Neuro-previsione di serie finanziarie (basato su un articolo)
Buon pomeriggio!
Subj: http://etd.ohiolink.edu/send-pdf.cgi/Lakshminarayanan%20Sriram.pdf?ohiou1127333497&dl=y
In questo articolo, il ricercatore ha raggiunto una precisione di previsione del prezzo di chiusura giornaliero di circa il 94% per gli strumenti negoziati in borsa. Il suo campione di prova era: 158 giorni.
Ha costruito una rete neurale predittiva, ha alimentato una serie di indicatori tecnici standard come input, poi ha fatto il pruning degli input ridondanti. Come scrive, l'accuratezza della previsione è passata dal 57% al 94% utilizzando un indicatore Elliott Waves che ha applicato ai dati in un modo diabolicamente subdolo, usando la logica fuzzy.
Vi suggerisco di continuare a leggere e di riflettere sulla validità dei risultati del ricercatore indiano.
Sembra che ci sia molta acqua. Da dove si comincia a leggere?
Potresti iniziare da pagina 69. Prima di questo raggiunge una precisione del 57% (non molto interessante, potrebbe essere un puro caso). E poi usando Elliott Waves la previsione sale al 94%.
94%? Non è indiano, sembra uno scienziato britannico).
)) Anzi, ti dirò di più: americano.
94%? Non è indiano, è uno scienziato britannico).
Non è affatto uno scienziato, è solo uno studente... Ha un sacco di cose da fare... 94% nel 2005 e ancora non lo vediamo nella lista Forbes?
In realtà, la bava è lì. La domanda è quanto sia affidabile :)
Ci sono anche grandi dubbi sulla realtà delle cifre, perché tutti i grafici sono chiaramente distorti.
In questo articolo, il ricercatore ha raggiunto una precisione del 94% nel prevedere i prezzi di chiusura del giorno per gli strumenti negoziati in borsa.
Il 94% è una percentuale troppo piccola, infatti, a meno che non si tratti di uno studente o di una scuola superiore. L'adulto inizia da qualche parte tra il 155-160%, per non parlare del professore con il suo limite inferiore intorno al 300%.
Il 94% è una percentuale troppo piccola.
Non è divertente. Pruf è a pagina 3.
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Buon pomeriggio!
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In questo articolo, il ricercatore ha raggiunto una precisione di previsione del prezzo di chiusura giornaliero di circa il 94% per gli strumenti negoziati in borsa. Il suo campione di prova era: 158 giorni.
Ha costruito una rete neurale predittiva, ha alimentato una serie di indicatori tecnici standard come input, poi ha fatto il pruning degli input ridondanti. Come scrive, l'accuratezza della previsione è passata dal 57% al 94% utilizzando un indicatore Elliott Waves che ha applicato ai dati in un modo diabolicamente subdolo, usando la logica fuzzy.
Vi suggerisco di continuare a leggere e di riflettere sulla validità dei risultati del ricercatore indiano.