Dalla teoria alla pratica - pagina 522

 
Smokchi Struck:
Puoi mostrare il grafico come cambiamento di un punto: il grafico è salito di 1 punto - disegna un cambiamento di un punto verso l'alto, il grafico è sceso di 1 punto - disegna un cambiamento di un punto verso il basso.

 
Yuriy Asaulenko:

E le previsioni? ))

Prevedere è un percorso verso il collasso, ma si può stimare la probabilità di insostenibilità futura (c) Mandelbrot

 
Maxim Dmitrievsky:
Sta dicendo che "tutto è una stronzata e la vita non ha senso"? )))
 
Maxim Dmitrievsky:

nella dimensione attuale - non c'è modo di risolverlo, questo è il problema. La tua regressione non sa nulla della possibilità che un tale evento si verifichi

Maxim Dmitrievsky:

La previsione è un percorso verso il collasso, ma è possibile stimare la probabilità di instabilità futura (c) Mandelbrot

ora capisco perché il ramo MoD è in stallo))))

 
Smokchi Struck:
Stai dicendo che "tutto è una stronzata e la vita non ha senso"? )))

come si dice... "quasi probabilmente" :)

Le dipendenze temporanee commerciano bene, ma sono temporanee con tutti i rischi che comportano
 
Smokchi Struck:

Ora capisco perché il ramo MoD è morto))))

No, è solo che tutti i metodi di IO sono stati risucchiati, e poi il trade off tra qualità del modello e rischio

 
Maxim Dmitrievsky:

Prevedere è un percorso verso il collasso, ma si può stimare la probabilità di insostenibilità futura (c) Mandelbrot

Dillo a SanSanych). Andato da qualche parte.

 
Yuriy Asaulenko:

Dillo a SanSanych). Andato da qualche parte.

Andato a impostare una martingala su tick irrealistici, a quanto pare.

 
Maxim Dmitrievsky:

la previsione è un percorso verso il collasso, ma è possibile stimare la probabilità di volatilità futura (c) Mandelbrot

La previsione è condannata, perché i mercati sono "vivi" e non si può indovinare chi aspetta cosa e chi vuole ottenere cosa.

Lo stesso SSA è interessante, lo si può usare per cercare di valutare se il mercato è cambiato da quello precedente

https://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58967-singular-spectrum-analysis-beginners-guide

Beh, le wavelets mostrano le stesse immagini, ma il punto non è quello di prevedere - sarà ancora un "gioco di indovinelli", ma per cercare di trovare le differenze nelle condizioni di mercato utilizzando diversi modelli matematici, studio SSA, che può essere utilizzando la regressione - anche se ci dovrebbe essere un ritardo, o piuttosto inerzia

Singular Spectrum Analysis - Beginners guide - File Exchange - MATLAB Central
Singular Spectrum Analysis - Beginners guide - File Exchange - MATLAB Central
  • 2018.04.24
  • ch.mathworks.com
This Matlab tutorial demonstrates step by step the single-channel version of a singular spectrum analysis (SSA), a nonparametric spectral estimation method for time series. The guide explains the following steps of an SSA analysis - creation of the trajectory matrix - calculation of the covariance matrix - eigendecomposition of the covariance...
 
Ora per i difetti.

La figura mostrata da Maxim Dmitrievsky.



Chiaramente, il PR non è in grado di farcela qui, guarda la posizione dell'ultimo punto.

Figura Z-square.



Guardiamo la posizione dell'ultimo punto di regressione. Dopo tutto, ci interessa (sarà mostrato dall'indicatore).
Si trova molto più in basso del centro del canale di trading in questo momento.

La figura "Mezzo cerchio".
(Ho mostrato qualcosa di simile prima, ma c'era un "pezzo di onda sinusoidale", e qui è la metà superiore di un cerchio)



il punto più esterno del polinomio è superiore al centro del canale del prezzo in quel momento.

Siamo giunti alla conclusione che la "forma" polinomiale non è del tutto adatta ai nostri scopi.
Pensate a una "figura" che potrebbe essere usata per la regressione senza tutti questi svantaggi descritti sopra.
(Esatto, non una cifra, ma una funzione).