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Dipende dal timeframe, che ha le sue sezioni di tendenza.
OK, prendendo l'ultimo punto, cioè conosciamo lo stato del sistema in questo punto, per quanto tempo lo stato del sistema sarà stabile in futuro per poterlo prevedere?
è sempre possibile prevedere, poiché uno stato passa ad un altro e si può fare una previsione in base a questo.
Il ridisegno per logica è più una manna che un male, perché permette la sistematizzazione degli stati che sono interferiti da componenti di rumore, che sono stati, cioè informazioni utili su un lasso di tempo più piccolo...
La riscrittura è logicamente più un beneficio che un male, poiché permette la sistematizzazione degli stati che sono ostacolati da componenti di rumore, che sono stati, cioè informazioni utili su un orizzonte temporale più piccolo...
Andrei, sei un genio, mi mancava davvero, in senso buono))
le previsioni possono sempre essere fatte quando si passa da uno stato all'altro e le previsioni possono essere fatte di conseguenza.
completamente coo-coo?
Sei completamente fuori di testa?
Stai cercando di iniziare un battibecco qui? Non sono interessato...
Vuoi iniziare un battibecco qui? Non sono interessato...
No, sto invocando la sobrietà).
x@@@@@vo! )))
capire come migliorarlo.
Beh, questo è quello che ho pensato ;)))
1) la regressione polinomiale è applicabile per approssimare dati fissi (non variabili) (ordine polinomiale di 5 o meno). Il modello può essere usato per interpolare valori intermedi. Ma non è applicabile per l'estrapolazione oltre l'intervallo di approssimazione.
2) la regressione polinomiale è una pessima idea per approssimare dati dinamici (che cambiano).