Neuro-previsione di serie finanziarie (basato su un articolo) - pagina 5

Nuovo commento
 
f.t.:

Non ho letto l'articolo, non sono (più) interessato a NS, ma

... ...devi fare una cazzata.

______________________

E questo è scritto da un programmatore con esperienza...

Ora puoi andare, il pensiero è chiaro.

 
Ancora una volta vorrei sottolineare che NS è un ottimo strumento se si dispone di un sistema di trading funzionante della famiglia TA. Basta alimentare il NS con tutti i tipi di indicatori, conversioni, ecc. Non servirà. NS non tirerà il mercato. L'NS può rendere migliore il vostro sistema di trading. Questo è vero, ma si dovrebbe avere il TS stesso sulla base dell'analisi tecnica, una sorta di..... E così, anche se lo riempite di ingressi, funzionerà comunque male. Non durevole......Cercando di creare un NS, sempre dopo l'allenamento e un po' di trading, il NS comincia a perdere... E prendere i parametri non è così facile.....
 
TheXpert:
E questo è scritto da un programmatore con esperienza...

e con esperienza, e non solo con la programmazione ;)

Lo condivido con lui - chi ne ha bisogno lo prenderà come "conoscenza utile di qualcuno", e chi non ne ha - sembrerà "spazzatura" a chi non ne ha.

che cerca ciò che trova....

Dixi

 

MS = Ph.D. secondo gli standard americani

PhD = Dottore in Scienze. Più in alto di così non si può andare.

Cerca su internet i documenti di ricerca di Sriram e trova la seguente versione abbreviata della sua dissertazione:

https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/

Guarda il profilo LinkedIn di Sriram:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968

Dice che attualmente lavora come direttore alla Mcube Investment Technologies. Gestisce l'Asset Allocation tattica per i fondi pensione e gli investitori istituzionali. Controllo del sito web dell'azienda:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html

e leggere Chi siamo:

L'azienda sta facilitando un movimento verso il nuovo modello di SMART Rebalancing® (Systematic Management of Assets using a Rule-based Technique), che rappresenta un approccio superiore alla gestione delle decisioni di asset allocation all'interno dei portafogli multi-asset.

Proverò il suo metodo. In qualche modo questo Sriram ha scambiato rapidamente il suo metodo per un lavoro mediocre di Asset Allocation(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Ma forse lo sta usando lì? Improbabile, dato che i fondi pensione non permettono il day trading con i loro beni. Conoscevo alcuni day-trader che lavoravano per società di gestione patrimoniale durante il giorno e scommettevano sulle borse internazionali di notte.

 
gpwr:

Mi addentrerò nel suo metodo. In qualche modo questo Sriram ha scambiato rapidamente il suo metodo per un lavoro mediocre in Asset Allocation(https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation). Forse lo sta usando lì, però. Non credo, perché i fondi pensione non permettono il day trading con i loro beni.


Ho chiuso con 1vr ))))...
 
gpwr:

MS = Ph.D. secondo gli standard americani

PhD = Dottore in Scienze. Non c'è niente di più alto.


Vladimir, perché sei in un tale casino ...

Un PhD è leggermente inferiore al nostro candidato, mentre un Master è semplicemente un laureato che ha difeso la sua laurea, al contrario di un Bachelor che non ha difeso la sua laurea :)

Il gatto è sopravvissuto?

 

Il gatto joo aveva. E lo fa.

 
Mathemat:

Il gatto joo aveva. E lo fa.


Grazie :)
 
gpwr:


Te l'ho detto, per gli standard americani. A un certo punto ho deciso di prendere un dottorato di ricerca. Ho frequentato una delle università americane. Così e così, "Ho un diploma dell'Istituto di Mosca .... (qualcuno qui sa quale), con lode". La burocrate americana tira fuori uno spesso libro dallo scaffale: "In quale istituto si è laureato?" Trova il mio istituto di origine tra migliaia di istituzioni internazionali e dice: "La sua laurea è equivalente a un bachelor's degree". "Beh, come mai?" ho esclamato, "5,5 anni di studio, qui ci sono tutti i miei corsi elencati, confrontali con i tuoi corsi di laurea e il loro studio di 4 anni". "Poi mi dice che ci sono uffici del genere negli Stati Uniti, che confrontano i miei corsi in cambio di denaro e mi danno un foglio che certifica a quale laurea americana è equivalente la mia laurea. "Ma è meglio non sprecare tempo e denaro in questi uffici, perché la nostra università è guidata da questo spesso libro e non ci importa di tutte le altre carte. È così che io, con i capelli grigi, ho dovuto sedere in un corso di master con studenti di 20 anni. Cosa si può fare? Il dottorato è facile. Negli Stati Uniti, puoi ottenerlo in due anni dopo aver ottenuto il tuo master, ancora con i brufoli da adolescente. In Russia, per ottenere un dottorato, bisognava lavorare per 20-30 anni. E se un dottore aveva meno di quarant'anni, allora tutti lo guardavano come un genio. Anche se probabilmente ora le cose sono cambiate.

C'è un dottorato di ricerca e un dottorato di ricerca. Gli analoghi più vicini, rispettivamente, sono Doctor of Philosophy e Doctorate. Ph è un prefisso che abbassa lo status :) Bene, nessuno vieterà allo studente di tentare il dottorato, ma non fornirà un risultato positivo. Sto parlando degli standard americani (internazionali).

Di nuovo: non confondete il titolo americano PhD con il nostro doctor of science. Sono incomparabili.

 
nikelodeon:

In realtà, si tratta di sovrallenamento. Mi sorprende che tu non lo sappia. La saggezza convenzionale è che una rete è sovrallenata quando inizia a funzionare come ieri. Cioè, non enfatizza i punti chiave dell'input ma inizia a produrre lo stesso segnale di ieri.....


Sono anche molto sorpreso di come sia possibile avere un'opinione, senza averne le basi.
Ho già espresso la mia opinione sul termine "sovrallenato" da qualche parte qui. Il termine non riflette affatto l'essenza del fenomeno. Quale parola inglese è così tradotta? Piuttosto, il termine "rote" (da "crammed") o "learned" è più appropriato. Il fenomeno è simile a quello di un crammer o di un crammer con la testa vuota, che non capisce nulla ma ha imparato a memoria un paragrafo parola per parola. Il fenomeno si verifica quando si insegna una rete volumetrica con un piccolo numero di campioni. La rete reagisce correttamente ai campioni di allenamento, ma non serve a niente, perché può ospitare l'allenamento di un numero molto più grande di campioni, cioè è solo una testa vuota. Il risultato che dà è quello che è, non quello di ieri. Quindi, ciò che avete tale ieri non è chiaro per me, una sorta di miracoli, una sorta di sovrallenamento magico.
È come le formule di programmazione, si parla di perdite di memoria in ogni occasione. Quindi, quando si parla di reti - sovrallenamento, sovrallenamento, e pochi capiscono cos'è.

123456789101112
Nuovo commento