Econometria: parliamo del bilancio della CU. - pagina 15

 
Avals:

significa solo che non ci sono abbastanza accordi per Koshi per dimostrare se stesso))
di nuovo -- non è questo il punto !!!
 
avtomat:
Ma d'altronde... non è questo il punto!!!

mostra la distribuzione del resto di questa riga per favore
 
avtomat:
Ma d'altronde... non è questo il punto!!!
Sì? Dimmi allora dov'è il tuo vecchio trattore?
 
TheXpert:
Sì? Dicci allora dov'è il tuo vecchio trattore?
La domanda è posta in modo improprio. E in modo inappropriato. Il trattore si sta sviluppando - è un processo lungo. Ora una nuova versione del trattore è in funzione (non so quale modifica, non tengo il conto di tali modifiche perché non è necessario). L'ultimo esperimento è stato interrotto non per colpa del trattore, ma per cause di forza maggiore. Tuttavia, sono sicuro che molte persone sarebbero state soddisfatte dei risultati del trattore ;)))))))
 
Vi dico che è un ciarlatano.
 
Avals:

mostrare la distribuzione dei residui di questa serie per favore

È anche interessante vedere la distribuzione, ad esempio, di 1000 generazioni di tali serie. Vale a dire, per montare il trasporto
 
TheXpert:
Te lo dico io, ciarlatano.

Sì, ciarlatano ;))) perché rifiuto la normalità come criterio ;)))) ed è una vacca sacra ;)))

 
Avals:

è anche interessante vedere la distribuzione, ad esempio, di 1000 generazioni di una tale serie. Cioè a montecarry.
specificare la domanda, perché non ho capito cosa vuoi vedere esattamente
 

Un vettore di variabili casuali indipendenti che ha una distribuzione di Cauchy:



 
avtomat:
chiarisci la domanda, perché non ho capito cosa vuoi vedere esattamente

Se si generano molti motes null e si combinano tutte le traiettorie su un grafico, si ottiene una campana)) Se un sottomarino con una deriva, allora una campana con una pendenza verso l'alto. Questo sarà il modello quando il mo è costante e i residui sono normalmente distribuiti. Questa foto è stata postata sul forum molte volte, è stata anche rielaborata in un albero di Natale)). Se si genera anche con la distribuzione di Cauchy dei residui, allora chiaramente ci sarà un'inevitabile chiamata di margine in quasi tutte le implementazioni a seconda della lunghezza delle righe. Naturalmente, è possibile inventare un'enorme componente di tendenza e Cauchy con un minimo coefficiente di scala (o qualsiasi cosa sia impostato lì quando non ha varianza) - ma questo è fantastico. E ancora per una lunga serie ci sarà MC