear-models-to-garch/11/1/2016
ecco come è andato il test commerciale
Quindi automatizzatelo.
Non sono un programmatore, lo scambio è stato fatto su sh4 quindi si può anche scambiare con le mani lentamente
quindi non possiamo fidarci del tuo risultato perché potrebbe essere casuale :)
Stronzate tutti questi canali, tendenze e così via... Tutto sembra buono nella storia, ma il futuro è nascosto dietro la nebbia dell'INSTABILITÀ.
O ci ricordiamo sempre della non stazionarietà e cerchiamo strumenti contro di essa, che poi applichiamo, o perdiamo il nostro deposito.
1. facciamo trading secondo i modelli (anche un canale è un modello). Prendiamo TA + cervello (esperienza) - il più promettente, e forse vinciamo. Oppure prendiamo il MO, cerchiamo automaticamente degli schemi... e poi dobbiamo trovare i dati di input, che dovrebbero di nuovo generare modelli stabili per la variabile obiettivo. Il problema principale non è l'algoritmo di ricerca di pattern, ma la capacità di trovare dati di input per questi pattern. L'esperienza mostra che ci sono circa 30 dati di input di questo tipo (multivariati). Su questo numero, in linea di principio, è possibile cercare canali multivariati. È necessario?
2. Statistica (Toolbox"Econometrics" in Matlab). GARCH. Convertire la serie originale in stazionaria, ora in tre passi. Fino alla fine, NESSUNO è riuscito a ottenere un residuo stazionario dal modello. E se il residuo non è stazionario, c'è sempre una situazione che prosciuga il depo.
Hai ragione... non sto pretendendo nulla))) ma il punto che ho fatto, si può scrivere un gufo... sarà interessante vedere i risultati
Sono completamente d'accordo. I canali, le tendenze sono per lo più a posteriori e sono semplicemente il nostro modo abituale di dare un senso a una storia già stabilita. Le distribuzioni di probabilità in movimento devono essere calcolate- questo darà informazioni più affidabili. Ma anche qui la non stazionarietà confonde le carte.
Sono completamente d'accordo. I canali, le tendenze sono per lo più a posteriori e sono semplicemente il nostro modo abituale di dare un senso a una storia già stabilita. Le distribuzioni di probabilità in movimento devono essere calcolate - questo darà informazioni più affidabili. Ma anche qui la non stazionarietà confonde le carte.