Dalla teoria alla pratica - pagina 1025
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quando l'aumento del campione è casuale, 50/50
niente si confonde nella mia testa. È possibile fare soldi in una situazione, ma all'aumentare dell'orizzonte, i profitti diminuiranno proporzionalmente e tenderanno a zero
dimostrato da Nobel.
1. hai imbrogliato - non è provato dai Nobel;
2. beh, se si usano modelli di previsione casuale, con un campionamento crescente la probabilità di vincere si avvicina al 50% - se si aprono i lotti con una moneta, il profitto a breve termine tenderà a zero.
E se non usi quelli casuali, non lo fai.
Aprire i rendimenti del fondo di investimento di Soros per -teen anni- cosa non è un orizzonte per voi?
P.S. R^2 è il coefficiente di determinazione.La proporzionedi varianza della variabile dipendente spiegata dalmodello di dipendenzain questione. Yoklmn....
1. stai barando - nessun Nobel lo ha dimostrato;
2. beh, se si usano modelli di previsione casuale, allora man mano che il campione aumenta la probabilità di vincere si avvicina al 50% - se si aprono i lotti con una moneta, il profitto a breve termine tenderà a zero.
E se non usi quelli casuali, non lo fai.
Aprire i rendimenti del fondo di investimento di Soros per -teen anni- cosa non è un orizzonte?
Non contare gli addetti ai lavori e i truffatori.
E non prendere in considerazione quelli che possono giocare sulle inefficienze temporanee e fermarsi in tempo.
So cos'è l'r^2, ma è un po' troppo.
la teoria del mercato efficiente non è stata confutata da nessuno
gli insider e i truffatori non sono presi in considerazione
Né teniamo conto di coloro che possono giocare sulle inefficienze temporanee e fermarsi in tempo
So cos'è r^2, trascinato dalle orecchie quiEcco qui.
Il coefficiente di determinazione confronta le qualità "predittive" di due o più modelli per lo stesso processo (bene, dato un numero uguale di variabili).
Mostra quanto un dato insieme di variabili e un modello spiegano il comportamento della variabile dipendente (processo).
P.S. Tutti... e io sono Dartagnan...
Non esiste una teoria di ER.
c'è un'ipotesi ER che non è stata provata da nessuno.
Ecco qui.
Il coefficiente di determinazione confronta le qualità "predittive" di due o più modelli per lo stesso processo (beh, per un numero uguale di variabili).
Mostra quanto un dato insieme di variabili e un modello spiegano il comportamento della variabile dipendente (processo).
P.S. Tutti... e io sono Dartagnan...
sei stupido come un tronco... è una variabile statistica che non ti dice nulla sul futuro
sei stupido come un tronco... è una statistica che non ti dice nulla sul futuro
Beh, perdonateci tutti, ma solo Dio conosce il FUTURO!
E TUTTE le statistiche e la TV e TUTTA la scienza si basano su valori statistici E NESSUN'ALTRA UMANITÀ HA VISTO ALTRO.
Beh, perdonateci tutti, ma solo Dio conosce il FUTURO!
E tutte le statistiche e la TV e tutta la scienza si basano su valori statistici e l'umanità non ha ancora inventato altro.
E poi, perché hai dovuto citare questo come esempio? La storia può essere adattata con qualsiasi grado di precisione
e poi? Perché è stato portato come esempio? La storia può essere adattata con qualsiasi grado di precisione
La misura della casualità di un processo è una funzione del particolare modello predittivo.
Un processo può essere previsto da un modello con R^2=0,82 e un altro con R^2=0,42.
Quanto è casuale il processo?
Naturalmente, nessun modello statistico darà una garanzia al 100% che i parametri si terranno in futuro, ma sono applicabili per una stima approssimativa
La misura della casualità del processo è una funzione del particolare modello predittivo.
Un processo può essere previsto da un modello con R^2=0,82 e un altro con R^2=0,42.
Quanto è casuale il processo?
Certamente, nessun modello statistico darà una garanzia al 100% di conservazione dei parametri nel futuro, ma per una stima approssimativa sono applicabili
Dimmi di più sull'applicabilità di OLS come misura di errore nella stima di eventi futuri
L'uomo ha sprecato diversi anni su reti e foreste, e la fine fa nascere l'idea che le stime statistiche non significano nulla....
E lo scemo di noi due sono io!